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分类嵌套列表到Pandas DataFrame中

将分类嵌套列表转换为Pandas DataFrame可以通过以下步骤完成：

导入必要的库：

import pandas as pd

创建嵌套列表：

nested_list = [['分类A', '子分类A1', '子分类A2'],
               ['分类B', '子分类B1', '子分类B2'],
               ['分类C', '子分类C1', '子分类C2']]

定义列名：

columns = ['分类', '子分类1', '子分类2']

将嵌套列表转换为DataFrame：

df = pd.DataFrame(nested_list, columns=columns)

这将创建一个包含分类和子分类的DataFrame，其中每个列表元素都对应一行数据。你可以根据需要进行进一步的处理和分析。

关于Pandas DataFrame的更多信息，请参考腾讯云提供的《Pandas DataFrame用户指南》。

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