首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

CodeGPT:具有类ChatGPT功能VSCode扩展

大数据文摘授权转载自数据派THU 作者:The PyCoach 翻译:陈之炎 校对:赵鉴开 我并非VSCode忠实粉丝,但不得不承认,它比我每天使用代码编辑器有更多有用扩展。...其中一个扩展是CodeGPT。这个扩展允许我们通过官方OpenAI API在VSCode中调用GPT-3,如同在代码编辑器中有了ChatGPT一样!...让我们来看看如何设置它,并探索它全部功能。 在VSCode上设置CodeGPT 要安装这个扩展,必须打开VSCode,转到扩展,并搜索“Code GPT”,找到了它之后,点击“安装”。...要使用该扩展,需要在第一个框中键入你OpenAI API密钥(OpenAI API key)。...可以保留其余方框中内容,但如果需要自定义它们,应注意以下几点: 最大tokens数:对于每次API请求,希望获得最大tokens数 模型:目前此扩展中有3种模型可用(text-davinci-003

1K10

独家 | CodeGPT:具有类ChatGPT功能VSCode扩展

用Canva制作图片 我并非VSCode忠实粉丝,但不得不承认,它比我每天使用代码编辑器有更多有用扩展。 其中一个扩展是CodeGPT。...这个扩展允许我们通过官方OpenAI API在VSCode中调用GPT-3,如同在代码编辑器中有了ChatGPT一样! 使用CodeGPT可以生成代码、解释代码、重构代码等等。...让我们来看看如何设置它,并探索它全部功能。 在VSCode上设置CodeGPT 要安装这个扩展,必须打开VSCode,转到扩展,并搜索“Code GPT”,找到了它之后,点击“安装”。...要使用该扩展,需要在第一个框中键入你OpenAI API密钥(OpenAI API key)。...可以保留其余方框中内容,但如果需要自定义它们,应注意以下几点: 最大tokens数:对于每次API请求,希望获得最大tokens数 模型:目前此扩展中有3种模型可用(text-davinci-003

1.8K40
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

FFmpeg开发笔记(十七)Windows环境给FFmpeg集成字幕库libass

env | grep PKG_CONFIG_PATH2、安装libxml2由于字体配置库fontconfig依赖于libxml2库,因此要先安装该库。libxml2安装步骤说明如下。...:#define LIBXML_STATIC(3)进入解压后libxml2目录,运行下面命令配置libxml2。....env | grep PKG_CONFIG_PATH5、安装fribidifribidi是个中东字体增强库,它实现了Unicode字符集双向算法,以便处理阿拉伯、希伯来这些中东语言。...注意要下载扩展名是tar.xz压缩包,不能下载扩展名是tar.gz压缩包,因为tar.gz里面没有configure文件。.../xmlversion.h /usr/local/libxml2/include/libxml2/libxml2/libxml/xmlversion.h(3)回到FFmpeg源码目录,执行以下命令重新配置

21610

c语言解析xml文档

XML— 可扩展标记语言,标准通用标记语言子集,是一种用于标记电子文件使其具有结构性标记语言。 一、什么是可扩展标记语言?...可扩展标记语言是一种很像超文本标记语言标记语言。 它设计宗旨是传输数据,而不是显示数据。 它标签没有被预定义。...它被设计为具有自我描述性。 它是W3C推荐标准。 二、可扩展标记语言和超文本标记语言之间差异 它不是超文本标记语言替代。...Libxml2 是个C语言XML程式库,能简单方便提供对XML文件各种操作,并且支持XPATH查询,及部分支持XSLT转换等功能。...Libxml2下载地址是 http://xmlsoft.org/ Cxml编程-libxml2(函数总结篇) ————————————————————————————————–

2.5K20

【SLAM】开源 | OpenVSLAM:具有高可用性和可扩展可视化SLAM框架

论文名称:OpenVSLAM: A Versatile Visual SLAM Framework 原文作者:Shinya Sumikura 在这个项目中,我们视觉SLAM系统对于AR设备、机器人和无人机自主控制等都是必不可少...然而,传统开源可视化SLAM框架设计并不适合作为供第三方程序调用库。为了克服这种情况,我们开发了开发了一个具有高可用性和可扩展可视化SLAM框架OpenVSLAM。...该软件易用于各种应用场景视觉SLAM。它为研究和开发整合了几个有用功能。本文利用基准数据集对其进行了定量性能评估。...以下哪些是对: A.1 B.2 C.2和3 D.2, 3和4 每日面试题,答案: 号主答案:D   解析:解决多重公线性, 可以使用相关矩阵去去除相关性高于75%变量 (有主观成分)....我们也可以用 岭回归和lasso回归带有惩罚正则项方法。我们也可以在一些变量上加随机噪声, 使得变量之间变得不同, 但是这个方法要小心使用, 可能会影响预测效果。

