Learning Deep Features for Discriminative Localization论文中的描述，在使用类响应图class activation mapping (CAM) 对比全局平均池化...Global average pooling (GAP) vs 全局最大池化global max pooling (GMP): 类响应图示例： 图中高亮区域就是根据label的注意图高响应区域...具体得到的这个相应区的方法是 1） 训练主干网络得到特征图 2） 进行全局池化（图中用的GAP，也可以使用GMP） 3） 对全局池化的结果做全连接得到全连接参数 w 4） 把全连接参数作为权重对特征图进行加权求和...原因分析： GAP 是对全局求平均，GAP LOSS 促使网络区分辨每个类别的程度，找到所有的目标可区分区域进行预测。 GMP 是对全局求最大，只去找分数最高的那个区域。
今天看SPPNet论文时，看到“global pooling”一词，不是很明白是啥概念。上网查了一下定义，在StackOverflow 上找到了答案：
假设最终分成10类，则最后卷积层应该包含10个滤波器（即输出10个特征图），然后按照全局池化平均定义，分别对每个特征图，累加所有像素值并求平均，最后得到10个数值，将这10个数值输入到softmax层中...意义：对整个网络从结构上做正则化防止过拟合，剔除了全连接层黑箱子操作的特征，直接赋予了每个channel实际的类别意义。
最近看了两张图，我对第一张图有些不同的见解。首先全连接层和softmax层是不同的两个部分，其次计算参数时候可以理解为，假设最后一个卷积层是4个4*4的特征图，...
大家好，这是轻松学Pytorch系列的第九篇分享，本篇你将学会什么是全局池化，全局池化的几种典型方式与pytorch相关函数调用。...全局均值池化输出最常见的做法是把每个通道feature map输出一个神经元(均值结果输出)，图示如下： ? 全局最大池化图示如下，它是取每个feature map的最大值： ?...全局均值池化跟全局最大池化的输入一般为NxCxHxW，输出为NxCx1x1但是实际上有时候我们还会有另外一个需求，就是全局深度池化，它的输出是Nx1xHxW。...Pytorch全局池化函数与代码演示 Pytorch函数支持全局最大池化与均值池化，相关函数分别为： 全局最大池化 torch.nn.AdaptiveMaxPool2d(output_size, return_indices...，所以全局池化在有些时候会是一个特别有用的选择。
全局平均池化在很多视觉任务中会用到。之前对darknet-53结构分析的时候，特别留意了一下全局平局池化。...其实，这个操作就是它的字面意思：把特征图全局平均一下输出一个值，也就是把W*H*D的一个张量变成1*1*D的张量。...可以看darknet-53的例子： 看到Darknet-53在平均池化前的张量输出是8x8x1024，对每个8×8的特征图做一个平均池化(取一个平均数)，就可以得到1024个标量了，然后在进入一个1000
为什么使用全局平均池化层？...1、全连接层： 、全连接网络可以使feature map的维度减少，进而输入到softmax 、全连接层的参数超多 、会造成过拟合 、模型本身变得非常臃肿 2、全局平均池化层(global average...poolilng)[GAP]： 、直接实现了降维 、极大地减少了网络的参数 、对整个网路在结构上做正则化防止过拟合，直接赋予了每个channel实际的内别意义 、gap可能会造成收敛速度减慢...、 提供建议： 全局平均池化层+softmax层代替FC层，效果要好。 全局平均池化层以后也可以试一试dropout，进行正则化。...无论采用何种方法，毕竟全局池化是比较火的用法，采用正则至少不用被过拟合的象限困扰。
对全局平均池化（GAP）过程的理解[通俗易懂]对学习ClassActivationMapping（CAM）原文献的时候提到的全局平均池化GAP方法做个简单的知识补充。...所谓的全局就是针对常用的平均池化而言，平均池化会有它的filtersize，比如2*2，全局平均池化就没有size，它针对的是整张featuremap.全局平均池化（GlobalaveragePooling...今天说一说对全局平均池化（GAP）过程的理解[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...所谓的全局就是针对常用的平均池化而言，平均池化会有它的filter size，比如 2 * 2，全局平均池化就没有size，它针对的是整张feature map....一个feature map 全局平均池化后得到一个值，再进行全连接（softmax）就会少很多参数。
前言 我们在做WS服务器的时候，如果我们在接收消息的方法中对所有用户群发消息的时候，如果不用线程池发送，那么就相当于在该线程中串行的发送消息，如果用户较多，就会占用大量时间，这时就需要使用线程池。...但是直接使用线程池的话，如果同时有3个连接，我们创建的线程池的线程数量是5，那么在使用中就会占用15个线程，这就十分恐怖，实际使用中用户数非常多的情况会创建大量的线程，最终导致服务不可用。...所以我们就要设置一个全局线程池（公共线程池）来处理消息的发送。...正文 线程池配置类 ThreadToolConfig.java import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration...executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); //执行初始化
