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区块链与

作为一个规模巨大的,其中理赔慢、现金支付手续繁琐、透明度低等一系列的问题是其一直以来巨大缺点,而区块链的属性与交易的本质、分散性强、敏感性高的特性具有天然的契合。 传统在不同企的投务往来方面,务链不断被拉长,不但出现了单价被抬高,而且当投人利益受损之后,务链上的公司会出现相互推诿的问题。 9.28.20.jpg正是由于区块链的上述特性,它可以很大程度上帮助实现内、间以及用户间大量分散节点的信息分享和连接,从而大大加速创新的空间和速度。 科技赋能已成为不争的大趋势,未来,科技的3.0版将着重技术输出。 通过区块链与诸多细分场景的深度融合,日渐成为创新的主流模式。区块链技术与的结合已经成为大势所趋,拥抱区块链,才会跟上时代的步伐!”闪链区块链.jpg

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AI+,未来该怎么玩?

从互联网+到AI+,人工智能已经逐渐渗透到各种和多个层面。 重复性的脑力和体力工作,未来都将被AI取代。而曾需要大量务人员的率先迎来了这一变革。 的高管们认为,人工智能将在未来三年内显著改变。? (图片:美国商新闻社)多媒体展厅 《埃森哲技术展望2017》表明,公司目前正对人工智能技术进注资,希望借以实现自动化的个性服务、迅捷的索赔处理和个人核程序,从而帮助代理机构、经纪人和相关从人员改善客户的体验 鉴于此,的高管们认为,人工智能将在未来三年内显著改变。 根据这份报告,四分之三(75%)的高管们认为,未来3年人工智能可能会显著地改变整个,也可能会完全改变

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    颠覆科技投资新趋势

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    2017用户数据报告

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    OA系统的解决方案

    摘要:OA系统基于特点,整合了一套针对的解决方案,适用于分散经营、集中管理的大型公司,也适用于中小型公司。 泛微基于特点,整合了一套针对的OA系统解决方案,适用于分散经营、集中管理的大型公司,也适用于中小型公司。能够覆盖集团及各分子公司,满足跨时间、跨区域、跨部门的协同办公要求。 OA系统在特色应用一、客户资源统一管理、及时调取客户服务是取得竞争优势的重要手段,关键要能够突破时间和区域的限制,及时提供服务,有效提高客户服务的效率和质量。 3、集中财务管理在,收到费和发生退、赔付时,款项的流进流出十分频繁;与客户对应收帐务的核销发生频繁,要求财务部门能够快速准确进应收应付、预收、预付等务之间的对冲处理。 2、项目提成务涉及公司、安全管理专家等多个条线,整个公司的产品务有明确的提成制度。人员提成、公司分润比例都有明确要求,为了更精准地执,泛微通过建模功能为客户搭建了智能化的分润管理场景。

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    科技将如何颠覆传统

    今年公司目睹了银领域发生的巨大变化,为了应对未来的变化,公司开始和创加强合作,对未来的新兴模式加强研究。 美国就收入来看是全世界规模最大的,净费收入超过1.2万亿美元。 在汽车,很多风都是和被人每天要开多远,开到哪些地方去有关系的。加速度计已经出现好多年了,每部手机都有GPS,这都能提供更准确,更详细的数据。最后,需要新的方式来获取客户。 这就是为什么这么多人认为会受到先进人工智能技术不利影响的原因—尤其是汽车。 这一过程,将会在未来10年逐渐成为现实,预计会对动画产,农和能源产产生影响。AIG无人机产品也是飞领域近年来发展的产物。AIG的文章也强调范围包括战争和恐怖主义袭击造成的损失。

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    凯捷咨询:区块链改变-区块链对的影响及其具体应用

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    区块链技术如何颠覆

    它有能力成为的变革力量,因为需要不同中介机构的协调与合作,而这些中介机构的激励机制都有所不同。当然,要真正应用区块链技术也绝非易事。 在整体被颠覆之前,应用区块链技术的公司和创公司必须克服重大的监管和法律障碍。怀疑者指出,在一个甚至还没有完全接受云的中,区块链技术会面对严重障碍。 窗体底端1.欺诈识别和风防范今天,的巨大复杂性造成了很多方面缺乏透明,由此出现了很多欺诈为。 由于共享个人可识别信息(如姓名,地址,出生日期等)的限制,在开发全的欺诈预防系统遇到阻力。?反诈骗区块链实施。来源:IBM 引入这种技术将将大幅提高公式之间的协同水平。 但是,尽管对区块链技术有着巨大的兴趣,但在区块链对产生重大影响之前,还有很多需要完善的地方。从角度来看,公司需要围绕区块链技术中的标准和流程进调整。