1.3K20

ASCII

ASCII 规范于 1967 年第一次发布,最后一次更新是在 1986 年,它包含了 33 个控制字符(具有某些特殊功能但是无法显示字符)和 95 个可显示字符。...ASCII 编码中第 0~31 个字符(开头 32 个字符)以及第 127 个字符(最后一个字符)都是不可见(无法显示),但是它们都具有一些特殊功能,所以称为控制字符( Control Character...最开始,其意为在西里尔和拉丁之间切换。...西里尔 ASCII(也即 KOI-7 编码)将 Shift 作为一个普通字符,而拉丁 ASCII(也就是我们通常所说 ASCII)用 Shift 去改变打印机字体,它们完全是两种含义。...在拉丁 ASCII 中,SO 用于产生双倍宽度字符(类似于全角),而用 SI 打印压缩字体(类似于半角)。 DLE (16) Data Link Escape,数据链路转义。

1.4K50

【强化学习】开源 | NetHack学习环境NLE:一个可扩展、程序生成、随机、丰富具有挑战性RL研究环境

,这些环境测试了当前方法局限性。...在这里,我们呈现了NetHack学习环境(NLE),这是一个可扩展、程序生成、随机、丰富具有挑战性RL研究环境,基于流行基于终端单人roguelike游戏NetHack。...我们认为,NetHack复杂性足以推动探索、规划、技能习得和语言条件下RL等问题长期研究,同时大大减少了收集大量经验所需计算资源。...我们将NLE及其任务套件与现有的替代方案进行比较,并讨论为什么它是测试RL代理稳健性和系统泛化理想媒介。...我们通过使用分布式Deep RL基线和随机网络蒸馏探索,以及对环境中训练各种agent进行定性分析,证明了游戏早期阶段经验成功。

54310

AIMCS 与其它压缩算法比较

作者使用 AIMCS 和其它压缩方法分别压缩一组 ASCII 编码和 Unicode 编码短文本。...这些短文本是在没有任何过滤情况下从英语、阿拉伯以及波斯 Twitter 和短文本消息中提取。 为什么使用不同语言来进行实验呢? 那是因为每种语言都有自己熵,而熵直接影响了压缩比。...实验一:压缩英语字符串(ASCII)得到结果 语言 类型 算法 原始大小(Bytes) 压缩比(%) 运行时间(min) English SMS LZW 80904070 85.60 5.43 English...实验二:压缩阿拉伯和波斯字符串(Unicode)得到结果 语言 算法 原始大小(Bytes) 压缩比(%) 运行时间(s) Persian Huffman 3243550 67.55 32.56 Persian...如果预测字符数量是准确,一个积极分数将会被考虑,否则将考虑消极分数。 AIMCS 独立于语言和语法,可以用于压缩任何具有语法结构语言。

26510

150亿参数大杀器!Facebook开源机器翻译新模型,同传人员或失业

典型机器翻译系统需要为每种语言和每个任务建立单独AI模型,但是这种方法在 Facebook 上并不能有效地扩展。 在 Facebook 上,人们可以通过数十亿条帖子以160多种语言发布内容。...先进多语言系统可以同时处理多种语言,但是依靠英语数据来弥补源语言和目标语言之间差距会降低准确性。...为了使这种规模数据挖掘更易于处理,Facebook首先关注具有最多翻译请求语言。...以高速度和高质量将机器翻译模型扩展到150亿参数 多语言翻译面临一个挑战是,单一模型必须捕获多种不同语言和不同文字信息。为了解决这个问题,扩展模型容量并添加特定语言参数有显著作用。...扩展模型大小对于资源丰富语言对特别有帮助,因为它们拥有最多数据来训练更大模型容量。 当扩展模型大小到120亿个参数时,所有语言方向 BLEU 平均提高了1.2个点。

