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具有强制数据类型和维度的输入numpy数组的Docstring格式

Docstring是Python中用于描述函数、类、模块等对象的文档字符串。它是一种注释的形式,位于对象的定义之后,用于提供关于对象的说明和使用方法。

对于具有强制数据类型和维度的输入numpy数组的Docstring格式,可以按照以下格式编写:

代码语言:python
复制
def function_name(input_array):
    """
    函数功能描述。

    参数:
    - input_array (numpy.ndarray): 输入的numpy数组,要求具有强制的数据类型和维度。

    返回值:
    - output (numpy.ndarray): 函数的返回结果,类型为numpy数组。

    示例:
    >>> input_array = np.array([1, 2, 3])
    >>> function_name(input_array)
    array([2, 4, 6])
    """

    # 函数实现代码

    return output

在上述的Docstring格式中,包含了以下几个部分:

  1. 函数功能描述:对函数的功能进行简要描述,说明函数的作用和目的。
  2. 参数:列出函数的输入参数及其说明。对于输入的numpy数组,指定参数名为input_array,并注明其类型为numpy.ndarray
  3. 返回值:说明函数的返回结果及其类型。对于返回的numpy数组,指定返回值名为output,并注明其类型为numpy.ndarray
  4. 示例:给出一个函数的使用示例,展示函数的输入和输出。

这样的Docstring格式可以清晰地描述函数的功能、参数和返回值,方便其他开发者理解和使用该函数。对于numpy数组的强制数据类型和维度的要求,可以在参数的说明中详细描述,例如指定数据类型为int、维度为(n,)等。

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