元组问题(‘pandas.DataFrame.to_csv’对象没有‘to_csv’属性)
元组问题是指在使用pandas库中的DataFrame对象时，调用to_csv方法时出现了'pandas.DataFrame.to_csv'对象没有'to_csv'属性的错误。
解决这个问题的方法是检查代码中是否正确导入了pandas库，并且确认DataFrame对象是否正确创建。同时，需要确保DataFrame对象存在数据，并且数据格式正确。
如果以上步骤都没有问题，那么可能是因为版本兼容性的原因导致的。可以尝试更新pandas库到最新版本，或者查看pandas官方文档中关于to_csv方法的使用说明，确认是否有其他替代方法可以使用。
腾讯云相关产品中，可以使用云服务器（CVM）来搭建运行环境，并使用云数据库（CDB）来存储数据。此外，腾讯云还提供了云函数（SCF）和云托管（TCB）等服务，可以用于部署和运行代码。具体产品介绍和链接如下：
- 云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，可根据需求选择不同配置的虚拟机实例。详情请参考：云服务器产品介绍
- 云数据库（CDB）：提供高可用、可扩展的数据库服务，支持多种数据库引擎。详情请参考：云数据库产品介绍
- 云函数（SCF）：无服务器函数计算服务，可实现按需运行代码，无需管理服务器。详情请参考：云函数产品介绍
- 云托管（TCB）：提供全托管的云原生应用托管服务，支持多种开发语言和框架。详情请参考：云托管产品介绍
以上是腾讯云提供的一些相关产品，可以根据具体需求选择适合的产品来解决元组问题。
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3回答
我发出了一个API请求，并在一个循环中打印了一个DataFrame。 现在，我不想打印，而是直接将输出写入csv。我在网上寻找答案，但我不明白。我将非常感谢你的帮助！ 这是我的循环： for company in eic_listing:
for facility in company["facilities"]:
if "df" in facility:
print(company["name"], facility["name"])
print(
浏览 30提问于2021-10-26得票数 0
1回答
目前，我正在使用matplotlib.pyplot绘制直方图，以便在直方图中绘制数据。但是现在我想将这些数据保存在一个文本文件中。在这里，我希望第一列是x值，第二列是y值。我该怎么做呢？ 我按以下顺序绘制直方图： import matplotlib.pyplot as plt
some_list = [0.42146137, 0.42146137, etc...]
plt.hist(some_list, bins = 900, histtype="step", cumulative=-1)
plt.yscale("log")
浏览 13提问于2021-01-13得票数 0
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1回答
我有一个每月数据库，每天的数据是每15分钟一次。开发一个脚本来计算一些变量的平均值和和。这些数据的结构如下：
MagViento，DirViento，u，v，Humedad，
枕骨
5.67,245，7.7898，6.5660,100，4.1
当我运行这个脚本时，我得到以下输出：
Fecha DirRes Humedad MagRes PreciAcu Temperatura
2011/07/01 141.058824 100.000000 4.647059 30.4 21.367059
2011/07
浏览 5提问于2013-10-19得票数 0
因此，在我的最后一行函数中，我写了如下内容： return pd.DataFrame(data), pd.DataFrame(data).to_csv(folder_path + '/' + csv_name) 它在我想要的目录中正确地创建了一个csv文件，但是在函数之外创建的对象是一个元组，而不是pd数据帧。 有没有办法让我的函数同时做这两件事？
浏览 8提问于2020-12-11得票数 0
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2回答
我可以在rstudio中使用reticulate读取csv。然而，我不能写回它。 > library(reticulate)
> pandas <- import("pandas")
> in.file <- pandas$read_csv(file.path(getwd(),"in.csv"))
> nrow(in.file)
[1] 504
> class(in.file)
[1] "data.frame"
> in.file<-r_to_py(in.file)
> class(i
浏览 21提问于2019-05-18得票数 2
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3回答
联合模拟熊猫to_csv
、、、
mymodule.py
def write_df_to_csv(self, df, modified_fn):
new_csv = self.path + "/" + modified_fn
df.to_csv(new_csv, sep=";", encoding='utf-8', index=False)
test_mymodule.py
class TestMyModule(unittest.TestCase):
def setUp(self):
args = parse_args(["-f&#
浏览 7提问于2021-01-05得票数 4
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R中有许多方便的函数，但我发现两个最方便的函数是
library(help = dplyr)
?data.frame
# So the library(help = PackageName) & ?FunctionName
Python中有类似的工具我可以使用吗？
浏览 3提问于2020-02-15得票数 2
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我想从Rails导出一个csv文件，我正在关注这个主题的Railscast ()。
