具有相同结构的Python -2 df在第3个数据帧中相加

是指在Python中，如果有两个具有相同结构的数据帧（DataFrame），可以通过将它们相加来实现元素级的相加操作。在这种情况下，我们可以使用pandas库来处理数据帧。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建两个具有相同结构的数据帧df1和df2：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

接下来，我们可以使用"+"运算符将它们相加，并将结果存储在第3个数据帧df3中：

df3 = df1 + df2

此时，df3将包含df1和df2中对应元素的相加结果。

关于数据帧的更多操作和用法，可以参考腾讯云的相关产品TencentDB for PostgreSQL，它是一种高度可扩展的关系型数据库，适用于各种规模的应用场景。您可以通过以下链接了解更多信息：

TencentDB for PostgreSQL

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因实际情况而异。