根据条件获取NumPy数组的连续元素组
根据条件获取NumPy数组的连续元素组
提问于 2019-07-04 04:41:56
我有一个NumPy数组如下：
import numpy as np
a = np.array([1, 4, 2, 6, 4, 4, 6, 2, 7, 6, 2, 8, 9, 3, 6, 3, 4, 4, 5, 8])和一个恒数b = 6
在前一个问题的基础上，我可以连续地计数由a中的元素小于b 2或更多的次数定义的数字c。
from itertools import groupby
b = 6
sum(len(list(g))>=2 for i, g in groupby(a < b) if i)所以在这个例子中，c == 3
现在，我希望每次满足条件时输出一个数组，而不是计算满足条件的次数。
因此，对于这个示例，正确的输出应该是：
array1 = [1, 4, 2]
array2 = [4, 4]
array3 = [3, 4, 4, 5]因为：
1, 4, 2, 6, 4, 4, 6, 2, 7, 6, 2, 8, 9, 3, 6, 3, 4, 4, 5, 8 # numbers in a
1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0 # (a<b)
^^^^^^^-----^^^^-----------------------------^^^^^^^^^^--- # (a<b) 2+ times consecutively
1 2 3到目前为止，我已经尝试了不同的选择：
np.isin((len(list(g))>=2 for i, g in groupby(a < b)if i), a)和
np.extract((len(list(g))>=2 for i, g in groupby(a < b)if i), a)但他们都没有达到我正在寻找的目标。有人能告诉我正确的Python工具，以便输出满足我条件的不同数组吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-07-04 04:49:48
使用groupby并抓取组：
from itertools import groupby
lst = []
b = 6
for i, g in groupby(a, key=lambda x: x < b):
grp = list(g)
if i and len(grp) >= 2:
lst.append(grp)
print(lst)
# [[1, 4, 2], [4, 4], [3, 4, 4, 5]]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56888201
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