在Railscast中，控制器(products_controller.rb)包含：
def index
@products = Product.order(:name)
respond_to do |format|
format.html
format.csv { send_data @products.to_csv }
end
end
产品模型(models/product.rb)包含：
def self.to_cs
浏览 5提问于2014-03-26得票数 4
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1回答
数据清理这种奇怪的数组格式
、、、、
我对蟒蛇很陌生。我用巨蟒和朱庇特笔记本，进口潘达和邮政。
这是我的密码：
import numpy as np
import pandas as pd
from postal.parser import parse_address
df = pd.read_csv("./file.csv").head(20)
df['LongAddr'].apply(parse_address)
df['parse_addr'] = df['LongAddr'].apply(parse_address)
df.to_csv('./new
浏览 1提问于2020-10-25得票数 0
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我有一个名为Book的类，它的方法是self.to_csv。这样做是可行的：
books = Book.all
books.to_csv
但是，如果我有一组书，它就不会了。问题是，我如何才能得到与数组相同的结果？
Book.all = [Book1,Book2]
myArray = [Book1,Book2]
有什么区别吗？
浏览 7提问于2019-11-11得票数 4
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我有这个函数，它可以很好地计算我需要的东西，但问题是，当我试图将它保存到csv时，它会删除我之前计算的所有df…请帮帮忙
dc = {'A':df['RSI']}
df = pd.DataFrame(dc)
print df
def func(row):
if (row[['A']] > 70).all():
return -1
elif (row[['A']] < 30).all():
return 1
else:
return 0
df
浏览 1提问于2015-07-10得票数 0
我把我的数据放入美国宇航局的ICARTT格式的拱形。这是一个以逗号分隔的文件，有多个头行，标题行中有逗号.类似于：
46, 1001
lastname, firstname
location
instrument
field mission
1, 1
2011, 06, 21, 2012, 02, 29
0
Start_UTC, seconds, number_of_seconds_from_0000_UTC
14
1, 1
-999, -999
measurement name, units
measurement name, units
column1 label, column2 lab
浏览 1提问于2014-11-21得票数 9
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可以像这样设置小部件的填充选项：
frm = ttk.Frame(padding = "5 5 10 10")
我想在程序执行过程中检查和更改这一点，并编写了以下代码：
if frm['padding'] == "5 5 10 10":
do something
问题是，没有返回"5 5 10 10“！我在0x1d753f0得到像素对象，等等。因为每次程序运行时内存位置都会改变，这对我没有用处。如何获得可用的响应？
浏览 0提问于2013-08-16得票数 0
我有一个很大的数据帧(5天，每秒一个值，几列)，我想用python pandas df.to_csv模块在csv文件中保存两列。
我尝试了不同的方法，但总是得到错误消息：
“‘Series”对象是可变的，因此不能对其进行哈希处理
我找到了一个与groupby相关的解决方案，而不是文件节省。有人给我出主意了吗？
下面是我的数据帧的一部分：
DateTime
2015-07-14 00:00:00 414.37
2015-07-14 00:00:00 414.37
2015-07-14 00:00:01 414.29
2015-07-14 00:00:02 414.14
2
浏览 1提问于2015-09-14得票数 6
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我们正在为来自数据库的数据创建一个通用bean，添加一个name属性来区分和使用map来保存来自SQL的数据。
Class Data{
private string name;
private Mao<String,Object> row;
//getters/setters
}
我的问题是，在性能方面，哪个选项为每种类型的数据创建不同的bean更好？
浏览 0提问于2017-09-18得票数 0
2回答
需要类/对象
、、
我在我的控制器的index操作下有这样的代码：
format.csv do
@coasters = Coaster.all
render text: @coasters.to_csv
end
但是当我运行它的时候，我得到: undefined `to_csv‘for #我就是看不到哪里出错了？
to_csv方法如下：
def self.to_csv
CSV.generate do |csv|
csv << column_names
all.each do |coaster|
csv << coaster
浏览 1提问于2012-07-22得票数 0
我正在寻找从xlsx文档导入一行字符串，并将它们迭代到Python中，以便在其他地方用作变量。现在，我只想把它们打印出来作为代码工作的证据。
由于某些原因，代码运行时没有任何错误，但没有输出任何内容。
根据我在openpyxl的文档中所读到的，它应该工作得很好，我不知道问题出在哪里。
我假设这与我的if语句有关，但据我所知，一切都已核实过了。
也许有什么问题能确定列的身份？
为了澄清，我试图访问的列是'B‘。B的第一个单元是标头，单元格2-max是数据.