池化层，有池化核类似于卷积核。最常使用的池化操作时最大池化，最大池化操作是选择池化核所覆盖的网格中最大的数作为输出。...池化层的作用是保留输入特征同时把数据量减小 写一个仅有池化层的神经网络作为测试，体验池化层的作用 import torch from torch import nn #设置输入数据，5*5矩阵 input...__init__() #构建池化层 self.pooling=torch.nn.MaxPool2d(3,ceil_mode=True) #前向传播函数 def...=model(input) print(output) 池化层MaxPool2d的参数ceil_mode若设置为True，则当池化核未完全覆盖网格时，仍然取最大的数字输出，若设置为False，则直接舍弃并且不输出...；stride参数默认值为池化核的大小。
池化技术 概念 池化技术：把一些能够复用的东西（比如说数据库连接、线程）放到池中，避免重复创建、销毁的开销，从而极大提高性能。...不过，池化技术也存在一些缺陷，比方说存储池子中的对象肯定需要消耗多余的内存，如果对象没有被频繁使用，就会造成内存上的浪费。...可这些缺陷相比池化技术的优势来说就比较微不足道了，只要我们确认要使用的对象在创建时确实比较耗时或者消耗资源，并且这些对象也确实会被频繁地创建和销毁，我们就可以使用池化技术来优化。...池子中的对象需要在使用之前预先初始化完成，这叫做池子的预热，比方说使用线程池时就需要预先初始化所有的核心线程。如果池子未经过预热可能会导致系统重启后产生比较多的慢请求。...池化技术核心是一种空间换时间优化方法的实践，所以要关注空间占用情况，避免出现空间过度使用出现内存泄露或者频繁垃圾回收等问题。 参考 池化技术
（4）多个卷积核可以发现不同角度的特征，多个卷积层可以捕捉更全局的特征（处于卷积网络更深的层或者能够的单元，他们的接受域要比处在浅层的单元的接受域更大）。...三、池化 池化的定义比较简单，最直观的作用便是降维，常见的池化有最大池化、平均池化和随机池化。 池化层不需要训练参数。...1、三种池化示意图 最大池化是对局部的值取最大；平均池化是对局部的值取平均；随机池化是根据概率对局部的值进行采样，采样结果便是池化结果。...3、重叠池化 一般在CNN中使用的池化都是不重叠的，但是池化也可以重叠，重叠池化和卷积操作类似，可以定义步长等参数，其和卷积的不同在于：卷积操作将窗口元素和卷积核求内积，而池化操作求最大值/平均值等，窗口的滑动等原理完全相同...四、反池化 池化操作中最常见的最大池化和平均池化，因此最常见的反池化操作有反最大池化和反平均池化，其示意图如下： 反最大池化需要记录池化时最大值的位置，反平均池化不需要此过程。
enable 开启DHCP功能 [Huawei]ip pool www 设置地址池名称...[Huawei-ip-pool-www]network 192.168.2.0 mask 24 配置地址池 网段为2.0 和子网掩码 [Huawei-ip-pool-www]gateway-list...192.168.2.1 配置地址池网关 [Huawei]int g0/0/1 [Huawei-GigabitEthernet0/0/1]ip add
在 Java 语言中，并发编程往往都是通过床架线程池来实现的，而线程池的创建方式也有很多种，每种线程池的创建方式都对应了不同的使用场景。...总结来说线程池的创建可以分为两大类： 通过 Executors 创建 通过 ThreadPoolExecutor 创建 以上这两类创建线程池的方式有 7 种具体实现方法，这 7 种方法便是本文要说的创建线程池的七种方式...()：创建一个固定大小的线程池，可控制并发的线程数。...可以看到，任务的执行顺序并不是确定的，因为这是抢占式的线程池，哪个任务抢到，哪个任务先执行。 ThreadPoolExecutor()：这是最原始，也是最推荐的手动创建线程池的方法。...具体可设置的参数请参考：线程池七大参数_文丑颜不良啊的博客-CSDN博客 本文参考自：Java 中线程池的 7 种创建方式！
################ spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss spring.jackson.time-zone=GMT+8 时间格式化配置类...Value("${spring.jackson.date-format}") private String pattern; /** * @description date 类型全局时间格式化...SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS) .dateFormat(df); }; } /** * @description LocalDate 类型全局时间格式化...localDateTime; private LocalDate localDate; private LocalTime localTime; } 参考 3种 Springboot 全局时间格式化方式
