首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

具有强制数据类型和维度的输入numpy数组的Docstring格式

Docstring是Python中用于描述函数、类、模块等对象的文档字符串。它是一种注释的形式,位于对象的定义之后,用于提供关于对象的说明和使用方法。

对于具有强制数据类型和维度的输入numpy数组的Docstring格式,可以按照以下格式编写:

代码语言:python
复制
def function_name(input_array):
    """
    函数功能描述。

    参数:
    - input_array (numpy.ndarray): 输入的numpy数组,要求具有强制的数据类型和维度。

    返回值:
    - output (numpy.ndarray): 函数的返回结果,类型为numpy数组。

    示例:
    >>> input_array = np.array([1, 2, 3])
    >>> function_name(input_array)
    array([2, 4, 6])
    """

    # 函数实现代码

    return output

在上述的Docstring格式中,包含了以下几个部分:

  1. 函数功能描述:对函数的功能进行简要描述,说明函数的作用和目的。
  2. 参数:列出函数的输入参数及其说明。对于输入的numpy数组,指定参数名为input_array,并注明其类型为numpy.ndarray
  3. 返回值:说明函数的返回结果及其类型。对于返回的numpy数组,指定返回值名为output,并注明其类型为numpy.ndarray
  4. 示例:给出一个函数的使用示例,展示函数的输入和输出。

这样的Docstring格式可以清晰地描述函数的功能、参数和返回值,方便其他开发者理解和使用该函数。对于numpy数组的强制数据类型和维度的要求,可以在参数的说明中详细描述,例如指定数据类型为int、维度为(n,)等。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址方面,由于要求不能提及具体的云计算品牌商,无法提供相关链接。但腾讯云提供了丰富的云计算服务,可以通过访问腾讯云官方网站或搜索腾讯云相关文档来获取更多信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

领券