在Python中,可以使用嵌套列表创建矩阵。例如,[1,2,3,4]。下面我编写了一个函数,它提示用户输入方阵的维数,然后提示用户输入for循环中的值。我有一个tempArray变量,它暂时存储一行值,然后在它被附加到矩阵数组后被删除。出于某种原因,当我在最后打印矩阵时,这就是我得到的:[,]。出什么问题了?
def proj11_1_a():
n = eval(input("Enter the size of the square matrix: "))
matrix = []
tempArray = []
for i in range
编写函数旋转(M),该函数以正方形矩阵的列表表示m作为输入,并返回通过将原始矩阵旋转90度而得到的矩阵。例如,如果我们旋转上面的矩阵,我们得到
旋转([ 1,2,3,4]) [3,1,4,2]您的函数不应该修改函数旋转()提供的参数m。
def rotate(m):
k=[]
k_U=[]
for x in range(0,len(m[len(m)-1])):
for i in range(len(m),0):
k_U= k_U +[m[i-1][x]]
k=k+k_U
k_U.clear()
return(k)
印刷(轮换([2,3,5,
我想在python中计算矩阵的行和列和;但是,由于信息安全要求,我不能使用任何外部库。因此,为了创建一个矩阵,我使用了一个列表列表,如下所示: matrix = [[0 for x in range(5)] for y in range(5)]
for pos in range(5):
matrix[pos][pos]=1
matrix[2][2]= 0 现在我要做的是对矩阵进行行和列求和。我知道如何做行加和,这很简单: sum(matrix[0]) 但是如果我想做一个列求和呢?有没有一种比蛮横更优雅、更具pythonic风格的方式来完成这一任务??用for循环来强迫它,就像la。
我正在做一个问题,在给定表示图像的n x n 2D矩阵的情况下,将图像旋转90度(顺时针).You必须就地旋转图像,这意味着您必须直接修改输入的2D矩阵。不要分配另一个2D矩阵并进行旋转。这是我的代码: class Solution {
public void rotate(int[][] matrix) {
int size = matrix.length;
for(int i = 0 ; i < matrix.length; i++){
for(int y = 0 ; y < ma
在python中并行创建大型稀疏矩阵M的正确方法是什么?理想情况下,每个线程将负责为行的子集设置值。得到的矩阵将被输入到分类器。python全局解释器锁是否阻止了有效的并行化?
假设输入列表i由元组(i,j,k)组成。希望为I中的所有元组设置Mi,j=k。
M = scipy.sparse.dok_matrix((num_rows, num_cols))
for i, j, k in I:
M[i, j] = k
我开始学习python,我有一个关于这个程序的问题。我写的第一步,我想创建一个大的矩阵和一个大的向量,我将放置一些较小的向量和较小的矩阵。我随意创作。
我创建了一个函数,返回这些小矩阵的最大特征值,并将它们保存在向量中。此外,我还创建了一个函数,基本上是用我随机计算的小矩阵来做小向量转置的乘法。然而,当我试图传递乘法的值时,我会得到以下错误
“设置具有序列的数组元素。
import numpy as np
from scipy import linalg as lg
import math
N=5;
n=3;
Qs=np.zeros((n,N*n))
xs=np.zeros(n*N)
qs
我必须编写一个Matlab脚本来完成此任务:
输入是2个矩阵,A(m X n)和D(m X 1)。输出是一个矩阵,C (m X n)。C的计算方法如下:
function c = scanrow(a,d)
[rows columns] = size(d);
for i=1:columns
a(i,:) = a(i,:).*d(i);
end
c = a;
end
要求不是使用递归。我没有办法解决这个问题。很高兴你能帮上忙。谢谢。
我必须构建一个函数,它先按行排序矩阵,然后按列排序,反之亦然,保留矩阵内部的值。矩阵是一个很大的矩阵,所以我使用的算法必须是nlogn算法。
我的结构如下:
typedef struct{
unsigned int line, column;
float value;}Matrix;
Matrix matrix[size_of_matrix*size_of_matrix];
static int numb_of_matrix; /*Whenever I ask the user to insert values to the matrix, I increase this number to
这是我的第一篇文章,我仍然是Python和Scipy的新手,所以对我不要太在意!我正在尝试将Nx1矩阵转换为python列表。假设我有一个3x1矩阵
x = scipy.matrix([1,2,3]).transpose()
我的目标是从x创建一个列表y,以便
y = [1, 2, 3]
我尝试过使用tolist()方法,但它返回[[1], [2], [3]],这不是我想要的结果。我能做的最多就是这样
y = [xi for xi in x.flat]
但这有点麻烦,而且我不确定是否有更简单的方法来实现同样的结果。就像我说的,我还在学习Python和Scipy...
谢谢
举个例子,我有一个矩阵: Array[ArrayInt],m* n,我想压缩m个列表(行)。
输入m*n矩阵:
val list = List( //m Lists
List(1,2,3,...,n), //n Int in each List
List(11,12,13,...,n),
...,
...,
...,
List(91,92,93,...,n)
)
产出应是:
List( // n Lists
List(1,11,...,91), //m Int in each List
List(2,12,...,92),