scipy.stats.linregress -获取截取的p值
提问于 2015-02-26 21:54:35
scipy.stats.linregress返回一个对应于斜率的p值，但不返回截取的p值。考虑文档中的以下示例：
>>> from scipy import stats
>>> import numpy as np
>>> x = np.random.random(10)
>>> y = np.random.random(10)
>>> slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
>>> p_value
0.40795314163864016根据文档，p-value是“假设检验的双侧p值，其零假设是斜率为零。”我希望得到相同的统计数据，但针对的是截距而不是斜率。
statsmodels.regression.linear_model.OLS返回开箱即用的两个系数的p值：
>>> import numpy as np
>>> import statsmodels.api as sm
>>> X = sm.add_constant(x)
>>> model = sm.OLS(y,X)
>>> results = model.fit()
>>> results.pvalues
array([ 0.00297559, 0.40795314]) 仅使用scipy，我如何获得截取的p值(0.40795314163864016)？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-11-11 21:22:48
来自SciPy.org文档：https://docs.scipy.org/doc/scipy-.14.0/reference/generated/scipy.stats.linregress.html
在:打印“r平方：”，r_value**2
输出:R平方: 0.15286643777
对于其他参数，请尝试：
print ('Intercept is: ', (intercept))
print ('Slope is: ', (slope))
print ('R-Value is: ', (r_value))
print ('Std Error is: ', (std_err))
print ('p-value is: ', (p_value))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28753502
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