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回答
scikit-learn默认使用哪种
决策树
算法
?
scikit-learn
、
decision-tree
有几种
算法
可以构建
决策树
,例如
CART
(分类和回归树)、ID3 (迭代二叉树3)等scikit-learn会根据数据聪明地选择最好的
决策树
算法
吗?
浏览 25
提问于2019-08-21
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1
回答
基于sklearn的
决策树
算法
的类型
scikit-learn
有不同类型的
决策树
算法
。ID3,
CART
,C4.5。 我需要帮助来识别哪种
算法
是由sklearn在
Python
中实现的?
浏览 2
提问于2018-03-06
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1
回答
如何控制滑雪板DT分类器中每个分叉的分支数?
python
、
classification
、
scikit-learn
、
decision-trees
我正在尝试编码一个两类的DT分类问题,我以前使用过SAS。但想在斯克勒夫做这事。目标变量是两个类别的分类变量。但是有几个连续的自变量。在SAS中,我可以为每个拆分指定“最大分支数”。因此,当它被设置为4时,一些叶将分裂为2,而另一些将分裂为4(特别是对于连续变量)。我找不到与滑雪板等效的参数。看了“最大叶节点”。但这控制了整个树的“叶”节点的总数。我相信你们中的一些人可能也遇到过同样的情况,并且已经找到了解决办法。请帮助/分享。我会非常感激的。
浏览 0
提问于2018-05-05
得票数 1
2
回答
在随机森林中使用什么样的
决策树
?
machine-learning
、
random-forest
、
decision-trees
阅读一些文档(对于示例),我知道有很多类型的
决策树
(
Cart
、ID3等等)。我还知道,随机森林是一种使用一组
决策树
的粒子
算法
。 我的问题是:在随机森林中,使用什么样的
决策树
?(
cart
,id3,.)
浏览 0
提问于2022-03-21
得票数 0
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1
回答
决策树
:推荐图书馆
java
、
php
、
web-services
、
decision-tree
我想知道,是否有用于
决策树
的推荐库。我寻找了一段安静的时间,但没有发现真正的粉碎。所以我决定问你。 正如我所说的,Java对我来说是最简单的。类似Java的语言也是如此(C++,.)。功能不需要非常复杂,因为问题不是基于
决策树
的。如果我能够通过XML加载结构(节点的种类、成本、单位),而不是加载配置集,并为每个节点/转换设置专用的编号,那
浏览 1
提问于2016-01-05
得票数 1
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1
回答
R:如果randomForest()生成自举常量,会发生什么?
r
、
machine-learning
、
random-forest
、
imputation
在randomForest()中实现的
算法
生成自举数据。它有可能生成零变量。在这种情况下,这些自举常量是在选择mtry候选变量之前删除,还是从候选变量池中提取然后删除?
浏览 26
提问于2021-04-23
得票数 0
2
回答
我们可以选择哪种
决策树
算法
用于滑雪?
scikit-learn
、
decision-tree
我的问题是,我们可以选择哪种
决策树
算法
用于滑雪?我们是否可以改用其他
算法
,如C4.5?
浏览 1
提问于2015-12-11
得票数 8
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1
回答
python
中的
决策树
--将sklearn更改为使用c4.5
python
、
scikit-learn
、
decision-tree
我的问题是,我们可以选择哪种
决策树
算法
用于滑雪?我们是否可以改用其他
算法
,如C4.5?
浏览 2
提问于2021-03-14
得票数 1
1
回答
我是否需要在随机森林中包含一个平方线性变量才能达到抛物线效应?
machine-learning
、
random-forest
、
decision-trees
我用的是随机森林模型。我的一个自变量几乎肯定对因变量有抛物线效应。在线性回归中,为了捕捉这一效应,我将把变量作为线性变量和平方变量。我应该在随机森林里做同样的事吗? 因此,对于具有逻辑效应的变量,同样的问题(例如年龄)?
浏览 0
提问于2015-12-14
得票数 4
1
回答
可以使用scikit learn构建id3
决策树
吗?
python
、
scikit-learn
、
decision-tree
所以我试图构建一个ID3
决策树
,但在sklearn的文档中,他们使用的
算法
是
CART
。但我也读到ID3使用熵和信息增益来构建
决策树
。要获得ID3
决策树
,我应该在DecisionTreeClassifier()中编辑哪些参数?