前言 在编程学习中我们经常听到各种各样的池化技术，如线程池、连接池、对象池和缓存池等，平时我们背八股都是背诵里面的池化技术，但少有人去了解什么是池化技术，这些技术为什么要带个"池"，本文主要介绍一下什么是池化技术...二、为什么要使用池化技术？ 资源节约 池化技术可以显著减少资源的浪费。在没有池化的情况下，我们可能会不断地创建新的资源实例，例如线程或数据库连接，使用完毕后再将它们销毁。...三、池化技术的应用场景 池化技术在编程中的应用场景非常广泛，它们可以帮助我们更有效地管理各种资源，从而提高系统的性能和效率。以下是四种常见的池化技术以及它们在不同编程场景中的详细解释： 1....四、池化技术的学习收获 池化技术不仅在编程领域有着广泛的应用，而且在学习和职业发展方面也提供了宝贵的经验和教训。...通过学习和应用池化技术，我们可以获得以下几方面的收获： 资源管理技能 池化技术的核心思想是有效地管理资源。通过学习池化技术，我们可以掌握资源管理的基本原则，包括资源的创建、分配、重用和回收。
池化思想对于 JAVA 是意义非凡的，因为其避免了很多的创建开销。...线程资源，数据库连接资源，TCP连接等，这些对象的初始化，通常是要花费较长时间的，如果我们频繁的进行申请和销毁，就会消耗大量的系统资源，进而对性能造成影像。...于此同时这些对象又有一个共性的特征，就是如果他们是可以池化的，通过创建一个虚拟的池，将这些资源预存起来，当我们需要的时候，从中按需获取，就可以了。...数据库连接池先从数据库连接池讲起吧，其基本思路就是在系统初始化的时候，就把数据库连接作为对象储存起来，放在内存中，当用户需要在访问数据库的时候，我们不创建新的连接，而是从连接池汇中获取一个已经创建好的空闲的连接对象...在使用完后，也不关闭，物归原主，依旧放进连接池，以供之后使用。这些连接的行为都由连接池来管理。任务池的管理就需要我们通过参数来调整了。
Arrays.asList(userDetail, userDetail, userDetail)); } 但可以看到我这里第一条数据是正确的，第二条开始就变成了{ref: " 这是因为我们在使用fastjson作为mvc全局序列化框架的时候...fastJsonConverter.setSupportedMediaTypes(supportedMediaTypes); FastJsonConfig fjc = new FastJsonConfig(); // 配置序列化策略...SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect, // 列化枚举值为数据库存储值 SerializerFeature.WriteEnumUsingToString...); SerializeConfig serializeConfig = SerializeConfig.globalInstance; // 设置全局LocalDateTime
在 Java 语言中，提高程序的执行效率有两种实现方法，一个是使用线程、另一个是使用线程池。而在生产环境下，我们通常会采用后者。为什么会这样呢？今天我们就来聊聊线程池的优点，以及池化技术及其应用。...1.池化技术 池化技术指的是提前准备一些资源，在需要时可以重复使用这些预先准备的资源。 池化技术的优点主要有两个：提前准备和重复利用。...2.池化技术应用 常见的池化技术的应用有：线程池、内存池、数据库连接池、HttpClient 连接池等，接下来，我们分别来看。 2.1 线程池 线程池的原理很简单，类似于操作系统中的缓冲区的概念。...池化技术的优点主要有两个：提前准备和重复利用。...线程池是池化技术的典型场景，线程池的优点主要有 4 点：1.复用线程，降低了资源消耗；2.提高响应速度；3.提供了管理线程数和任务数的能力；4.更多增强功能。
池化层理解 2. 池化层的作用： 3. 函数解析 tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None) 4. 代码演示详解维度变化 1....池化层理解 池化层夹在连续的卷积层中间， 用于压缩数据和参数的量。 简而言之，如果输入是图像的话，那么池化层的最主要作用就是压缩图像。...个人理解的同图片resize方法类似（双线性插值法，邻近法），只不过池化层用的是取最大值法。 2....PCA)和计算量，防止过拟合，提高模型泛化能力 A: 特征不变性，也就是我们在图像处理中经常提到的特征的尺度不变性，池化操作就是图像的resize，平时一张狗的图像被缩小了一倍我们还能认出这是一张狗的照片...函数解析 tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None) 参数是四个，和卷积很类似： 第一个参数value：需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面
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