具有给定开始和结束日期的熊猫重采样时间序列
熊猫重采样时间序列是指将原始时间序列数据按照指定的时间间隔进行重新采样，生成新的时间序列数据。重采样可以是向上采样（增加时间间隔）或向下采样（减小时间间隔）。
重采样的优势在于可以对时间序列数据进行平滑处理、降低噪声、提高数据的可读性和可视化效果。同时，重采样还可以将不规则时间序列数据转换为规则时间序列数据，方便后续的数据分析和建模。
重采样的应用场景包括但不限于以下几个方面：
- 数据可视化：通过重采样可以将原始时间序列数据转换为规则的时间间隔，方便进行数据可视化展示和分析。
- 数据分析：重采样可以对原始时间序列数据进行平滑处理，降低噪声，提高数据的可读性和可分析性。
- 数据建模：重采样可以将不规则时间序列数据转换为规则时间序列数据，方便进行数据建模和预测分析。
腾讯云提供了一系列与时间序列数据处理相关的产品和服务，其中包括：
- 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的云数据库服务，支持存储和查询时间序列数据。
- 云原生数据库 TDSQL：基于云原生架构设计的分布式数据库，适用于大规模时间序列数据存储和查询。
- 云服务器 CVM：提供弹性计算能力，可用于处理时间序列数据的计算和分析任务。
- 人工智能平台 AI Lab：提供丰富的人工智能算法和模型，可用于时间序列数据的分析和预测。
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我有一个pandas dataframe df1，稀疏日期作为索引，有两列。我想生成一个新的数据帧df2，其采样日期(每小时)位于给定的开始日期和结束日期之间，其中包含df1值。col1 col22019-01-01 10:25:00 0 1 以下是在2019-01-01上的12:00:00上
浏览 15提问于2019-02-04得票数 1
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这是一个自我回复的帖子。一个常见的问题是在给定的开始日期和结束日期之间随机生成日期。有两个案件需要考虑：
例如，给定一些开始日期2015-01-01和结束日期2
浏览 2提问于2018-05-28得票数 66
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重采样&计算平均值
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在Python里和熊猫一起工作。').mean()2018-03-01 5.000000
正确的结果应该是大约2.5而不是5。重采样方法只是计算月份内第一个给定日的平均值，而不是考虑到值为的前几天的平均值。这个问题甚至更荒谬，例如，计算年平均时间序列从12月31日开始，重采样将给出x而不是x/365
浏览 14提问于2022-09-01得票数 0
我有一个熊猫的时间序列数据，我想通过使用熊猫的重采样功能来计算不同柱子中的数据数量。23:54:29 KBH8FVName: Order_Number, dtype: object2015-11-30 03:
浏览 4提问于2016-09-07得票数 0
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我在python中看到了重采样和同步两个timeseries的能力。我的问题更难，因为时间序列中没有时间规律。我读了三个时刻表，它们都有不确定的日内时间戳。但是，为了对这两个时间序列进行大多数分析(协方差、相关性等)，我需要它们具有相同的长度。在Matlab中，给出了具有非确定性的日内时间戳<
浏览 8提问于2015-11-23得票数 9
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填补时间序列中熊猫数据的空白
、、、、
我有一只在时间序列上有缺口的熊猫数据。df_process_out = df_process_out.between_time(start_time='09:30:00', end_time='16:00:00')我怎么才能避免这种情况
浏览 3提问于2021-09-16得票数 4
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我有电动汽车充电的年度数据，其中有充电持续时间的总能量“能量(kwh)”。我还有"Y/m/d H:M:S“格式的开始充电时间和结束充电时间。我正在尝试创建一个基于总能量以及开始和结束时间的平均能量使用量列。 我想我需要熊猫重采样函数，因为我以前用过它来创建计时平均
浏览 11提问于2021-04-22得票数 0
1回答
我有来自许多传感器的数据，每秒钟观测200次。现在我想以更低的速度重采样，所以使数据集易于管理的计算变得明智。但是时间列是绝对时间和日期时间。请参阅下面的第一栏。现在，我希望在绝对日期时间内创建一个索引，这样我就可以很容易地使用resample()方法在不同的时间内重采样和聚合。，当这个实验<
浏览 7提问于2022-02-17得票数 0
2回答
我有一个时间序列，我重新采样到这个数据帧df中，2009-06-07 04:00:00 02009-06-07 06:00:00 0
我要做的是开始日期：2009-06-01 00:
浏览 22提问于2017-08-28得票数 7
