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图像表示和可视化

、 经过采样和量化之后,图像I已经称为空间位置和响应值均离散数字图像图像每个位置(x,y)以及其对应量化响应值称为一个像素。 图像表示 二维矩阵是表示数字图像重要数字形式。...一幅M*N图像可以表示为矩阵,矩阵每个元素称为图像像素。每个像素都有它自己空间位置和值,值是这一位置像素颜色或者强度。 与图像相关重要指标是图像分辨率。...图像分辨率是指组成一幅图像像素密度。对同样大小一幅图,组成该图图像像素数目越多,说明图像分辨率越高,看起来越来越逼真。相反,像素越少,图像越粗糙。...图像分辨率包括空间分辨率和灰度级(响应幅度)分辨率。空间分辨率是图像可辩别的最小空间细节,取样值多少是决定图像空间分辨率主要参数。...,显示,区域裁剪程序,并分别显示R,G,B三个通道图像 from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltfrom skimage import

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生活几点感想-20210205

能够鼓起勇气,带着内心小太阳写下这样一段心态乐观,心有遗憾内容,我能够想象到他生活中一定是一个人缘极好的人,我开始查看关于他一切信息。...个人喜欢《火锅英雄》有他作曲,孩子小时候唱《大王叫我来巡山》也是他创造。。。...,找到了书中详情页着重讲解,整体下来,孩子接受度还是很高,下午我随便问了几个恐龙时代,孩子都能很快答出来,看来这一套逻辑还是有效。...#4 居民区商铺观察 有很多同学在工作解决一个大问题,要想让这件事情更有意义,都会有灵魂提问,大体思路就是找到痛点,提出方案。。。。...附近餐饮店,有的档次高一些,有的是大众消费,有一家看起来很普通拉面馆引起了我注意,按照竞争力和菜品质量,都很一般,价格应该是最实惠,比其他牛肉拉面馆都要低几块钱,但是这家店让我吃惊是,至少存活了

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学习用于视觉跟踪深度紧凑图像表示

另一种方法首先从辅助数据中学习图像特征字典(例如SIFT局部描述符),然后将学到知识传递给在线跟踪。 另一个问题是许多现有的跟踪器使用图像表示可能不足以在复杂环境中进行稳健跟踪。...我们尝试通过开发一种强大判别跟踪器来结合生成和判别跟踪器背后哲学,该跟踪器使用自动学习有效图像表示。DLT与其他现有跟踪器有一些关键特征。...其次,与先前也从辅助数据学习特征方法不同,DLT学习特征可以进一步调整以适应在线跟踪过程特定对象。因为DLT利用多个非线性变换,所获得图像表示比基于PCA先前方法更具表现力。...此外,由于表示跟踪对象不需要解决基于稀疏编码先前跟踪器优化问题,因此DLT明显更有效,因此更适合于实时应用。 2 视觉跟踪粒子滤波方法 粒子滤波方法通常用于视觉跟踪。...由于我们经验比较包含大多数最先进跟踪器仅使用灰度图像,因此我们将所有采样图像转换为灰度(但我们方法也可以在必要时直接使用彩色图像)。

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图像重建残差对比学习:从噪声图像中学习可转移表示

,提出了一种新基于残差、残差对比学习(RCL)标签高效学习范式,并导出了一种适用于具有噪声输入低水平视觉任务无监督视觉表示学习框架。...监督图像重构目标是直接最小化残差项,RCL则通过定义一个新实例判别前置任务,将残差作为判别特征,在残差和对比学习之间建立联系。...本文减轻了现有CL框架实例区分前置任务和下游图像重建任务之间严重任务失调。...通过实验,本文发现RCL可以学习鲁棒和可转移表示,从而提高各种下游任务性能,如去噪和超分辨率,与最近专门为噪声输入设计自监督方法相比。...此外,本文无监督预训练可以显著降低注释成本,同时保持与全程监督图像重建性能竞争。 论文链接 https://www.ijcai.org/proceedings/2022/406

