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具有连接向量的成对样本t.test

成对样本t检验(paired sample t-test)是一种统计方法,用于比较两个相关样本的均值是否存在显著差异。它适用于两个相关样本的均值差异的推断,例如同一组人在不同时间点的测量结果。

具体步骤如下:

  1. 提出假设:设定原假设(H0)和备择假设(H1),其中原假设通常是两个样本均值没有显著差异。
  2. 收集数据:收集两个相关样本的数据,确保每个样本的观测值是成对的。
  3. 计算差异:对于每对样本,计算它们的差异值。
  4. 计算平均差异:计算所有差异值的平均值。
  5. 计算标准误差:计算差异值的标准误差,用于估计平均差异的抽样误差。
  6. 计算t值:使用平均差异和标准误差计算t值,表示观察到的平均差异与零差异之间的差异。
  7. 计算p值:根据t值和自由度,计算p值,表示观察到的差异是否显著。
  8. 做出决策:根据p值与显著性水平的比较,决定是否拒绝原假设。

成对样本t检验的优势在于能够消除个体间的差异,更加准确地比较两个相关样本的均值差异。它在许多领域都有应用,例如医学研究中比较同一组患者在不同治疗方案下的效果、教育研究中比较同一组学生在不同教学方法下的学习成绩等。

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