1.1K20

不以英语为中心,百种语言互译,FB开源首个单一多语言MT模型

先进多语言处理系统能够同时处理多种语言,但由于依赖英语数据来弥合源语言和目标语言之间差距,在准确性上会有所折中。...该数据集拥有 100 种语言 75 亿个句子。研究者使用可扩展技术来建立具有 150 亿个参数通用模型,它从相关语言中捕获信息,并反映出更加多样化语言文字和词法。目前,这项研究已经开源。  ...高速度高质量地将 MMT 模型扩展到 150 亿个参数 多语言翻译中一个挑战是:单一模型必须从多种不同语言和多种脚本中捕获信息。...为了解决这个问题,研究者发现扩展模型容量并添加特定于语言参数显著优势。扩展模型大小对于高资源语言对尤其有用,因为它们具有训练额外模型容量大部分数据。...密集扩展和特定于语言稀疏参数(32 亿个)组合使得能够创建一个具有 150 亿个参数更优模型。 研究者将其模型与双语基准和以英语为中心多语言模型进行比较。

37210

刨根究底字符编码之四——EASCII及ISO 8859字符编码方案

因此,在EASCII码中,当第一个比特位(即字节最高位)为0时,仍表示之前那些常用ASCII字符(实际二进制编码为0000 0000 ~ 0111 1111,对应十进制就是0~127),而为1时就表示补充扩展其他衍生字符...这样就在ASCII基础上,既保证了对ASCII兼容性,又补充扩展了新字符,于是就称之为Extended ASCII(扩展ASCII)码,简称EASCII码。...EASCII码比ASCII码扩充出来符号包括表格符号、计算符号、希腊字母和特殊拉丁符号,如下表所示。 扩展ASCII(EASCII)编码表 4....该方案与EASCII码类似,也同样是在ASCII基础上,利用了ASCII7位编码所没有用到最高位(首位),将编码范围从原先ASCII0x00~0x7F(十进制为0~127),扩展到了0x80...这15个字符集大致上包括了欧洲各国所使用到字符(甚至还包括一些外来字符),而且每一个字符集补充扩展部分(即除了兼容ASCII字符之外部分)都只实际使用了0xA0~0xFF(十进制为160~255

58120

JCIM|DENVIS:使用具有原子和表面蛋白口袋特征图神经网络进行可扩展和高通量虚拟筛选

作者提出了DENVIS(DEep Neural VIrtual Screening),一种使用具有原子和表面蛋白袋特征图神经网络进行可扩展和高通量虚拟筛选新型算法。...DENVIS使用原子和表面特征组合进行蛋白质口袋建模,实现了具有竞争力先进虚拟筛选性能。 概要 虚拟筛选计算方法可以通过识别特定目标的潜在hit,显著加快早期药物发现。...在两个基准数据库上进行实验,表明这种方法在几种基于对接、基于机器学习和基于混合对接/机器学习算法中具有竞争力。...总之,DENVIS实现了与最先进虚拟筛选性能相比竞争力,同时提供了使用最少计算资源扩展到数十亿分子潜力。 方法 DENVIS通过对每个目标蛋白所有可能配体进行排序来解决虚拟筛选问题。...表1:不同方法对比 作者进一步测试了具有不同特征类型DENVIS模型性能。PR曲线如图2所示,可见原子级别特征和表面级别特征组合具有更高AUPR(PR曲线下面积)。

61720

Python学习之认知(一)

第二章(一) 2.1 python介绍 2.1.1 python是一种什么样语言 ​ 编程⾔主要从以下几个⻆度为进行分类,编译型和解释型、静态语言和动态⾔、强类型定义语言和弱类型定义语言。...这是因为计算机不能直接认识并执⾏我们写句,它只能认识机器⾔(是二进制形式)。...⾼级语言———当你用Python⾔编写程序时候,无需考虑例如如何管理你程序使⽤内存⼀类底层细节。...可扩展性———如果需要你一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以把你部分程序⽤用C或C++编写,然后在Python程序中使⽤它们。...通过python命令来执行python代码 注意: python2中中文编码会有问题. Python2使用ASCII码编码. 处理理不了中文.