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现实生活SOLID原则

这个类有多个改变可能:采用新数据库,修改文件输出格式,决定使用ORM等。从单一职责角度来看,这个类做得太多了。 在日常生活,您偶尔会在湖边城镇看到一些“鸭子”车。...但是通过应用商店,您可以扩展手机功能,让您管理自己待办事项列表,把玩无意义视频游戏,甚至可以当作手电筒或无线接入点。 然而,允许你这样做机制纯粹是扩展。...I是接口隔离原理 接口隔离原则(ISP)表示,相对于一个较大,较全面的接口,您更应该支持多个,更小,特定于客户端接口。简而言之,你不想强迫客户依赖他们实际上不需要东西。...这给相关代码带来了更多灵活性 - 你可以替换成任何符合Stream规范类,它依旧可以运行。 联想一下现实生活,假如你到当地商店,用信用卡付款。...如果你有一个简单方法来描绘、记住这些原则,那么它们将融入你知识血液

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分享:Linux存储设备表示

; 如果机器只有一块硬盘,无论我们通过fdisk -l 列出是/dev/hda 还是/dev/hdb ,都是hd0;如果机器存在两个或两个以上硬盘,第一个硬盘/dev/hda 另一种方法表示为...hd0,第二个硬盘/dev/hdb,另一种表法是hd1 ; 感觉大家对hd0,hd1这种表示方法并不寞生,现在新机器,在BIOS ,在启动盘设置那块,硬盘是有hd0,hd1之类,这就是硬盘表示方法一种.../dev/hda10 同 (hd0,9) 对于机器只有一个硬盘来说,无论在Linux通过/dev/hda 还是/dev/hdb ,用 hd[0-n]表示方法,都是hd0;所以如果您如果硬盘列出来是...那usb 存储设备在Linux另一种表示方法和前面所说SCSI和SATA相同; 但目前新版本内核,想抛弃模拟SCSI,我们通过fdisk 列系统存在存储设置时会出现 /dev/uba 类似的...,就看您安装Linux时怎么安装了;而我们前面所说root=/dev/hd[a-z]X来指定是Linux 根/所位于分区;虽然有时/boot和/同处一个分区,但两种表示方法在GRUB各有用途;

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Redis字符串表示

struct sdshdr{ //len 保存了SDS保存字符串长度 int len; //free 记录了buf数组未使用字节数量 int free;...3.兼容部分 C 字符串函数 虽然 SDS 是二进制安全,但是一样遵从每个字符串都是以空字符串结尾惯例,这样可以重用 C 语言库 一部分函数 4.杜绝缓冲区溢出 我们知道在...sdshdr5 这个特例,它高 5 位不一定为 0) 所以涉及到一些关于字符串相关函数,都存放在sds.h 文件,比如求字符串长度函数,只需要将sds作为参数,通过比较 flags&SDS_TYPE_MASK...inline size_t sdsalloc(const sds s) static inline void sdssetalloc(sds s, size_t newlen) 以上就是Redis字符串表示原理...总结 本节内容主要讲解了Redis对字符串表示方法,之所以不采用c语言中字符串表示,主要基于安全性、内存分配及提高字符长度获取时间复杂度等,而且在3.2之后采用5sdshdr结构来表示不同字符串更加极致节省了内存空间

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生活科学(二)——超顺磁性

问题由来 火柴,生活中极其常见,为何燃烧后会出现磁性呢?...(如下视频所示),本推文对该问题进行分析,描述该现象起因(燃烧过程染色剂Fe2O3转换为Fe3O4);与此同时,了解到清华大学孙洪波课题组利用Fe3O4制作了微型机器人,能够通过磁、光、热控制机器人运动...火柴过程,火柴头和火柴盒侧面火柴摩擦发热,放出热量使KClO3分解,产生少量氧气,使红磷发火,从而引起火柴头上易燃物(如硫)燃烧。...与此同时,火柴添加有多种添加剂,其各成分具有的功能为: 石英粉:控制燃烧速度,提高安全系数; 重铬酸钾:防潮; Fe2O3:着色(红色),该物质燃烧后转换为Fe3O4(具有超顺磁性),也是因为该物质,...磁性纳米粒子直径小于 20 nm 时,在室温下常常处于超顺磁态,即它们磁化率可以在外加磁场下饱和,但在没有磁场情况下,它们净磁矩往往通过热搅动被随机化为零。

