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(6087)
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沙龙
1
回答
具有
布尔
数组
的
Pytorch
掩模
张量
python
、
numpy
、
pytorch
、
torch
我有一个名为target
的
84x84
pytorch
张量
。我需要用一个由True和False组成
的
84x84
布尔
型numpy
数组
来掩蔽它。令人惊讶
的
是,只有在GPU上运行时才会出现此错误。当在CPU上运行时,一切工作正常。我该如何解决这个问题呢?
浏览 10
提问于2020-01-06
得票数 0
2
回答
在numpy/
pytorch
中,使用
布尔
数组
或索引
数组
进行索引是更快?
numpy
、
pytorch
、
numpy-slicing
我可以用相同形状
的
布尔
数组
/
张量
或者包含我想要
的
元素
的
整数索引
的
数组
/
张量
来索引我
的
numpy
数组
/
pytorch
张量
。哪个更快?
浏览 12
提问于2019-09-04
得票数 3
1
回答
Conv2d不接受
张量
作为输入,说它不是
张量
conv-neural-network
、
typeerror
、
pytorch
我想让
张量
通过卷积2层。我不能执行它,因为我得到了一个类型错误,即使我已经将我
的
numpy
数组
转换为
张量
。 我尝试使用tf.convert_to_tensor()来解决这个问题。
浏览 255
提问于2019-05-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
pytorch
中堆叠二进制掩码帧?
python
、
stack
、
pytorch
、
tensor
我正在使用
Pytorch
尝试创建一个四维
张量
(二进制掩码),使用三维
张量
的
“堆栈”,每个
张量
包含二进制掩码。 三维
张量
具有
在704宽和1080高
的
二进制
掩模
中
的
一些分割对象
的
n个实例。假设我有三个这样
的
三维
张量
。它们
的
大小都是n, 704 , 1080,其中n是帧
的
单个掩码(因此,单个二进制掩码)
的
数量,704
浏览 1
提问于2020-04-28
得票数 0
2
回答
将
PyTorch
张量
与scikit-learn结合使用
python
、
numpy
、
scikit-learn
、
pytorch
、
tensor
我可以使用
PyTorch
张量
代替NumPy
数组
,同时使用scikit学习吗?我尝试了一些像train_test_split和StandardScalar这样
的
学习方法,但是当我使用
PyTorch
张量
而不是NumPy
数组
时,有什么我应该知道
的
吗?根据上
的
这个问题:
浏览 2
提问于2021-11-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在
pytorch
中实现tf.nn.in_top_k
python
、
tensorflow
、
pytorch
我想在
pytorch
中植入tf.nn.in_top_k。这是tf.nn.in_top_k
的
链接, tf.math.in_top_k() 它以
布尔
张量
的
形式计算k
的
精度,并将返回类型为bool
的
张量
。tf.nn.in_top_k 我想知道
pytorch
中是否有类似的api?
浏览 38
提问于2020-11-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在更大
的
布尔
张量
/
数组
中查找二维
布尔
模式
python
、
numpy
、
pytorch
我正在寻找一种在MxNxR
张量
/
数组
中使用
pytorch
或numpy找到2D模式
的
方法。例如,查看在更大
的
布尔
张量
(例如3x256x256)中是否存在
布尔
模式
张量
的
字典(例如{6x6 : freq})。 然后我想更新我
的
模式和字典
的
频率。我希望有一种pytorchi方法来做这件事,而不是在它上面有循环,或者有一个优化
的
循环来做它。 据我所知,当我们有一个
浏览 10
提问于2021-11-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pytorch
: Numpy
数组
numpy
、
pytorch
在使用
pytorch
时,我可以使用numpy
数组
吗? 我正在将一段代码从tensorflow转换为
pytorch
,代码在计算过程中使用numpy
数组
。在计算过程中,我可以将输入保持为numpy
数组
吗?还是必须将它们转换为torch
张量
?
浏览 0
提问于2021-07-13
得票数 0
1
回答
我是否可以在没有先创建输入前
张量
的
情况下使用py呼机.backward函数?
python
、
pytorch
、
recurrent-neural-network
、
backpropagation
我在计算损失
的
时候,有人建议我不要用梯度下降和权重矩阵来更新自己,而是使用
pytorch
.backward函数。我开始阅读这里
的
一些文档和帖子,介绍它是如何工作
的
,似乎它将计算火炬
张量
在函数调用中包含requires_grad=True
的
梯度。 因此,除非创建火炬
张量
,否则我无法使用.backward。
浏览 9
提问于2022-07-20
得票数 0
2
回答
如何用二维
掩模
掩蔽三维
张量
,保持原始矢量
的
维数?
