腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
R
指挥官范畴变量第二级置信区间的求取
、
、
、
我将根据
R
中包含的数据集"CES11“数据集确定该比例的置信区间。我用于检测的变量是堕胎,其值为”否“
和
”是“。我想找出“是”的比例的置信区间,但
R
做了一个
假设检验
,并给出了第一级的置信区间,即“否”。如何将其更改为结果
对应
于等于“是”的级别?
浏览 7
提问于2022-02-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python中的2个样本
假设检验
、
、
、
我正努力用Python进行两个样本
假设检验
,并在
R
中给出了原始代码。
R
中的代码是:-#p值为0.2931,大于alpha=0.5,因此我们不能拒绝空假设。我尝试在and
和
statsmodel库中执行相同的测试。我想说的是,我已经研究了互联网,寻找正确的方式来执行2样本
假设检验
,并发现了各种方法来编码这一请求使用枕
和
状态模型。我的问题是:-是否有一个
假设检验
,我可以在状态模型或枕,给我相同
浏览 6
提问于2022-11-11
得票数 0
1
回答
为什么选择统计显着性水平为0.05?
我是数据科学
和
统计推断的新手,最近我一直在研究
R
中的统计
假设检验
,我想知道为什么对显着性水平的行业标准选择为0.05 (p值)而不是0.01?
浏览 1
提问于2016-02-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
scipy.stats.linregress -获取截取的p值
、
、
、
返回一个
对应
于斜率的p值,但不返回截取的p值。import numpy as np>>> y = np.random.random(10)>>> p_value根据文档,p-value是“
假设检验
的双侧p值,其零假设是斜率为零
浏览 5
提问于2015-02-27
得票数 4
2
回答
当组大小有显著差异时,评估一个组的度量是否高于另一个组的度量。
、
、
我正在使用一个数据集,其中包含申请者的收入、性别
和
贷款状况(无论此人是否已被批准贷款)。我根据这些数据创建了下面的图表。然后,我们可以绘制比率
和
方差(使用每个垃圾箱中的男女计数),看看是否有统计意义的依赖于接受/拒绝的性别。 问:上述观点是否合理?我应该提出一个
假设检验
问题吗?如果是的话,我该怎么做呢?
浏览 0
提问于2022-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
缺少标准错误的测试
当我的预测器完美地预测我的因变量时,我如何在Stata进行
假设检验
?-------------+------------------------------ Adj
R
-squared = 1.0000 Total | 22 74
浏览 3
提问于2015-09-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
GLM.jl中的Delta方法
、
、
朱莉娅GLM.jl中GLM系数的线性函数
和
非线性函数的
假设检验
是否支持?我正在寻找与
R
中的marginaleffects包等价的朱莉娅,它使用deltamethod()函数,或者在Stata中使用nlcom post估计命令。eq = lm(y ~ x1 + x2, data)样本Stata代码:nlcom _b[x1]/
浏览 7
提问于2022-08-02
得票数 2
2
回答
用
R
测试lpp上的CSR
、
、
、
、
我最近发布了一个“非常适合
R
”的问题,如果您对此感兴趣,可以在这里找到正确的方法。。 我现在已经成功地开发了一个简单的
R
脚本来完成这项工作,但是现在结果才是困扰我的。长话短说,我用
R
来分析lpp (线性点模式),用mad.test.That函数进行
假设检验
,其中零假设是点是随机分布的。看着它们,你可以看到第一个星系团,但是第二个星团只有三个点,在我看来,不可能保证三个点不
对应
于随机分布。我试图找出这意味着什么,但我现在一无所知,所以这里有另一个棘手的问题:是某种质量分析指标,因此我可以用它将我的lpp分析
浏览 15
提问于2017-08-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对
R
中logistic回归估计系数进行线性
假设检验
、
我有表格的逻辑回归 相应的
R
代码如下。Regression_hat<-glm(Y~X,family=binomial(link='logit'))linearHypothesis测试可以与以下形式一起使用这两个值存储在
R
中不同的变量名称(例如V1
和
V2)下,尽管在上面的代码中使用变量名(linearHypothesis(Regression_hat,c("(Intercept)=V1","X=V2")
浏览 2
提问于2018-05-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
带not函数的散射图不匹配Spearman的rho
、
、
、
、
我需要在两个变量之间进行一个与Spearman的相关,然后用
R
中的一个散射点来绘制结果,我知道通常一个正的rho与一个散射点中的上升趋势线相关联,而一个负值与一个下降的趋势线相关联。然而,我得到了一个正的rho (rho = 0.02,p= 0.91)
和
一个趋势线下降的散点图,如下图所示。下面给出了我使用的代码,数据集可以找到。
浏览 2
提问于2020-06-02
得票数 0
回答已采纳
3
回答
具有异方差校正标准误差的回归
、
我想找到最接近Stata输出的
R
实现,用于拟合具有异方差校正标准误差的最小二乘回归函数。具体地说,我希望修正后的标准误差出现在“总结”中,而不必为我的第一轮
假设检验
做额外的计算。我正在寻找一个像Eviews
和
Stata提供的那样“干净”的解决方案。我还必须使用带有不正确标准误差的摘要来读出
R
^2
和
F统计数据等。我认为,考虑到
R
的动态性,这个问题应该有一个“一行”的解决方案。 谢谢
浏览 1
提问于2010-12-08
得票数 30
回答已采纳
3
回答
如何快速查看表列(不同值的计数)
、
高级用户通常使用SQL
和
其他
语言
(例如,
R
)。在探索表格(例如,具有疾病数据)时,可能有一列严重性,其值为轻度、中度、严重。在许多
语言
(例如,
R
)中,用户可以编写并快速查看每个严重程度
对应
的行数(行数)。我正在寻找比'select severity,count(*) from tbl group by severity‘更高级
和
更短的东西!
