我有一个数据帧，如下所示： d = pd.DataFrame({'name':['bil','bil','bil','bil','jim', 'jim', 0 bil acct1 a c2 jim acct1 e g
3 j
浏览 13提问于2019-08-26得票数 1
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将行折叠为列Pandas
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我正在尝试在pandas.Let中折叠包含多行的数据帧。C 2 72001 K 1 19
2001 C 2 10 现在，我想将数据帧折叠为以下内容我尝试过使用pivot()、pivot_table()、collapse()和melt()，但没有取得任何结果。 谢谢
浏览 13提问于2019-03-16得票数 2
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我正在努力解决如何将数据帧转换为具有多索引列的问题。我有一个这样的数据帧： data = pd.DataFrame({"name":["a", "a", "b", "b", "b", "b", "c", "c"],索引是name，对于列，我希望使用month和buy_sell的</e
浏览 14提问于2020-08-13得票数 1
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Pivot类属性
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我的目标是实现每月支出的透视视图。我有一个支出对象的列表，它们很简单： Date, Subject, AmountDate, Subject, Amount 我需要以以下方式获得结果：Subject SubjectDate SUM(Amount) SUM(Amount) 如何在Python中实现这样的结果我知道在T-SQL中，我可以使用pivot函数，但我还没有找到适
浏览 12提问于2020-01-31得票数 1
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对于web服务器，我正在尝试生成一个报告，给出在某个固定持续时间内，例如一个小时内，具有各种响应代码的请求数量。从原始的http访问日志数据中，我首先生成了一个数组，其中每一行都有3个单元格:小时、响应码和请求数。然后，我生成最终结果。逻辑非常简单，对于输入中的每一行， 我有它的工作，看到小样本，但它似乎不是“蟒蛇”我想知道是否有更好的方法来做它。我有Python的初学者技能，没有接触过各种数据处理库。 有没有更好的
浏览 15提问于2021-01-07得票数 1
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我有一个5k+行的数据帧，看起来像这样。它有日期列，具有月/年格式。Date列为字符串格式。而是按照月/年的升序排列。45 100C 344 643 64 我试过使用Pandas函数- Pivot。另外，Pivot以堆叠格式转换数据帧。 对如何实
浏览 12提问于2020-04-24得票数 0
如何从此pandas数据帧创建动态列。Name, Sex b, F d, FName, M, Fb, 0, 1d, 0, 1
我试过pandas.pivot
浏览 4提问于2016-08-01得票数 1
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我有一个很大的csv文件，我想将其转换为包含相关信息的表。我会选择前五个呼叫者，然后在下面包括一些数据，例如最后一个呼叫描述，以及从该客户那里收到最多呼叫的人。它是这样的：
ComplaintNumber;CompanyName;CallerName;EmpName;CallStatus;Gen_Code;Detail Code;OtherDetail;CallDesc这些呼叫还有一个date and time received列) CallDesc中的一句话。输出的布局如下表所示(显然
浏览 1提问于2015-06-13得票数 4
我想使用dataframe.pivot()从pandas数据帧创建一个数据透视表，不仅包括数据帧列，还包括数据帧索引中的数据。找不到任何说明如何做到这一点的文档。有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-02-08得票数 5
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我在pandas Dataframe中提供了三个变量，并使用datenumber创建了一个额外的列，以便matplotlib可以使用它。import pandas as pdimport matplotlib.dates as mdates
8 2016-08-01 08 -0.677951 736177.0
但由于我<em
浏览 5提问于2018-12-14得票数 1
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我在CSV中有一个数据集，标题为我希望通过对product_type或任何其他列中的数据进行分组来创建测试和训练数据集。还要确保相同的<
浏览 1提问于2018-01-18得票数 0
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下面是这个帖子：Renaming columns in pandas。我想用这句话： df.columns = df.columns.str.replace('$','') 问题是我使用df.pivot_table().to_records()透视了数据帧，并将其转换为记录，现在我的列标题具有以下语法："('content2', ':13A::STAT')" 这里我只想说：13A::STA
浏览 4提问于2019-06-24得票数 1
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我有一个有很多行的dataframe。 ? 我怎样才能使这个上面的数据框像下面这样只有一行。 ? import pandas as pd
df_source = pd.DataFrame({ 'Code: [None], 'sum of count
浏览 17提问于2020-10-03得票数 1
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Kiwi February 10 25 我尝试过pandas.pivot和pandas.pivot_table，但没有成功。我正在创建两个数据帧(Fruit/Month/Shipments)和(Fruit/Month/Sales)，并使用循环将这两个数据帧连接成一个数
浏览 3提问于2018-07-21得票数 2
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我在Pandas中加载了以下数据帧。col2 col3 12a a b d 22b d a b 33c c a bpandaDf['value'] = 1 column = ['col1', 'col2', 'col3'] pandaDf.
浏览 4提问于2018-07-13得票数 2
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我有一个df1形状的数据帧 'From': ['A','B','C'], 'Price': [1,2,3] 我正在尝试做的是重塑df1，使其具有df2<e
浏览 8提问于2020-02-19得票数 1
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我有如下图所示的数据框。我需要创建一个Origin-Destination矩阵，其中行轴i将日期作为列，并且在列轴I上将具有“至市政代码”的值，并且填充矩阵的值将是列"count“的值。如何从pandas数据帧中获取矩阵？pd.DataFrame(0, index=list(range(0,202708)), columns = list(range(0,202708))
).add(df.<
浏览 57提问于2020-10-22得票数 0
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我在csv dataframe中有数据，其中有一个pivot =5值的列2 4 6 9 当枢轴点为5时，使用pandas数据帧选择pivot +价格中的下3个值(6,7,8)和最后3个值4,3,2
[output : 235678
浏览 3提问于2019-10-26得票数 1
我将大数据拆分为5个数据帧，每个数据帧具有完全相同的行。只是想知道，是否有任何有效的方法来合并透视表并并行处理它们。想要做的过程是：df1 --> df2_pivot
目标是并行
浏览 8提问于2017-06-02得票数 0
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我有以下Python pandas数据帧：---------------------1 | grapes || grapes | figsMarket 1 Order | 10 | 20 | 15
我看过pivot()，pivot_table()，Transpose和unstack()，它们似乎都没有给我提供这个
浏览 0提问于2017-01-26得票数 27
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