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设计模式之生活模板模式

在讲模板模式原理前,我们按照惯例,先来个生活例子。茶馆需要开发一个自动泡咖啡和泡茶程序。...项目进化第一个版本: 我们将不变抽取出来,放到一个公共。HotDrink。然后让coffe和tea都继承公共类。...所以,我们对项目在进行一次提取: 我们将操作流程也提取到超类,将2和3操作也放到超类。让子类具体实现。...从上面分析,我们知道,都是五个步骤,而且五个步骤三个步骤(烧水、倒入杯、送客人)也是固定不变。那么,在Java,固定不变这个怎么表示呢?对了,就使用fianl这个关键字修饰就可以了。...模板模式,可以使子类在不改变算法结构(如上面的五步)情况下,重新定义算法某些步骤(如上面的第二步和第四步) 模板模式类图如下: 类图说明: 1:是一个抽象类(如:hotDrink) 2:有个模板方法

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生活科学(一)——表面张力

科学无时不刻不在影响和改变着人们生活,但是也因为其广泛性,人们经常忽视它存在,未曾思考过背后蕴含本质,例如:通过对荷叶表面微纳米结构仿生,可以制作成防水和防油衣服、不沾雨滴车窗玻璃、不沾雪天线...通过研究水生小动物运动,可以设计出微小船舶。通过研究动物吸水、存水机理,可以设计出“人工皮肤”或者特殊装置来保证在干燥沙漠中旅行时能够存储足够水分。...No.1 表面张力——实例 表面张力是一种表面力,使得液体表面尽可能缩小,常常引起各种各样有趣现象,例如:水黾在水面上自由行走,清晨凝聚在叶片上水滴、水龙头缓缓垂下水滴,都是在表面张力作用下形成...例如我们计算一艘轮船所受浮力时就没有必要考虑表面张力影响,但是当物体尺寸逐渐减小时,其所受到表面力要远比体积力(如重力、电场力等)影响大。...另外杂质也会明显地改变液体表面张力,比如洁净水有很大表面张力,而沾有肥皂液表面张力就比较小。 不同温度下,水表面张力大小 2、如何测定液体表面张力,主要方法有哪些:

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图像表示(3):眼前画面如何变成了图像数据?丨音视频基础

从这个问题出发,我们在《图像表示(1)》和《图像表示(2)》两篇文章接连探讨了『图像定义是什么』、『图像成像原理是什么』、『怎样对图像进行数学描述』这几个问题,接下来我们继续探讨剩下两个问题...这种用连续函数表示图像无法用计算机进行处理,也无法在各种数字系统传输和存储,所以必须在坐标值和颜色值上将连续模拟信号转换为离散数字信号。对坐标值数字化称为采样,对颜色值数字化称为量化。...我们延用上面提到 f(x, y) 函数表示,上图展示了 3 种数字图像基本展示方式: 1)第一种用两个坐标轴 x、y 决定空间位置,第三个坐标轴决定 x、y 对应灰度值。...比如图中如果仅由三个等间隔且归一化到 [0, 1] 区间灰度值时,那么图像每个点灰度是 0、0.5、1 某一个值,在显示器上就简单把这三个值变换成黑色、灰色、白色即可。...图像空间分辨率度量必须针对空间单位来规定才有意义,所以这里探讨图像分辨率也称为空间分辨率,表示图像可辨别的最小细节度量。

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torcs强化学习图像生成低纬表示重建效果

因此,高维有噪音图像作为状态输入之前需要有representation learning 预训练过程。...首先训练一个神经网络将图像编码成有意义低维隐变量,之后将这个训练好网络嵌入到强化学习策略网络之前处理图像数据。...考虑结合GAN,计算原始图像在discriminator 某一层输出和原始图像经过encoder->generator->discriminator 在同一层输出误差作为特征级重建误差。...上图from commaai paper commaai生成模型进行生成torcs道路画面,左侧为生成图像,右侧为实际游戏图像,两个画面为一个epoch1万次循环训练效果,下面跨度98个epoch...挑选了部分图片;生成效果显现很快,很快生成图像变得很清晰,但是大概在60epoch左右图像开始变模糊,后又恢复。

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