浏览 9
提问于2019-02-07
得票数 1
1
回答
CART
算法
使用的离散化方法是什么?
machine-learning
、
scikit-learn
、
decision-tree
我目前正在做一个科学学习项目,我想知道分类器使用的
决策树
算法
是如何工作的。我试着理解如何选择树节点上的测试,但是对于该
算法
用于离散连续变量的方法,我找不到任何解释。我在一篇文章中看到,一些
决策树
算法
使用Tsch链接的T方法,但我不确定
CART
是否在使用它。有人知道吗?
浏览 2
提问于2016-11-30
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1
回答
决策树
- C4.5 vs
CART
规则集
decision-trees
当我阅读关于
决策树
的scikit--学习用户手册时,他们提到我不明白C4.5
算法
在哪里计算规则集(我甚至不知道规则集是什么意思)。它与购物车本质上是一样的,只不过它使用吉尼指数而不是交叉熵。
浏览 0
提问于2017-09-23
得票数 6
2
回答
在spark
决策树
中使用什么
算法
(是ID3、C4.5还是
CART
)
apache-spark
、
tree
我有一个关于MLlib中
决策树
的问题。Spark中使用的是什么
算法
?是ID3,C4.5还是
CART
?
浏览 5
提问于2016-12-07
得票数 8
1
回答
随机林的可能
算法
algorithm
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
random-forest
、
decision-tree
我正在研究随机森林,我在寻找随机森林的
算法
。但是,对于随机森林,有哪些不同的
算法
?我没有完全理解它的文学。
浏览 4
提问于2019-11-19
得票数 2
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1
回答
有人能解释一下ID3和
CART
算法
的区别吗?
r
、
decision-tree
、
rpart
、
cart-analysis
我必须用R软件和rpart软件包创建
决策树
。本文首先定义了ID3
算法
,然后实现了各种
决策树
。 我发现rpart包与ID3
算法
不兼容。它使用了
CART
算法
。
浏览 4
提问于2013-11-20
得票数 5
1
回答
基尼指数的含义是什么?
machine-learning
、
random-forest
、
decision-trees
、
gini-index
我在研究随机森林模型,但我不明白吉尼指数是什么,它是干什么用的。谢谢!
浏览 0
提问于2021-09-23
得票数 2
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2
回答
在
决策树
的
CART
算法
中,基尼指数是如何最小化的?
optimization
、
neural-network
、
cart
、
decision-tree
、
backpropagation
例如,对于神经网络,我使用反向传播
算法
将代价函数最小化。在
决策树
中是否存在与基尼指数相当的东西?
CART
算法
总是说:“选择集A的分区,这使基尼指数最小化”,但是我怎么才能从数学上得到这个划分呢?
浏览 2
提问于2019-08-30
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1
回答
为什么
python
中的
决策树
算法
每次运行都会改变?
random
、
decision-tree
我正在学习关于使用
python
的数据科学的udemy课程。本课程侧重于
算法
的输出,而较少关注
算法
本身。特别是,我正在执行一个
决策树
。每次我在
python
上运行
算法
,也使用相同的样本,
算法
给我一个稍微不同的
决策树
。我问过导师,他们告诉我:“
决策树
不能保证每一次运行的结果是相同的,因为它的性质。”我完成了数据导入的
决策树
:import pandas as pd from sklea
浏览 1
提问于2022-03-01
得票数 0
2
回答
决策树
:冲刺对SLIQ?
machine-learning
、
decision-trees
我发现了不同类型的
决策树
,例如SPRINT和SLIQ方法。这两种方法都用于解决分类问题,使用Gini索引进行特征选择并遵循步骤(根据幻灯片8上的这 ):所以,我的问题是: SPRINT
算法
和SLIQ
算法
有什么区别?
浏览 0
提问于2022-03-29
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1
回答
决策树
:叶型(最佳)和水平型(横越)
decision-trees
、
xgboost
他们说:📷第2期:LightGBM按叶生长(最好先生长),.It将选择最大增量损失的叶来生长。在同一片叶子生长的情况下,分叶
算法
比水平
算法
减少了更多的损失.问题2:说水平生长的树木对所有的叶子都有相同的深度
浏览 0
提问于2018-01-16
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