Play-Utils 介绍 Play-Utils 是一个专门为 Play Framework 开发的实用工具包模块，目前已实现如下功能： Retry 自动请求重试 1 Retry Retry 工具包可以帮助你设置不同的重试策略...，自动重试失败的请求，最终返回成功的结果或者是最后一次重试结果。...= 10) 需要特别注意的是，如果在重试过程中发生异常，则会自动继续进行下一次重试。...你可以通过 withExecutionContext 和 withScheduler 两个方法设置自定义的线程池和定时器: import scala.concurrent.duration._ retry.withFixedDelay...1.2.2 JitterRetry JitterRetry包含两个参数minDelay和maxDelay，用于控制延迟时间的上限和下限，真实的延迟时间会在这两个值之间波动: import scala.concurrent.duration
然而它们都是非常有用的操作符：允许你有条件的重新订阅已经结束的Observable。我最近研究了它们的工作原理，现在我希望尝试着去解释它们（因为，我也是耗费了一些精力才参透它们）。...这种情况下就需要.repeatWhen()和.retryWhen()的介入了，因为它们允许你为重试提供自定义逻辑。...因为在发送onNext()之前delay了一段时间，所以优雅的实现了延迟重订阅，从而避免了不间断的数据轮询。...非此即彼，使用.flatMap() + .timer()实现延迟重订阅: (译者注：在RxJava 1.0.0及其之后的版本，官方已不再提倡使用.timer()操作符，因为.interval()具有同样的功能...防止了进一步的重试。 将可变延迟策略与次数限制的重试机制结合起来 source.retryWhen(new Func1<Observable<?
在同步环境下，两者各有优缺点，甚至有时候过程式会更简明一些，但在异步环境下（最典型的场景是一个 Ajax 请求完成后紧接着执行另一个 Ajax 请求），由于无法控制执行和完成的顺序，所以就无法使用传统的过程式写法...顾名思义，FRP 同时具有函数式编程和响应式编程的特点。响应式编程是什么呢？形象的说，它的工作模式就是“饭来张口，衣来伸手”，也就是说，等待外界的输入，并做出响应。...它接受两个数字型参数，一个起点，一个终点，然后按 1 递增，把中间的每个数字（含边界值）放入流中。...如 retryWhen(notifier$)，其中的 notifier$ 就是一个条件流。...当流完成时，会自动解除全部订阅回调，而所有的有限流都是会自动完成的。只有无尽流才需要特别处理，也就是订阅方要主动取消订阅。
RxJS 提供的每个操作符都包含尽量简洁的功能，但是通过多个操作符的组合，就可以提供复杂的功能。虽然 range 不支持递增序列的定制，但是可以通过 range 和 map 的组合来实现。...Observable ，但是并不能控制订阅的时间，比如希望在接收到上游完结事件的时候等待一段时间再重新订阅，这样的功能 repeat 无法做，但是 repeatWhen 可以满足上面描述的需求。...，所以，希望能够尽量延迟对应 Observable 的创建，但是从方便代码的角度，又希望有一个 Observable 预先存在，这样能够方便订阅。...但这个 Observable 只是一个代理（Proxy），在创建之时并不会做分配资源的工作，只有当被订阅的时候，才会去创建真正占用资源的 Observable ，之前产生的代理 Observable 会把所有工作都转交给真正占用资源的...转嫁所有工作的对象。
推送数据 observer.next(1) // complete 完成后台执行 observer.complete(); // unsubscrit 自定义中断订阅...}catch(err) { observer.error(err); } }) 观察者 观察者定义了如何处理数据或错误 观察者可配置三种数据处理方法 'next'：正常处理...，再将数据向下流 of(1).delayWhen( data => interval(1000) ).subscribe(...) // print 1000ms ------- 1 do 不中断流的情况下执行自定义回调...，下游将无法正常发送数据. concat 合并多个不同的流，按先后顺序输出 const a$ = range(0, 3) const b$ = range(10, 3) a$.contact(b$)....或 error retry 重试Observable, 达到次数后终止 retryWhen