pytorch
、
tensor
假设,我有一个三维
张量
Aprint(A)mask = torch.zeros((4, 3), dtypetorch.ByteTensormask[1, 1] = 1print('Mask: ', mask) 从masked_select中使用
PyTorch
RuntimeError: The size of tensor a (2) must match the
浏览 2
提问于2020-05-22
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何在使用
PyTorch
教程代码时将输入类型(图像)更改为列表或
数组
pytorch
我已经搜索了使用列表或
数组
输入数据来训练DQN代码
的
代码。但我找不到任何密码。(我需要帮助解决我使用列表输入数据
的
研究。列表输入数据形状为1×9。)
浏览 3
提问于2019-08-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用python在图形处理器上转换并保存PytorchTensor到.mat图像
python
、
numpy
、
scipy
、
pytorch
、
gpu
我是
Pytorch
的
初学者,我被一个问题困扰了好几天。我想保存一个图像,这是在
Pytorch
张量
形式为.mat文件。我看过了,但似乎没有直接
的
方法将Pytoch
张量
转换为.mat文件。我找到
的
一个可能
的
解决方案是将其转换为numpy
数组
,但由于我使用
的
是Nvidia GPU,所以当我尝试将
Pytorch
张量
转换为numpy
数组
时,它给出了这个错误: fake_im
浏览 71
提问于2021-02-03
得票数 0
1
回答
如何将
张量
序列转换为
张量
序列?
tensorflow
、
machine-learning-model
、
numpy
、
gru
这是我
的
第一个GRU模型,所以请原谅我
的
愚蠢。我试图通过训练一个简单
的
GRU网络学习可变长度序列。序列是
张量
的
numpy
数组
。numpy
数组
的
长度随样本
的
不同而不同。num_classes=2)'dafr“数据”‘<e
浏览 0
提问于2023-02-12
得票数 0
1
回答
如何将TensorFlow
张量
转换为
PyTorch
张量
而不转换成Numpy
数组
?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
pytorch
我想在Tensorflow中使用一个预先训练过
的
Pytorch
模型,并且我需要将tensorflow
张量
转换为
pytorch
张量
。但是,我不想将Py手电筒
张量
转换为numpy
数组
,并将其转换为tensorflow
张量
,因为我得到
的
错误是“您必须为占位符
张量
提供一个值”。当我制作图形时,我需要这个转换,这样tensorflow
张量
就没有价值了,并且不能转换为numpy!有什么解决办法吗?
浏览 5
提问于2021-01-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
PyTorch
使用
布尔
掩码提取
张量
元素(保留维度)
boolean
、
pytorch
、
mask
比方说,我有一个
PyTorch
2x2
张量
,我还生成了一个相同维度(2x2)
的
布尔
张量
。我想把它当做面具。例如,如果我有一个
张量
: tensor([[1, 3], [False, True]]) 我想使用该掩码来获得一个
张量
,其中与原始
张量
中
的
True相对应
的
元素被保留,而与Fals
浏览 45
提问于2020-06-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
TypeError: add():参数“”other“”(位置1)必须是
张量
,而不是numpy.ndarray
machine-learning
、
pytorch
、
kaggle
、
resnet
、
fast-ai
我正在使用
Pytorch
和fastai在安装了最新anaconda3
的
linux系统上测试ResNet-34 trained_model。为了将其作为批处理作业运行,我注释掉了与gui相关
的
行。).sum(dim=0)numpy.ndarray226 class F1:
浏览 2
提问于2018-12-27
得票数 4
3
回答
如何在
pytorch
2d
张量
上迭代?
python
、
numpy
、
pytorch
、
tensor
torch.tensor([ [4,1,-1], [2, 4, -1], ]) 当循环是一个numpy
数组
时,它是很好
的
。但是我想使用
pytorch
张量
,那么枚举
的
替代方法是什么,或者我如何在第二行遍历上面的
张量
?
浏览 1
提问于2020-07-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何反演毕托尔中
布尔
值
的
张量
?
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
deep-learning
、
pytorch
使用NumPy,您可以使用np.invert(
数组
)来完成这一任务,但是
Pytorch
中没有反转函数。假设我有一个二维
布尔
值
张量
:tensor([[ True, True, False, True],
浏览 5
提问于2019-12-03
得票数 8
回答已采纳
2
回答
pytorch
中
的
tensorflow stop_gradient等效项
tensorflow
、
pytorch
pytorch
中
的
tf.stop_gradient()等价物是什么(提供了一种在反向传播过程中不计算某些变量
的
梯度
的
方法)?
浏览 70
提问于2018-07-26
得票数 8
1
回答
如何将不同尺寸
的
两个
张量
连接起来
python
、
pytorch
、
tensor
我有两个
张量
的
火把,这些形状: RuntimeError:
张量
必须
具有
相同
的
维数: got 2和3 我该怎么做才能解决这个问题?如何将二维
PyTorch
张量
转换为三维
张量
,或者如何在不丢失任何数据
的
情况下将三维
PyTorc
浏览 5
提问于2021-12-07
得票数 0
回答已采纳
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