具有时变自变量的线性回归

是一种回归分析方法，用于建立自变量和因变量之间的线性关系模型，并考虑自变量随时间变化的情况。在这种回归模型中，自变量不仅包括常规的数值型或分类型变量，还包括随时间变化的变量。

具体来说，时变自变量的线性回归可以表示为：

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βn*Xn + ε

其中，Y表示因变量，X1、X2、...、Xn表示自变量，β0、β1、β2、...、βn表示回归系数，ε表示误差项。

时变自变量的线性回归可以应用于许多领域，例如金融、经济学、气象学等。它可以用于预测因变量随时间变化的趋势，并分析自变量对因变量的影响。

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