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沙龙
1
回答
具有
给定
开始
和
结束
日期
的
熊猫
重
采样
时间
序列
python
、
pandas
、
dataframe
、
time-series
我有一个pandas dataframe df1,稀疏
日期
作为索引,有两列。我想生成一个新
的
数据帧df2,其
采样
日期
(每小时)位于
给定
的
开始
日期
和
结束
日期
之间,其中包含df1值。col1 col22019-01-01 10:25:00 0 1 以下是在2019-01-01上
的
12:00:00上
浏览 15
提问于2019-02-04
得票数 1
回答已采纳
7
回答
在
给定
的
范围内生成
熊猫
的
随机
日期
python
、
pandas
、
datetime
、
random
这是一个自我回复
的
帖子。一个常见
的
问题是在
给定
的
开始
日期
和
结束
日期
之间随机生成
日期
。有两个案件需要考虑: 例如,
给定
一些
开始
日期
2015-01-01
和
结束
日期
2
浏览 2
提问于2018-05-28
得票数 66
回答已采纳
1
回答
重
采样
&计算平均值
python
、
pandas
、
mean
、
pandas-resample
在Python里
和
熊猫
一起工作。').mean()2018-03-01 5.000000 正确
的
结果应该是大约2.5而不是5。
重
采样
方法只是计算月份内第一个
给定
日
的
平均值,而不是考虑到值为
的
前几天
的
平均值。这个问题甚至更荒谬,例如,计算年平均
时间
序列
从12月31日
开始
,
重
采样
将给出x而不是x/365
浏览 14
提问于2022-09-01
得票数 0
1
回答
为什么
熊猫
系列
重
采样
函数在
重
采样
后产生意外
的
start_time?
python
、
pandas
、
time-series
我有一个
熊猫
的
时间
序列
数据,我想通过使用
熊猫
的
重
采样
功能来计算不同柱子中
的
数据数量。23:54:29 KBH8FVName: Order_Number, dtype: object2015-11-30 03:
浏览 4
提问于2016-09-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用非均匀毫秒数据同步
和
重
采样
两个时态
序列
python
、
pandas
、
time-series
我在python中看到了
重
采样
和
同步两个timeseries
的
能力。我
的
问题更难,因为
时间
序列
中没有
时间
规律。我读了三个时刻表,它们都有不确定
的
日内
时间
戳。但是,为了对这两个
时间
序列
进行大多数分析(协方差、相关性等),我需要它们
具有
相同
的
长度。在Matlab中,给出了
具有
非确定性
的
日内
时间
戳<
浏览 8
提问于2015-11-23
得票数 9
回答已采纳
1
回答
填补
时间
序列
中
熊猫
数据
的
空白
python
、
pandas
、
datetime
、
time-series
、
pandas-resample
我有一只在
时间
序列
上有缺口
的
熊猫
数据。df_process_out = df_process_out.between_time(start_time='09:30:00', end_time='16:00:00')我怎么才能避免这种情况
浏览 3
提问于2021-09-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
根据
开始
和
结束
日期
对
熊猫
进行重新
采样
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
python-datetime
我有电动汽车充电
的
年度数据,其中有充电持续
时间
的
总能量“能量(kwh)”。我还有"Y/m/d H:M:S“格式
的
开始
充电
时间
和
结束
充电
时间
。我正在尝试创建一个基于总能量以及
开始
和
结束
时间
的
平均能量使用量列。 我想我需要
熊猫
重
采样
函数,因为我以前用过它来创建计时平均
浏览 11
提问于2021-04-22
得票数 0
1
回答
如何为每秒200次观测生成
日期
时间
索引?
python
、
pandas
、
datetime
、
datetimeindex
我有来自许多传感器
的
数据,每秒钟观测200次。现在我想以更低
的
速度
重
采样
,所以使数据集易于管理
的
计算变得明智。但是
时间
列是绝对
时间
和
日期
时间
。请参阅下面的第一栏。现在,我希望在绝对
日期
时间
内创建一个索引,这样我就可以很容易地使用resample()方法在不同
的
时间
内
重
采样
和
聚合。,当这个实验<
浏览 7
提问于2022-02-17
得票数 0
2
回答
pandas-更改
重
采样
时间
序列
的
开始
和
结束
日期
python
、
pandas
、
datetime
、
time-series
我有一个
时间
序列
,我重新
采样
到这个数据帧df中,2009-06-07 04:00:00 02009-06-07 06:00:00 0 我要做
的
是
开始
日期
:2009-06-01 00:
浏览 22
提问于2017-08-28
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何有效地映射python中
时间
序列
之间
的
数据
python
、
numpy
、
testing
、
time-series
、
resampling
我试图为重新
采样
时间
序列
数据创建一个有效
的
函数。import numpy as np def resample(desired_time_sequence, data_sequenc
浏览 0
提问于2019-06-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
时间
序列
的
有效
重
采样
python
、
performance
、
python-3.x
、
numpy
我试图为重新
采样
时间
序列
数据创建一个有效
的
函数。import numpy as np def resample(desired_time_sequence, data_sequenc
浏览 0
提问于2019-06-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用xarray从
开始
到
结束
的
时间
戳中选择一个特定
的
时间
并求和?