我们本节为大家介绍的实际上是另外一种异常处理机制：请求失败之后自动重试。当WebClient发起请求，没有得到正常的响应结果，它就会每隔一段时间再次发送请求，可以发送n次，这个n是我们自定义的。...也就是针对连接超时异常、读写超时异常等，或者是HTTP响应结果为非正常状态码（不是200状态码段），都在自动重试机制的范畴内。...需要注意的是：正常的GET方法请求地址是"/posts/1"，我特意的把它写错成为"/postss/1"，这样可以触发404资源无法找到的异常。...用Retry对象定义请求重试的条件，也就是retryWhen的when Retry<?...retryWhen(retry) 满足retry条件进行重试 3.3.retryWhen的其他方法 onlyIf()表示捕获到指定的某个异常，进行请求重试 allBut()表示除了某个异常之外，其他的异常被捕获则进行请求重试
结果如下: 用现实世界中炼钢生产流程的例子来解释使用Operator来进行Reactive数据流处理的过程: 原料(矿石)整个过程中会经过很多个工作站, 这里每个工作站都可以看作是RxJS的operator...每个工作站(operator)都是可以被组合使用的, 所以可以再加几个工作站也行. 错误处理 Observable是会发生错误的, 如果错误被发送到了Observer的话, 整个流就结束了....作为Observable, 你可以去订阅它, 提供一个Observer就会正常的收到推送的值. 从Observer的角度是无法分辨出这个Observable是单播的还是一个Subject....它有这些好处: 不必编写嵌套的subscribe() 把每个observable发出来的值转换成另一个observable 自动订阅内部的observable并且把它们(可能)交错的合成一排....因为它还具有取消的效果, 每次发射的时候, 前一个内部的observable会被取消, 下一个observable会被订阅. 可以把这个理解为切换到一个新的observable上了.
在使用路由延迟加载中，我们介绍了如何使用模块来拆分应用，在访问到这个模块的时候， Angular 加载这个模块。但这需要一点时间。在用户第一次点击的时候，会有一点延迟。...路由可以在用户与其它部分交互的时候，异步加载延迟的模块。这可以使用户在访问延迟模块的时候更快地访问。 本文将在上一个示例的基础上，增加预加载的功能。...定制预加载策略 router 包中预定义了两个策略： 不预加载 NoPreloading 预加载所有模块 PreloadAllModules 5 秒之后加载模块 但是，您可以自己定义一个定制的策略。...您需要实现接口 PreloadingStrategy，我们定义一个 CustomPreloadingStrategy 的自定义策略类。...return Observable.of(true).delay(5000).flatMap((_: boolean) => fn()); } } 复制代码 然后，修改 app.module.ts 使用这个自定义策略
自动JSON序列化和反序列化：无需手动解析，简化了JSON数据的处理。 拦截器：为修改请求和响应、自定义行为和错误处理提供了强大的钩子。 取消支持：允许基于特定条件中止待处理的请求。...它为类继承、装饰器、混入等核心特性的无缝运行提供了必要的支持，即使是在面向较旧的JavaScript环境时也能保持这些功能的正常工作。...tslib的优点 对帮助函数和装饰器不可或缺：使得TypeScript的关键特性在编译后的JavaScript中得以正常工作。 跨环境兼容性：支持各种JavaScript版本和构建工具。...用户友好的界面：确保流畅直观的用户交互体验。 验证和错误处理：提供机制以确保输入的准确性和一致性。 自定义选项：可针对特定工作流程定制提示和消息。...}); 注意事项 尽管inquirer在增强CLI交互体验方面具有显著优势，但掌握其高级功能，如自定义验证和工作流，可能需要一些时间投资。
优点： 状态改变就不会再变，任何时候都能得到相同的结果 将异步事件的处理流程化，写法更方便 缺点： 无法取消 错误无法被try catch（但是可以使用.catch方式） 当处于pending状态时无法得知现在处在什么阶段...RxJS 擅长处理异步数据流，而且具有丰富的库函数。对于RxJS而言，他能将任意的Dom事件，或者是Promise转换成observables。...在next、error 和 complete处理逻辑部分缺失的情况下，Observable仍然能正常运行，为包含的特定通知类型的处理逻辑会被自动忽略。...相当于总是要等源对象发送一个数据才会进行新一轮工作，并且要等本轮工作完成了才能继续下一轮。...运行结果为：首先程序运行的第三秒source会发送第一个数据，然后这时我们传入的内部Observable，开始工作，经过两秒发送两个递增的数，接着订阅函数逐步打印出这两个数，等待一秒后也就是程序运行的第
