修改DataFrames不会保留我指定的列

修改DataFrames不会保留指定的列是因为在修改过程中，可能会对整个DataFrame进行操作，而不仅仅是针对指定的列进行修改。这可能会导致原始的列被覆盖或删除。

为了保留指定的列，可以使用以下方法之一：

1. 使用DataFrame的copy()方法创建一个副本，并在副本上进行修改操作，这样原始的DataFrame将保持不变。例如：

df_copy = df.copy()
# 在df_copy上进行修改操作

1. 使用DataFrame的loc或iloc属性选择需要修改的列，并将修改后的结果赋值给新的列。例如：

df['new_column'] = df['old_column'] + 1
# 将修改后的结果赋值给新的列'new_column'

1. 使用DataFrame的assign()方法创建一个新的DataFrame，并在新的DataFrame上进行修改操作。例如：

df_new = df.assign(new_column=df['old_column'] + 1)
# 创建一个新的DataFrame df_new，并在其中添加新的列'new_column'，并进行修改操作

以上方法都可以确保在修改DataFrames时保留指定的列。在实际应用中，可以根据具体的需求选择合适的方法进行操作。

关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云客服获取更详细的信息。