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具有多行的pivot pandas数据帧

多行的pivot pandas数据帧是指在使用pandas库进行数据处理时，将原始数据框按照指定的行索引和列索引进行重塑，使得原始数据的多行转换为新的数据框的多列。

具体来说，pivot操作可以将原始数据框中的某些列作为新数据框的列索引，将另外的某些列作为新数据框的行索引，同时将原始数据框中的某些列的值填充到新数据框的对应位置。

优势：

数据重塑：pivot操作可以方便地将原始数据框进行重塑，使得数据更加直观和易于分析。
数据聚合：pivot操作可以将原始数据框中的多行数据聚合为新数据框的一行，从而减少数据冗余。
数据展示：pivot操作可以将原始数据框中的多列数据展示为新数据框的多行，使得数据更加清晰和易于理解。

应用场景：

数据透视表：pivot操作常用于生成数据透视表，将原始数据按照不同的维度进行聚合和展示。
数据分析：pivot操作可以方便地对数据进行分组、汇总和统计，从而进行数据分析和挖掘。
数据可视化：pivot操作可以将原始数据转换为适合进行可视化展示的形式，如热力图、柱状图等。

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