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    降低TCO成本最好的方式是……

    原有架构升级测试工作较多,此为背景。从客户甲了解到,他所在的DBA团队一方面要承担数据库日常维护工作,另一方面也要为务部门提供测试数据库。 :核心数据库自然不必说,再多障也是应该的。 但是一些边缘务的数据库,数量比较多,不备份肯定不,搭建Dataguard又存在硬件资源无法完全利用的情况。 经深入了解后发现原因不在于测试务的压力,而是每次数据导入的操作都会将该设备资源耗尽,影响其他进程运。QBackup基于CDM技术,测试机可复用数据文件,省去了每次导入的时间、带宽、IO消耗。 采用沙盒机制,原始数据为只读不会受到任何影响,测试过程中修改的内容由单独的沙盒区域存;省去了数据导入的消耗后,基于虚拟化创建出测试机性能上完全满足开发测试需要。

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    【系列文】数据分析在的运用

    数据分析在的运用由于客户的价值我们可能直接无法得到,这可能需要通过客户的属性信息或为信息来判断。 在的应用又会如何呢?一、数据分析概念及其在国内的现状。 由于的代理人的特点,所以在传统的个人代理渠道,代理人的素质及人际关系网是务开拓的最为关键因素,而数据分析在新客户开发中的作用就不是那么明显,但在新兴的网销、电销中的作用将会日趋显现,现在也有越来越多的公司注意到数据分析在中的作用 三、数据分析在中的应用数据分析在有着较大的应用前景,尤其是在产方面,其在美国已经有了较 为成熟的应用。在国内可以说是处于起步阶段,这也是由国内的发展阶段所决定的。 此模型在商中用着较为广泛的应用,在一些企中的应用也较为成功。但由于的特殊性使得其很少在的应用。

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    降低TCO成本最好的方式是……

    原有架构升级测试工作较多,此为背景。从客户甲了解到,他所在的DBA团队一方面要承担数据库日常维护工作,另一方面也要为务部门提供测试数据库。 :核心数据库自然不必说,再多障也是应该的。 但是一些边缘务的数据库,数量比较多,不备份肯定不,搭建Dataguard又存在硬件资源无法完全利用的情况。 公司创始团队为原阿里巴巴数据库技术团队核心骨干,凭借丰富的研发及运维经验,为客户提供数据库云产品及软硬件一体化解决方案。 公司产品已广泛应用于证券、、银、能源电力、医疗、广电传媒、电信、快递物流、公共事、大型企等,为相关用户持续提供整体解决方案及服务支持。

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    大数据和人工智能如何赋能

    在此背景下,的需求也在朝着多样化、个性化方向发展,相对应的传统的产品驱动模式必将朝着定制化、智能化方向发展,这对而言即是机遇又是挑战。 和大数据、人工智能融合关键在和数据对于来讲,从大数据和人工智能两个方面需要关注两个融合,首先是的融合,其次是数据的融合。 的融合具体指,怎么能把跟大数据和人工智能实现有效的融合,这里对公司提出了一个挑战,我们怎么样能够利用大数据,以及人工智能的技术,来促进务的增长。 第一,大数据等科技型公司在做大数据和人工智能,需要对有极深的了解,即洞察,需要知道公司的发展战略是什么,他们的挑战是什么,他们的痛点在哪里;第二,有了的洞察之后,还要有针对的算法 综上,从整个来看有两个融合,一是的融合,也就是公司跟大数据、人工智能创公司的融合;二是数据的融合,公司内部对外部的数据,以及创公司数据的融合。

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    麦肯锡:区块链技术在中的应用

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    腾讯云国产数据库TBase在的应用实践

    TBase在公司的应用实践 在我们早期跟公司做交流的时候,客户有五个基本需求: 1. 高扩展性。 公司大家都知道比如寿、车、财产务量都很大,随着务规模的扩大,需要数据库为它的快速发展提供支撑。 2. 分布式事务。数据一致性是金融的核心诉求。 3. 高可用性。 因为公司是分务的,务又可能是分省的,每一个务都有不同的集群,会带来比较大的成本支出,所以要求务既能共享,又需要做隔离,这里我们是怎么做的,下面会详细介绍。 5. 易运维。 非常重视安全性,客户要求我们系统私有化部署,最终上线之后运维会交给客户,是否易运维是一个很大的考量点。 4 多务隔离 TBase具备了多租户隔离能力,满足了机构要求按照务、省份、分公司等多个维度进资源隔离的诉求。 ?