我的代码：
from openpyxl import load_workbook
path = "/Users/xxx/D
浏览 1提问于2022-05-17得票数 0
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2回答
文件类型列表声明的问题
、、、、
我的问题是在执行我的python脚本之后，我得到了一个错误，我就是找不出错误是什么！下面是我的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import io
import os
import csv
import sys
from numpy import *
from matplotlib.pyplot import *
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import time
import pylab
from matplotlib import cm
import m
浏览 0提问于2020-10-13得票数 0
4回答
我已经将数据写入了一个.csv文件，但是它为列索引提供了额外的值，我无法删除它们。
values1 = featureVectors
header1 = ["Dataset Number","Number of Sides", "Standard Deviation of Number of Sides/Perimeter",
"Standard Deviation of the Angles", "Largest Angle"]
my_df = pd.DataFrame(featureVectors)
浏览 7提问于2017-03-22得票数 0
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1回答
我有以下代码：
#import requests
from pandas import pandas as pd
base_url = "https://baden.liga.nu/cgi-bin/WebObjects/nuLigaTENDE.woa/wa/groupPage?championship=B2+S+2022&group="
Gruppe = ["1","24"]
Team = ["H1","H2"]
#Tabelle & Spielplan
for element in Grup
浏览 3提问于2022-06-30得票数 1
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下面的代码将spark数据文件转换为Pandas，以便将其写入本地的CSV文件。
myschema.toPandas().to_csv("final_op.txt",header=False,sep='|',index=False,mode='a',doublequote=False,excapechar='"',quoting=None)
上述命令的输出：
"COLUMN DEFINITION|id"|int
"COLUMN DEFINITION|name"|string
注意，在我的&#
浏览 5提问于2020-05-13得票数 0
1回答
我已经为学生创建了一个测验，让他们参与测试他们的算术技能。我希望将学生名单和他们的分数写入csv文件。我正在努力写入文件，虽然我已经设法写入，但excel文件不包含任何数据。上面写着"Score for []：[]“。非常抱歉低效的代码，但任何帮助都可以解决这个问题。
我创建了两个空列表和一个变量。
Student = []
Score = []
QuizTaken = 0
这定义了何时将分数追加到列表中。
def QuizTaken(): #the amount of quizzes taken by student
while QuizTaken <= 3:
浏览 1提问于2015-12-21得票数 1
1回答
好吧，这也许是个很傻的问题，但是.