python-xarray
事实上,我有来自IMERG / GPM (全球降水量测量)
的
NetCDF数据,它有30分钟
的
时间
分辨率,我想计算特定
日期
的
事件降雨量总和或聚合,我知道每个
日期
的
开始
和
结束
,我想要聚合。我已经尝试过这样做,但没有成功,使用每个
开始
时间
戳
的
重
采样
函数来
结束
时间
戳,并将其保存在netcdf
浏览 4
提问于2021-02-08
得票数 0
1
回答
如何将不规则
的
时间
序列
重
采样
到日常频率,并一直持续到今天?
python
、
pandas
、
time-series
我有一个不规则
的
间隔(关于
时间
频率)
熊猫
数据框架。我可以使用
重
采样
命令成功地将数据帧提升到每天
的
频率,但是我
的
问题是
重
采样
在最后(预重放)数据观察时
结束
。我希望
重
采样
能一直持续到今天。2019-03-19 17.0 4.279412 2.375 0.083026这很好,除了最后
浏览 0
提问于2019-04-13
得票数 4
回答已采纳
2
回答
对
给定
时间
增量
的
时间
序列
进行
重
采样
python
、
datetime
、
pandas
、
group-by
、
resampling
我正在使用Pandas来组织
和
处理数据。这是我
的
DataFrame:我想对
时间
序列
数据进行
重
采样
,并对每个ID (此处命名为"3")从头到尾(beginning_time / end_time)获得所有比特率分数。例如,对于第一行,我想要所有秒,从2016-07-08 02:17:42到2016-07-08 02:17:55,
具有
相同
的
码率分数,当然还有相同
的
ID。2016-07-08 02:
浏览 16
提问于2016-09-26
得票数 1
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1
回答
在Pandas timeseries对象上居中移动平均线
pandas
如果我在中使用scikits.timeseries,那么当我在
熊猫
上“
重
采样
”时应该使用什么呢? 当我“重新整理”我
的
每日平均数到每月,然后绘制两者,我注意到一个很大
的
时间
抵消。有一个“约定”设置为“
开始
”或“
结束
”,但我没有看到“中间”设置。
浏览 3
提问于2012-11-26
得票数 2
3
回答
圆圈
熊猫
日期
时间
指数?
datetime
、
python-2.7
、
pandas
、
resampling
我正在将多个
时间
序列
的
电子表格读入一个
熊猫
dataFrame中,并将它们与一个常见
的
熊猫
日期
时间
索引连接起来。记录
时间
序列
的
数据记录器并不是100%
的
精确性,这使得
重
采样
非常恼人,因为取决于
时间
是否稍微高于或低于
采样
间隔,它将创建NaNs并
开始
使我
的
系列看起来像一条折线。这是
浏览 5
提问于2013-07-22
得票数 4
回答已采纳
1
回答
熊猫
时间
序列
重装
结束
某一天
python
、
pandas
、
time-series
我怀疑许多从事
时间
序列
数据工作的人已经发现了这个问题,而
熊猫
似乎还没有提供一个简单
的
解决方案(还没有!): 您有一个包含封闭价格
的
每日数据
的
时间
序列
,并按
日期
(日)进行索引。你想把每天
的
数据重放到OHLC条形图中,一些
给定
的
频率(比如M或2M)
结束
于18 let。所以对M freq来说,最后一个酒吧是5月19日-18JUN,前一个19APR-5月18日
浏览 4
提问于2014-06-19
得票数 8
回答已采纳
1
回答
熊猫
-使用指定
的
开始
日期
、
结束
日期
和
粒度
重
采样
数据。
python
、
pandas
我希望使用
开始
日期
、
结束
日期
和
“粒度”重新定义一个
日期
时间
索引数据。,但没有将结果与
开始
日期
对齐,因此结果如下:12:00, 01/05/2017 412:00,,但是值是在下一个度量中回填
的
,而不是从测量前后
的
平均值中得到
的
。有没有人知
浏览 7
提问于2017-05-05
得票数 5
1
回答
具有
自定义年初
的
数据集统计数据
python
、
statistics
、
time-series
、
python-xarray
我想对xarray数据集中
的
每日
时间
序列
进行一些年度统计(累积
和
)。棘手
的
部分是,我所考虑
的
年份
开始
的
日期
必须是灵活
的
,并且
时间
序列
包含闰年。groupby(foo.time.dt.year)这是“不利
的
浏览 13
提问于2017-08-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
重
采样
数据,包括
开始
时间
和
结束
时间
?
python
、
pandas
、
numpy
因此,我正在处理滴答数据,并试图将数据
重
采样
到分钟栏,但当
重
采样
被称为
时间
序列
时,
开始
和
结束
的
第一个实例中存在一个滴答。如何重新整理这些数据,以便将第一次
和
最后一次指定为特定
的
开始
和
结束
时间
?01970-01-19 14:54:00 0 1970-01-
浏览 3
提问于2022-01-26
得票数 2
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