Domino支持在服务器端环境下更多的开箱即用的DOM操作，可以改进我们对非服务端第三方JS及组件库的支持。 编译器改进 为支持递增编译，我们改进了Angular编译器。...我们还增强了装饰器，通过删除空白达到减少包大小的目的。 TypeScript转换 现在，Angular编译器底层的工作机制是TypeScript转换，从而让递增式重新构建快了很多。...在执行https://angular.io 的递增AOT构建时，新编译器管道可节省95%的构建时间（在我们开发机上测试的结果是从40多秒减少为不到2秒）。...此前，如果检测到延迟加载的路由，而且你在 tsconfig.json中手工指定了一组 files或 include，那这些路由会自动化处理。而如今，根据TypeScript规范，我们不再这么干了。...这个新发布的RxJS可以让开发完全摆脱之前导入机制的副作用，因为我们以新的lettable operators的方式使用了RxJS。
给定一个 Subject，可以订阅它，使用 Observer 开始正常接收值。...从 Observer 角度来看，它无法判断 Observable 的执行时来自普通的单播 Observable 还是 Subject。 在 Subject 内部，订阅不会调用传递至的新执行。...它只是在一个 Observer 列表中注册给定的 Observer，类似于其他库或语言中 addListener 的工作方式。 每个 Subject 都是一个 Observer。...多播操作符底层工作原理：Observer 订阅底层 Subject，Subject 订阅源 Observable。...# BehaviorSubject BehaviorSubject 是 Subject 的变体之一，具有“当前值”的概念。
setState 的批量更新优化也是建立在“异步”（合成事件、钩子函数）之上的，在原生事件和setTimeout 中不会批量更新，在“异步”中如果对同一个值进行多次setState，setState的批量更新策略会对其进行覆盖...Props 影响内层组件的状态，而不是直接改变其 State不存在冲突和互相干扰,这就降低了耦合度 不同于 Mixin 的打平+合并，HOC 具有天然的层级结构（组件树结构），这又降低了复杂度 HOC...我们再来看看第二种（Debounced模式）： Debounced模式简单的来说，就是延迟渲染，比如，当你输入完成以后，再开始渲染所有的变化。...,但是我们依然需要引入这些代码 ts支持不友好: yield无法返回TS类型 redux-observable优点: 功能最强: 由于背靠rxjs这个强大的响应式编程的库,借助rxjs的操作符,你可以几乎做任何你能想到的异步处理...背靠rxjs: 由于有rxjs的加持,如果你已经学习了rxjs,redux-observable的学习成本并不高,而且随着rxjs的升级redux-observable也会变得更强大 redux-observable
这种方法的好处是，任何 JavaScript 对象都可以在模板中用作数据绑定源，更新也能正常工作。...一种统一的方法会更受欢迎。 RxJS RxJS 是一个不依赖于任何底层渲染系统的响应式库。这似乎是一个优势，但它也有一个缺点。导航到新页面需要拆除现有的 UI 并构建新的 UI。...对于 RxJS，这意味着需要进行很多取消订阅和订阅操作。这些额外的工作意味着在这种情况下，粗粒度响应式系统会更快，因为拆除只是丢弃 UI（垃圾回收），而构建不需要注册/分配监听器。...开发者无需进行任何额外的工作。 SolidJS SolidJS 的缺点是无法将引用传递给 getter/setter。...响应性即使开发人员将Accessor转换为原始类型也能正常工作。 我们还能在此基础上做出什么改进吗？ 响应性和渲染 让我们想象一个产品页面，有一个购买按钮和一个购物车。
