具有多索引的Pandas数据透视表小计

是指在使用Pandas库进行数据透视表操作时，可以通过设置多个索引来对数据进行分组和汇总，并在结果中显示小计。

Pandas是一个强大的数据分析工具，提供了灵活且高效的数据结构和数据处理功能。数据透视表是一种常用的数据分析技术，可以对数据进行聚合、汇总和分析，以便更好地理解数据的特征和趋势。

具有多索引的Pandas数据透视表小计的优势在于可以更细粒度地对数据进行分组和汇总。通过设置多个索引，可以按照多个维度对数据进行分类和统计，从而得到更全面和详细的分析结果。这种灵活性使得数据透视表可以适用于各种复杂的数据分析场景。

应用场景：

1. 销售数据分析：可以按照不同的产品类别、地区、时间等维度对销售数据进行分组和汇总，以便分析销售额、销售量等指标的变化趋势。
2. 客户数据分析：可以按照客户的属性、行为等维度对客户数据进行分组和汇总，以便分析客户的购买偏好、忠诚度等指标。
3. 市场调研分析：可以按照不同的市场细分、调研问题等维度对调研数据进行分组和汇总，以便分析市场的需求、竞争情况等。

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