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我试图为重新采样时间序列数据创建一个有效的函数。import numpy as np
def resample(desired_time_sequence, data_sequenc
浏览 0提问于2019-06-21得票数 0
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时间序列的有效重采样
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我试图为重新采样时间序列数据创建一个有效的函数。import numpy as np
def resample(desired_time_sequence, data_sequenc
浏览 0提问于2019-06-21得票数 2
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事实上，我有来自IMERG / GPM (全球降水量测量)的NetCDF数据，它有30分钟的时间分辨率，我想计算特定日期的事件降雨量总和或聚合，我知道每个日期的开始和结束，我想要聚合。我已经尝试过这样做，但没有成功，使用每个开始时间戳的重采样函数来结束时间戳，并将其保存在netcdf
浏览 4提问于2021-02-08得票数 0
我有一个不规则的间隔(关于时间频率)熊猫数据框架。我可以使用重采样命令成功地将数据帧提升到每天的频率，但是我的问题是重采样在最后(预重放)数据观察时结束。我希望重采样能一直持续到今天。2019-03-19 17.0 4.279412 2.375 0.083026这很好，除了最后
浏览 0提问于2019-04-13得票数 4
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我正在使用Pandas来组织和处理数据。这是我的DataFrame：我想对时间序列数据进行重采样，并对每个ID (此处命名为"3")从头到尾(beginning_time / end_time)获得所有比特率分数。例如，对于第一行，我想要所有秒，从2016-07-08 02:17:42到2016-07-08 02:17:55，具有相同的码率分数，当然还有相同的ID。2016-07-08 02:
浏览 16提问于2016-09-26得票数 1
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如果我在中使用scikits.timeseries，那么当我在熊猫上“重采样”时应该使用什么呢？
当我“重新整理”我的每日平均数到每月，然后绘制两者，我注意到一个很大的时间抵消。有一个“约定”设置为“开始”或“结束”，但我没有看到“中间”设置。
浏览 3提问于2012-11-26得票数 2
3回答
圆圈熊猫日期时间指数？
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我正在将多个时间序列的电子表格读入一个熊猫dataFrame中，并将它们与一个常见的熊猫日期时间索引连接起来。记录时间序列的数据记录器并不是100%的精确性，这使得重采样非常恼人，因为取决于时间是否稍微高于或低于采样间隔，它将创建NaNs并开始使我的系列看起来像一条折线。这是
浏览 5提问于2013-07-22得票数 4
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我怀疑许多从事时间序列数据工作的人已经发现了这个问题，而熊猫似乎还没有提供一个简单的解决方案(还没有！)：
您有一个包含封闭价格的每日数据的时间序列，并按日期(日)进行索引。你想把每天的数据重放到OHLC条形图中，一些给定的频率(比如M或2M)结束于18 let。所以对M freq来说，最后一个酒吧是5月19日-18JUN，前一个19APR-5月18日
浏览 4提问于2014-06-19得票数 8
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我希望使用开始日期、结束日期和“粒度”重新定义一个日期时间索引数据。，但没有将结果与开始日期对齐，因此结果如下：12:00, 01/05/2017 412:00,，但是值是在下一个度量中回填的，而不是从测量前后的平均值中得到的。有没有人知
浏览 7提问于2017-05-05得票数 5
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我想对xarray数据集中的每日时间序列进行一些年度统计(累积和)。棘手的部分是，我所考虑的年份开始的日期必须是灵活的，并且时间序列包含闰年。groupby(foo.time.dt.year)这是“不利的
浏览 13提问于2017-08-23得票数 0
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因此，我正在处理滴答数据，并试图将数据重采样到分钟栏，但当重采样被称为时间序列时，开始和结束的第一个实例中存在一个滴答。如何重新整理这些数据，以便将第一次和最后一次指定为特定的开始和结束时间？01970-01-19 14:54:00 0
1970-01-
浏览 3提问于2022-01-26得票数 2
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