我有一个对象x，它包含一些熊猫数据(df1，df2，df3，为了便于论证)
当程序运行完毕后，我希望将每个数据文件导出到自己的csv文件中。目前，我在x中有一个如下所示的函数：
def export(self, path):
self.df1.to_csv(path+"_df1.csv")
self.df2.to_csv(path+"_df2.csv")
self.df3.to_csv(path+"_df3.csv")
它可以工作(我可以只使用x.export(somepath)，但我必
浏览 1提问于2018-06-12得票数 0
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1回答
询问如何将字典列表(带有匹配的键)转储到csv文件中。
我的问题类似，但是我假设字典不一定有匹配的键:在这种情况下，我想让这个单元格没有值(或者指定None/0/.)。下面的例子。
csv模块中是否有允许我这样做的实用程序？
在肯定的情况下，我该怎么做？
在否定情况下，我是否应该收集所有密钥，然后遍历所有字典，并将缺失键的值设置为None/0/.？
示例
to_csv = [{'name':'bob','age':25,'weight':200, 'height':181},
浏览 2提问于2015-09-18得票数 2
回答已采纳
我在json的rails应用程序中使用了活动模型序列化器，它工作得很好。现在，我还需要将数据导出为csv，并且必须重写csv方法序列化程序中的所有方法。
是否存在将序列化的json转换为csv的问题？还是一种在模型和序列化程序之间轻松共享代码的方法？
浏览 5提问于2015-06-08得票数 2
1回答
在Swift 3中，我将数组定义为：
var filteredObjects = [Int: CustomObject]()
然后我用数据填充数组：
filteredObjects[filteredObjects.count] = CustomObject
现在，我想按照CustomObject的属性"title“(即String )和(2) CustomObject的浮点属性”距离“对数组进行排序。
当我尝试：
filteredObjects.sort({ $0.distance < $1.distance })
它生成元组类型的错误值(键:Int，值:CustomObject
浏览 4提问于2017-10-30得票数 0
回答已采纳
你好，我是web app dev的新手。我正在尝试制作一个应用程序，它可以操作csv文件。
在我陈述我的问题之前，让我粘贴我的代码：
#!/usr/bin/env python
import os
import pandas as pd
from flask import Flask, request,render_template, redirect, url_for, send_from_directory
from werkzeug.utils import secure_filename
# create app
app = Flask(__name__)
app.conf
浏览 2提问于2017-04-14得票数 0
2回答
我已经读过关于元组和字典/数组的区别，但我还没有遇到一篇关于Stack Overflow的帖子来解释Swift中元组和对象之间的区别。 我问这个问题的原因是，根据经验，在许多情况下(特别是在对象只包含其他对象或数据的情况下)，Tuple似乎可以与Swift中的对象互换，但可能会导致不一致/混乱的代码。 在Swift中，是否存在基于性能或编码方法的使用元组和使用基本对象的时间？
浏览 32提问于2019-03-02得票数 0
回答已采纳
我必须处理一个平面文件(大小> 500 Mo)，我需要创建一个标准来拆分文件。我的原始文件作为这个结构(简化)：JournalCode|JournalLib|EcritureNum|EcritureDate|CompteNum|
我需要根据“CompteNum”中的第一个数字创建要文件。
我也启动了我的代码
import sys
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
C_FILE_SEP = "|"
def main(fic):
pd.options.display.float_forma
浏览 4提问于2022-02-18得票数 0
回答已采纳
numpy官方文件将reshape的概要指定如下：
numpy.reshape(a, newshape, order='C')，其中newshape可以是int或tuple的int。
文档没有说newshape可以是一个列表，但是我的测试表明newshape可以是一个列表。例如：
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = a.reshape([3,2])
>>> b
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
将newshape作为列表提供的特性是一个非标准的扩展，因此文档没有提到它
浏览 6提问于2022-06-06得票数 0
1回答
我的控制器中有一个生成Song对象数组的部分。对于每个歌曲对象，我希望将其中的一些信息输出到csv文件。我在网上找到了说明，并尽我所能地遵循它们。
控制器：
def index
@stations = Station.all
#csv crap
@played = []
Station.first.users.each do |u|
u.playlists.where("updated_at > ?", Date.today).each do |p|
@played << p
end
end
@song
浏览 0提问于2015-04-17得票数 0
我正在尝试使用for循环手动重新创建我所完成的工作，我所做的是手动编写了10个CSV文件。代码如下所示
df_1.to_csv('eblist1.csv', encoding='latin-1', index=False)
df_2.to_csv('eblist2.csv', encoding='latin-1', index=False)
df_3.to_csv('eblist3.csv', encoding='latin-1', index=False)
浏览 37提问于2021-02-13得票数 0
1回答
我以这种方式生成CSV文件：
csv_address_book = CSV.generate do |csv|
@users.each do |u|
csv << ["Add",
nil,
u.name,
u.pet,
nil,
u.addreess,
..]