71820

DENVIS:使用具有原子和表面蛋白口袋特征图神经网络进行可扩展和高通量虚拟筛选

传统分子对接算法使用基于物理模拟,通过估计查询蛋白配体对结合方向和相应结合亲和度评分来解决这一挑战。近年来,经典和现代机器学习架构显示出超越传统对接算法潜力。...通过在两个基准数据库上进行实验,本文证明了本文方法与几种基于分子对接、基于机器学习以及基于分子对接与机器学习结合算法相比具有竞争力。...由于避免了中间分子对接步骤,DENVIS筛选时间比基于分子对接和混合模型都要快几个数量级(即更高吞吐量)。与筛选时间相当基于氨基酸序列机器学习模型相比,DENVIS性能显著提高。...我们方法一些关键元素包括使用原子和表面特征组合蛋白质口袋建模,模型集成使用,以及在模型训练期间通过人工负采样数据增强。...总之,DENVIS实现了最先进虚拟筛选性能,同时提供了利用最小计算资源扩展到数十亿分子潜力。

35810

常见字符集&乱码问题

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 字符集 常用字符集分类 ASCII及其扩展字符集 作用:表语英语及西欧语言。...位数:ASCII是用7位表示,能表示128个字符;其扩展使用8位表示,表示256个字符。 范围:ASCII从00到7F,扩展从00到FF。...ISO-8859-1字符集 作用:扩展ASCII,表示西欧、希腊等。 位数:8位, 范围:从00到FF,兼容ASCII字符集。 GB2312字符集 作用:国家简体中文字符集,兼容ASCII。...GB18030字符集 作用:它解决了中文、日文、朝鲜编码,兼容GBK。 位数:它采用变字节表示(1 ASCII,2,4字节)。可表示27484个文字。...按所表示文字分类 语言 字符集 正式名称 英语、西欧ASCII ISO-8859-1 MBCS 多字节 简体中文 GB2312 MBCS 多字节 繁体中文 BIG5 MBCS 多字节 简繁中文 GBK

58020

【金猿技术展】多语言预训练框架——mRASP

打破了语种限制 任何语言翻译,无论是孟加拉到古吉拉特还是印地到菲利宾语,基于mRASP 模型微调,新拓展语种效果可期。即使是不包含在预训练阶段平行句对中向上微调,也能取得很大提升。...这类方向也称作"Exotic Directions",在Exotic Directions上是否有效果,体现了 mRASP 是否具有很好扩展性和泛化能力。...这四种未见对情况下训练机器翻译都很难。当然其中难度最大是最后一种,相当于要求只学习了中文和英语的人,读少量拉丁和印地句子就可以从拉丁到印地翻译。 ? 2....当然在更多语言上预训练模型也可以简单扩展获得。 技术说明 ? mRASP 遵循了通用预训练-微调框架。...神经网络结构采用Transformer,加上语言标识符(Language token)标识源语言和目标语言。

67210

libxml2剖析(2):编译

编译时Libxml2无需任何其他库,正常C ANSI API就足够了。然而在配置时如果libxml2检测到以下库将会使用它们:      libz: 一个高可移植、使用广泛压缩库。      ...Libxml2中默认内码是UTF-8,所有使用libxml2处理xml文件,必须首先显式或者默认转换为UTF-8编码才能被处理。libxml2通常使用iconv库来进行各种编码转换。...ICU实现了对数字、日期、货币等设置国际化支持,提供了强大BIDI算法,对阿拉伯和希伯来等BiDi语言提供了完善支持。ICU分为ICU4J和ICU4C,分别对应Java和C/C++平台。...\include\libxml2,以便能使用libxml2头文件。"...这是GCC/G++__attribute__属性扩展,表示导出符号可见性,这在创建.so动态库时有用。

2K20

提高编码效率7种AI工具,让你轻松生成复杂代码!

•可以根据自然语言写注释来生成代码。•可以作为Visual Studio Code(VS Code)、Visual Studio、Neovim和JetBrainsIDE套件扩展。...•接受了GitHub上具有高星级评分开源项目的培训。•提供了超过100k个API使用示例。•仅适用于Visual Studio IDE。...AskCodi在终端上可用,可以与VS Code和PyCharm等IDE集成,并支持除英语之外多种自然语言,如德语、波兰和西班牙。...AskCodi可以将代码片段从一种编程语言翻译成另一种编程语言,并且有一个功能有限免费版本和一个具有高级功能付费版本。...•支持除英语之外多种自然语言,如德语、波兰和西班牙。•可以将代码片段从一种编程语言翻译成另一种编程语言。•有一个功能有限免费版本和一个具有高级功能付费版本。

2K40
领券