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    图表案例|中国资产状况调查(经济学人)

    今天要跟大家分享的是一个经济学人风格图表——中国资产状况调查!本案例图表的核心技巧主要包含两大部分:符合图表的制作;经典的配色排版风格。以下是原图表: ? 小魔方一共收集了11套配色,涵盖了福克斯、华尔街日报、经济学人和商周刊的专用配色,现全部分享给大家。 配色文件(XML格式文件)需要复制到相应的的office颜色主题文件夹里;分享文件中有关于颜色主题加载的介绍文档,可以参考步骤自加载。

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    、证券、情况分析

    在交易欺诈识别,精确营销,黑生产预防和控制,信贷消费,信贷风估计,供应链财务,股票市场判断,股票价格判断,智能投资咨询,欺诈识别,风定价等方面,涉及银,证券和已被广泛使用。 大数据技术的财务应用分析大数据技术的应用提高了金融资源配置的效率,提高了其风管理和控制能力,有效地促进了金融服务的创新发展。金融大数据已广泛应用于银,证券和。 2.供应链金融方面银可以利用大数据技术,根据投资,持有,贷款,担以及企之间股东与法人之间的关系,形成企之间的关系图,有利于关联公司的分析和风控制。 三、大数据在中的应用1.骗识别方面借助大数据,公司可以了解骗规律,并提升在 骗识别上的准确性和及时性。公司可以通过构建骗识别模型来识别近年来发生的所有赔付事件。 以这些数据为起点,如果一个人不经常开车并且非常小心地开车,那么他可以比普通开车的人节省30%-40%的费,这将大大提升产品在的竞争力。

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    沃趣科技牵手泰山,携手打造高性能数据库私有云平台

    近日,沃趣科技与泰山财产股份有限公司正式签署合作协议,双方将携手打造高性能数据库私有云平台,沃趣科技QData Cloud数据库私有云平台,将会承接泰山报表系统务,解决现有报表系统平台高可用不足 公司秉承“规范治理、稳健发展、创新经营、诚信服务”的经营理念,奉“忠诚、责任、专、共赢”的核心价值观,于2010年12月29日获准开主要经营:财产损失;责任、信用;短期健康和意外伤害等其他务 数据库系统作为IT基础架构的重要组成部分,对于企发展过程中更好地识别管理风,回归的本源,提升转化效率,实质性的提高务深度和密度有着极其重要的作用。 此番合作,两家公司将在的细分领域碰撞出全新火花,为提供有价值的经验案例,沃趣科技将用科技的力量,与的客户将产品与服务延伸更加精细化的市场。 目前沃趣科技已为多家客户如中邮、前海人寿等提供数据库产品及技术支持,多款产品如QData高性能数据库一体机、QBackup备份容灾云平台等已在广泛应用,并得到客户的一致认可,在移动互联网时代助力信息化建设

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    极客发布新品,科技正在怎样改变

    科技正在重塑整个,但有些问题需要警惕科技的发展不仅仅是体现在某款产品获得怎样好的成绩上,它对整个的都有着重大影响。 除了车以外,另外一个重要的方向是企员工。现在有很多互联网平台,正努力打破传统模式下代理人的层面,直接面对用户进销售,在一定程度上对以往的态产生了冲击。 的本质就是对未来的承诺,是非常严谨且严肃的商为。 这就是为什么说严肃和严谨的商为。科技在改变的时候,是否真正做到提高了用户体验和效率,同时又不违背的商本质,这是所有做科技的公司都必须要去重视和直面的问题。 众所周知的外卖背后屡见不鲜的黑餐厅事件,如果类似的事件发生在就变得非常严重,用户向企,而员工出现意外之后,企却推脱说对不起由于系统问题无法完成赔偿,这样的科技对就是一个伤害。

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    AI正在改变

    售前:机器人信息咨询、推荐等...金融的售前咨询存在严重的信息不对称风。 承:人脸识别认证、大数据风控优化核、智能定价机器人脸识别能更快速并且精准的完成流程的认证环节,此技术在中的应用也越来越游刃有余。 大数据和云计算应用于能够对潜在风更精确的量化分析和有效识别,进有效的反欺诈、核损。在完成核实同时,智能计算也能利用个性化信息对用户进个性化推荐。 此外,机器人在部分环节的超高效率能够带来更好的用户体验,能让互联网金融被更多人接受和喜爱。服务结构优化升级,也将催生一系列创新性的产品服务的出现,总体而言向好。? 智能机器人可以在找到它的位置,而推荐人员也会找到他们应有的角色,一些核心人员定不会受到很大影响。

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    金融在线化,引领新热潮

    现在,越来越多的公司启用了在线视频定损的解决方案,打开app或者小程序,务人员通过远程视频查看定损,在线实时记录相应信息,即可进理赔。 如上面看到的应用在的远程定损,节约了车主及公司大量的人力和时间,大大的提升了出的效率。还有之前文章里提到的在线看房,都是从效率和线上化的角度为传统赋能。 ? 02 01 ? 在线定损操作页面 除此之外,还有一个也急需增效节能,那就是金融银务。 同时,还可以快速灵活接入小程序,提供开放接口方便客户实现个性化需求,让更多的金融类这些对务办理十分严谨的也加入在线务办理功能,更加贴近老百姓的日常生活。 ? 实时音视频走进金融,就已经开始影响这一的改变。未来,金融定会立足于直播中,一定还会更加深入的挖掘在线务办理场景的可开发市场,构建金融的新产链。

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