它工作得很好，但是有些字符串是附加引号的，所以它没有：
A,Cat,123,B
我得到了
A,"Cat",123,B
我想摆脱这种
浏览 2提问于2015-12-07得票数 0
我使用的是这个数据集：https://www.kaggle.com/carrie1/ecommerce-data 我有以下代码： import pandas as pd
data = data = pd.read_csv("data.csv", delimiter=",", encoding = "ISO-8859-1")
data_combined = data.groupby('InvoiceNo').agg(lambda x: x.tolist()) 当我尝试使用data_combined"Description
浏览 25提问于2019-10-15得票数 0
7回答
熊猫群到to_csv
、、、
希望通过数据将Pandas组输出到CSV。尝试了各种StackOverflow解决方案，但它们都没有起作用。
Python 3.6.1，Pandas 0.20.1
groupby结果如下所示：
id month year count
week
0 9066 82 32142 895
1 7679 84 30112 749
2 8368 126 42187 872
3 11038 102 34165 976
4 8815 117 34122 767
5 10979 163
浏览 8提问于2017-12-01得票数 27
考虑下面的程序。其思想应该如下:在Main方法中，调用AreAllArgumentsPassedAndValid()来检查某些参数的正确性。该检查使用所谓的元组匹配来执行。总共需要检查7+1个条件。为简单起见，我将这些条件中的7个替换为具有永久赋值的布尔变量，因为我确信它们将被正确检查。我只留下了我的原始程序中出现的最后一个条件。在最后一种情况下，检查字符串是否不为空或为零，然后检查文件是否存在(因此，字符串表示路径)。 问题:我发现，如果我的开关中至少有8个条件，则永远找不到文件。但是:一旦我从开关中删除一个条件，例如cond7，我总共只有7个条件，在这种情况下，文件被正确搜索并返回正确的
浏览 13提问于2020-08-11得票数 2
回答已采纳
我有两个CSV文件，我想合并它们。但结果他也在新文件上写了一个数字，如下所示：
0,98,32,76,...
1,63,84,95,...
2,12,34,65,...
如何在我的组合文件中没有数字我想要的没有初始数字，如下所示：
98,32,76,...
63,84,95,...
12,34,65,...
我的代码现在是这样的：
import pandas as pd
vector = pd.read_csv('data/vector_train.csv',encoding = "ISO-8859-1")
label = pd.read_csv('da
浏览 16提问于2019-07-10得票数 0
1回答
我需要将json对象转换为csv并直接打印，而不是像pandas方法那样将其写入文件。有没有办法做到这一点？
浏览 1提问于2021-08-05得票数 0
1回答
我有一个csv文件，我只是旋转使用熊猫，然后试图保存为csv。我从来没有遇到过这样的问题，这是非常简单的，所以我不知道会发生什么。我更改的一件事是，我使用的是Anaconda，在我使用64位版本之前，现在切换到32位，但我无法想象这应该是执行issue...the代码，但没有保存文件。
以下是我使用的完整代码：
import pandas as pd
#read file
df=pd.read_csv(r'D:\Sheyenne\mcleod_prcp_orig.csv')
df=df.convert_objects(convert_numeric=True)
df=df[(
浏览 0提问于2015-08-20得票数 2
回答已采纳
我想以前没有人问过这个问题，所以如果有人能给我指引正确的方向，我将不胜感激。 我将保持简短，在使用CSV.QUOTE_NONNUMERIC时，是否可以只引用列值，而不引用列标题 docs.to_csv("test.csv", index = False, quoting = csv.QUOTE_NONNUMERIC) 实际输出： "id","reportname"
1,"TestReport" 预期输出： id,reportname
1,"TestReport"
浏览 73提问于2021-02-01得票数 2
回答已采纳
在我的Rails 5应用程序中，我有一个ajax请求，该请求调用一个bulk_create函数，该函数根据用户输入的参数创建n个记录(这类似于魅力)，而且从技术上讲，它还应该使用刚刚生成的数据生成一个csv文件。
AJAX调用：
$('.bulk-button').on('click', function(){
$.ajax({
type: 'post',
url: '/admin/coupons/bulk-create?number='+$('#bulk-number').