浏览 0
提问于2013-02-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
假设检验
R
中的偏度
和
/或峰度
、
如何在
假设检验
中具体测试变量的偏度
和
/或峰度的零
和
替代假设?我必须在t.test中使用公式吗?任何帮助都是非常感谢的。谢谢!
浏览 1
提问于2016-06-26
得票数 6
回答已采纳
1
回答
为什么图灵可识别
语言
的类不是在补语下封闭的?
、
、
我正在研究图灵机,我已经展示了图灵-决策是如何关闭的联合,交叉,连接,补码
和
克莱恩星的操作。接下来,我做了一些演示,展示了T-可识别
语言
是如何关闭的联合,十字路口,级联
和
克莱恩星。现在我试着回答一个问题来说明为什么T-可识别
语言
的类别不是为了互补而关闭的,但我无法理解。有人能解释一下吗? 谢谢
浏览 0
提问于2013-04-07
得票数 0
1
回答
`quantreg::boot.rq`返回的矩阵"B“的混淆
、
、
、
像这样调用boot.rq时B矩阵(尺寸
R
)在b_10中包含什么:引导系数估计或引导标准错误?文档中的Value部分说:这些函数可以用来构造标准误差、置信区间
和
关于分位数回归模型的<e
浏览 6
提问于2022-07-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
构造一个满足{w _w
R
#b{0,1,#}∗,n(N)
R
#b(n+1),n≥1,b(x)将x转换为不带前导0}的二进制的PDA。
、
为
语言
{w \w_ w∈{0,1,#}∗,w=b(n)
R
#b(n+1),n≥1,b(x)构造一个PDA
语言
,将x转换为没有前导0}的二进制。 b(n)
R
是指反向的二进制字符串。我试着做了一个CFG,可以描述这种
语言
,然后转换到PDA,但我真的不知道如何开始。我在想,与b(n+1)二进制数
对应
的0
和
1s的数目之间有某种关系吗?
浏览 0
提问于2019-05-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
不属于递归可枚举集的{0,1}上的一组
语言
是不可数的。
、
、
证明 有人能用简单的方式解释吗?
浏览 2
提问于2015-03-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
R
和
h2o中使用预先训练好的word2vec十六进制文件
、
如何使用提供的.hex文件,并使用
R
和
h2o构建word2vec模型。
浏览 1
提问于2019-01-08
得票数 0
1
回答
R
值引用
和
指针之间的精确
对应
?
、
、
、
这是一个关于C++
语言
中指针
和
引用类型之间对称性的一般性问题。(T&&是具体类型的T,而不是推导出来的类型。请参见@ComicSansMS对尾部const的回答。)我猜它将与类似,但它不是一个内置的
语言
特性,它似乎会产生一系列其他问题(就像std::reference_wrapper一样)。 缺少某种
r
值指针的
语言
是否更对称?或者更好地说,在derreference上生成<e
浏览 0
提问于2020-04-20
得票数 1
1
回答
我可以使用
假设检验
的列车
和
检验数据吗?
、
、
、
我在想,在分割数据集之后,我是否可以使用假设测试来对抗训练
和
测试数据。 我的目标是检查两个数据样本组是否具有良好的平衡性、分布性,从而为ML模型的应用提供一个良好的环境。
浏览 1
提问于2020-11-03
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
R语言资料分享—《R语言简介》
R语言入门篇——R的安装和认识R的程序包
R语言
R语言ETL工程系列:R语言基础设置
R语言如何和何时使用glmnet岭回归
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券