基本序列运算符 在RxJS中转换Observables的数十个运算符中，最常用的是具有良好收集处理能力的其他语言也具有：map，filter和reduce。...在这种情况下，map将无法按预期工作。 对于这些情况，最好使用flatMap，后续会介绍到。...取消序列 在RxJS中，我们可以取消正在运行的Observable。 这是一种优于其他异步通信形式的优势，例如回调和Promise，一旦被调用就无法直接取消（尽管某些Promise实现支持取消）。...在下面的示例中，我们将两个Observers订阅到计数器Observable，它每秒发出一个递增的整数。...为了了解它是如何工作的，我们将编写一个简单的函数来获取JSON字符串数组，并使用JSON.parse返回一个Observable，它发出从这些字符串解析的对象： 为了了解它是如何工作的，我们将编写一个简单的函数来获取
subscriber（具有 next、error、complete三个属性，所以类型合法），不过这种传参形式一般都是库内部使用，我们正常写法还是传入一个纯粹的对象或者方法，那么就意味着会执行 new..._subscribe(subscriber)；其他情况（即开发者正常使用的情况）会执行 this....，被设置了 next、error、complete三个方法属性，就是订阅的时候传入的三个自定义方法，在这里调用到了// 简化后的代码subscriber.add(this....，你想同时也取消掉这个轮询逻辑，那么就可以在 new Observable 的方法体里，最后返回一个取消轮询的方法，那么在 unsubscribe 的时候就会自动调用这个 teardown方法执行你定义的取消轮询逻辑...，实际上是为了辅助类型的自动推导，只要 pipe传入的参数数量在 9 个及以内，则就可以正确推导出类型，而一旦超过 9个，自动推导就失效了，必须使用者自己指定类型// node_modules/rxjs
当前的OKR中已经全面接入动态压测模型了，不仅仅是效率的提升，还带来了一个非常意外的收获。 动态模型让工作更加轻松。...以往压测，在没有历史数据参考的情况下，一般都是选一个保守的递增策略加上一个足够大的最大值。即使遇到有参考依据的，一般也会将最大QPS值调大已防止出现最后压力不足尴尬。...在压测过程中，这种自动递增的压测方式，需要大量精力投入监控上。不仅让人精神疲惫也让我在某段时间直接变成了单线程工作机器。 PS：安全值指在不触发报警保障业务稳定的值。...FunTester原创大赏 性能测试专题【FunTester原创】 接口功能测试专题【FunTester原创】 Java、Groovy、Python和Golang如何把方法当作参数 下单延迟10s撤单性能测试...测试人员常用借口 又双叒叕一行代码：Map按值排序 基于爬虫的测试自动化经验分享 利用闭包实现自定义等待方法
Timer 创建一个Observable，它在一个给定的延迟后发射一个特殊的值，即表示延迟2秒后，调用onNext()方法。...Consumer是简易版的Observer，他有多重重载，可以自定义你需要处理的信息，他只提供一个回调接口accept，由于没有onError和onCompete，无法再 接受到onError或者onCompete...通知，将它替换为其它的数据项或数据序列，让产生的Observable能够正常终止或者根本不终止。...retryWhen和retry类似，区别是，retryWhen将onError中的Throwable传递给一个函数，这个函数产生另一个Observable，retryWhen观察它的结果再决定是不是要重新订阅原始的...computation() 计算，计算工作默认的调度器，与I/O操作无关。 immediate() 立即执行，允许立即在当前线程执行你指定的工作。
前言 之前的文章 RxJava处理业务异常的几种方式 曾经介绍过 Retrofit 的异常可以有多种处理方式。 其中，可以使用 RxJava 的错误处理操作符，它们是专门用来处理异常的。...随便例举两个操作符： onErrorReturn 操作符，表示当发生错误的时候，发射一个默认值然后结束数据流。所以 Subscriber 看不到异常信息，看到的是正常的数据流结束状态。...: Tony Shen * @date: 2018-07-19 17:31 * @version V1.0 <描述当前版本功能 */ /** * 尝试重试 * 默认有3次重试机会，每次的延迟时间是...<T Maybe<T .retryWithDelayMillis(maxRetries: Int=3, retryDelayMillis: Int=1000): Maybe<T = this.retryWhen...而使用高阶函数，则可以达到的进一步的抽象。 好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
