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(六)Python:PandasDataFrame

: import pandas as pd data = {'name': ['aaaaaa', 'bbbbbb', 'cccccc'], 'pay': [4000, 5000, 6000]} #...以name和pay为列索引,创建DataFrame frame = pd.DataFrame(data) #自定义行索引 print(frame) 运行结果如下所示:     name      pay...admin  2 3  admin  3 另一种删除方法     name  a 1  admin  1 3  admin  3 (1)添加列         添加列可直接赋值,例如给 aDF 添加...可利用 drop()方法删除指定轴上的数据,drop()方法返回一个新的对象,不会直接修改原始数据。...对象的修改和删除还有很多方法,在此不一一列举,有兴趣的同学可以自己去找一下 统计功能  DataFrame对象成员找最低工资和高工资人群信息          DataFrame有非常强大的统计功能,它有大量的函数可以使用

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Python之PandasSeries、DataFrame实践

Python之PandasSeries、DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 1.1 Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签...2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值的)。...dataframe的数据是以一个或者多个二位块存放的(而不是列表、字典或者别的一维数据结构)。 3.索引对象 pandas的索引对象负责管理轴标签和其他元素(比如轴名称等)。...操作Series和DataFrame的数据的基本手段 5.1 重新索引 reindex 5.2 丢弃指定轴上的项 drop 5.3 索引、选取和过滤(.ix) 5.4 算数运算和数据对齐 DataFrame...处理缺失数据(Missing data) 9.1 pandas使用浮点值NaN(Not a Number)表示浮点和非浮点数组的缺失数据。

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pandas | DataFrame的排序与汇总方法

今天是pandas数据处理专题的第六篇文章,我们来聊聊DataFrame的排序与汇总运算。...在上一篇文章当中我们主要介绍了DataFrame当中的apply方法,如何在一个DataFrame对每一行或者是每一列进行广播运算,使得我们可以在很短的时间内处理整份数据。...排序 排序是我们一个非常基本的需求,在pandas当中将这个需求进一步细分,细分成了根据索引排序以及根据值排序。我们先来看看Series当中的排序方法。...Series当中的排序方法有两个,一个是sort_index,顾名思义根据Series的索引对这些值进行排序。另一个是sort_values,根据Series的值来排序。...排名 有的时候我们希望得到元素的排名,我们会希望知道当前元素在整体当中排第几,pandas当中也提供了这个功能,它就是rank方法。 ?

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pandas | DataFrame的排序与汇总方法

今天说一说pandas | DataFrame的排序与汇总方法,希望能够帮助大家进步!!! 今天是pandas数据处理专题的第六篇文章,我们来聊聊DataFrame的排序与汇总运算。...排序 排序是我们一个非常基本的需求,在pandas当中将这个需求进一步细分,细分成了根据索引排序以及根据值排序。我们先来看看Series当中的排序方法。...Series当中的排序方法有两个,一个是sort_index,顾名思义根据Series的索引对这些值进行排序。另一个是sort_values,根据Series的值来排序。...排名 有的时候我们希望得到元素的排名,我们会希望知道当前元素在整体当中排第几,pandas当中也提供了这个功能,它就是rank方法。...今天的文章这里就结束了

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pandas dataframe 的explode函数用法详解

在使用 pandas 进行数据分析的过程,我们常常会遇到将一行数据展开成多行的需求,多么希望能有一个类似于 hive sql 的 explode 函数。 这个函数如下: Code # !.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # create on 18/4/13 import pandas as pd def dataframe_explode...( 注:该列可迭代, 例如list, tuple, set) 补充知识:Pandas的字典/列表拆分为单独的列 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧 [1] df Station ID Pollutants...8812 {"c": "11"} 8813 {"a": "82", "c": "15"} Method 1: step 1: convert the Pollutants column to Pandas...dataframe 的explode函数用法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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pandas.DataFrame()入门

它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具,其中最重要的是​​DataFrame​​类。​​DataFrame​​是pandas中最常用的数据结构之一,它类似于电子表格或SQL的表格。...在下面的示例,我们将使用​​pandas.DataFrame()​​函数来创建一个简单的​​DataFrame​​对象。...我们还使用除法运算符计算了每个产品的平均价格,并将其添加到DataFrame。 最后,我们打印了原始的DataFrame对象和计算后的销售数据统计结果。...pandas.DataFrame()的缺点:内存占用大:pandas.DataFrame()会将数据完整加载到内存,对于大规模数据集,会占用较大的内存空间,导致运行速度变慢。...Vaex:Vaex是一个高性能的Python数据处理库,具有pandas.DataFrame的类似API,可以处理非常大的数据集而无需加载到内存,并且能够利用多核进行并行计算。

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Pandas DataFrame 的自连接和交叉连接

有很多种不同种类的 JOINS操作,并且pandas 也提供了这些方式的实现来轻松组合 Series 或 DataFrame。...自连接 顾名思义,自连接是将 DataFrame 连接到自己的连接。也就是说连接的左边和右边都是同一个DataFrame 。自连接通常用于查询分层数据集或比较同一 DataFrame 的行。...注:如果我们想排除Regina Philangi ,可以使用内连接"how = 'inner'" 我们也可以使用 pandas.merge () 函数在 Pandas 执行自连接,如下所示。...这个示例数据种两个 DataFrame 都没有索引所以使用 pandas.merge() 函数很方便。...总结 在本文中,介绍了如何在Pandas中使用连接的操作,以及它们是如何在 Pandas DataFrame 执行的。这是一篇非常简单的入门文章,希望在你处理数据的时候有所帮助。

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【如何在 Pandas DataFrame 插入一列】

前言:解决在Pandas DataFrame插入一列的问题 Pandas是Python重要的数据处理和分析库,它提供了强大的数据结构和函数,尤其是DataFrame,使数据处理变得更加高效和便捷。...为什么要解决在Pandas DataFrame插入一列的问题? Pandas DataFrame是一种二维表格数据结构,由行和列组成,类似于Excel的表格。...解决在DataFrame插入一列的问题是学习和使用Pandas的必要步骤,也是提高数据处理和分析能力的关键所在。 在 Pandas DataFrame 插入一个新列。...总结: 在Pandas DataFrame插入一列是数据处理和分析的重要操作之一。通过本文的介绍,我们学会了使用Pandas库在DataFrame插入新的列。...通过学习和实践,我们可以克服DataFrame插入一列的问题,更好地利用Pandas库进行数据处理和分析。

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加载大型CSV文件Pandas DataFrame的技巧和诀窍

将CSV文件加载到Pandas DataFrame 首先,让我们从加载包含超过1亿行的整个CSV文件开始。...检查列 让我们检查数据框的列: df.columns 现在,你应该意识这个CSV文件没有标题,因此Pandas将假定CSV文件的第一行包含标题: Index(['198801', '1', '103...DataFrame。...与前面的部分一样,缺点是在加载过程必须扫描整个CSV文件(因此加载DataFrame需要22秒)。 总结 在本文中,介绍了许多从CSV文件加载Pandas DataFrame的技巧。...通常情况下,没有必要将整个CSV文件加载到DataFrame。通过仅加载所需的数据,你不仅可以节省加载所需数据的时间,还可以节省内存,因为DataFrame需要的内存更少。

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