浏览 1提问于2017-03-02得票数 1
回答已采纳
1回答
在我的C#应用程序中，我需要向用户显示一个元组。问题是Tuple可以是任何形式的，而且我不知道在编译时Tuple会是什么样子，所以我必须在运行时对它进行反思才能显示它。第一个问题是识别元组中每个组件的类型，第二个问题是获取每个组件的值。
获取每个组件的值似乎涉及到Item1、Item2等，但是有没有一种方法可以按索引获取项呢？目前，我的代码真的很笨拙，因为我必须使用组件的数量来决定如何迭代项目(见下文)。然而，更大的问题是如何获取元素，因为我不知道如何获取Tuple对象。以下代码将进行编译，但在运行时将对象强制转换为Tuple时会抛出以下形式的错误：
无法强制转换类型为“System.Tupl
浏览 2提问于2017-11-22得票数 0
2回答
如何拯救巨蟒熊猫栏被骗到csv？
、、、、
使用一个简单的dataframe：
ID | other columns
123
123
343
345
234
234
我想把第一列保存到csv上，但是没有欺骗。
df['ID'].to_csv('file.csv')
我怎么才能在扑救前脱钩？谢谢
浏览 0提问于2018-04-17得票数 1
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2回答
我正在开发一个应用程序，它是一个用于评估SPJ查询的小型DBMS设计。该程序正在C++中实现。
当我必须处理联接和组-by的查询时，我需要在主内存中维护一组记录。因此，我必须在主内存中维护临时表，以执行用户输入的查询。
我的问题是，在C++中实现这一目标的最佳方法是什么？为了实现这一点，我需要使用什么数据结构？
在我的应用程序中，我将数据存储在二进制文件中，并使用Catalog (它包含所有现有表的模式)，我需要检索数据并处理它们。
我的应用程序中只有2种数据类型: int (4 Bytes)和char (1 Byte)
我可以使用std:：向量。实际上，我尝试使用向量向量:内部向量用于存储属
浏览 3提问于2011-03-31得票数 0
回答已采纳
如果一个对象属性存在于本体中，则返回True，否则返回false。仅供参考，本体是在Protege中创建的，其中没有添加任何个体。但对象属性已设置。
浏览 2提问于2016-07-08得票数 0
我明白我在这里要求的可能不是最好的代码设计，但我问的原因是严格的学术性的。我正在努力理解如何使这一概念发挥作用。
通常，我将从类方法返回self，以便将以下方法链接在一起。我的理解是通过返回self，我只是返回类的一个实例，以便使用以下方法。
但在这种情况下，我试图弄清楚如何从该方法返回self和另一个值。如果我不想链接，或者我不调用任何类属性，我想从被调用的方法中检索数据。
考虑一下这个例子：
class Test(object):
def __init__(self):
self.hold = None
def methoda(self):
浏览 1提问于2019-12-10得票数 7
回答已采纳
我这里有个密码
site = urllib.request.urlopen('http://omegle.com/start')
id = fmtId( site.read() )
print(id)
req = urllib.request.urlretrieve('http://omegle.com/events', urllib.parse.urlencode( {'id':id}))
print('finding')
还有这个
site = urllib.request.urlopen(req)
rec = site.re
浏览 2提问于2014-06-13得票数 1
回答已采纳
我正在学习python课程中的数据可视化，以帮助编写我的实验室报告，而且我似乎无法理解这个示例中创建散点图的第二行的目的：
import matplotlib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots()
ax.scatter([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5])
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
plt.show()
有人能解释一下第一行是怎么回事吗。我只是开始使用python，以前还没有见过这种语法(fig,ax = plt.subplots())。我试图通过编写x,y=1来
浏览 1提问于2019-07-18得票数 2
回答已采纳
3回答
下面的代码用于元组。输入是项目列表，输出是元组列表，我们需要计算每个日期的项目数量。
List<Tuple<DateTime, int>> list = new List<Tuple<DateTime, int>>();
foreach (ItemClass item in items)
{
foreach(Tuple<DateTime, int> tuple in list)
{
if (tuple.Item1 == item.date)
{
tuple
浏览 5提问于2015-05-30得票数 3
回答已采纳
我有一个有100 k行的表，为每一行生成ID。当我从表中执行Select *时，它并不是按照插入的顺序检索行。
结果集按ID顺序进行洗牌。
ORDER BY是必需的吗？为什么它没有按插入的顺序检索。
浏览 0提问于2017-03-23得票数 2
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