我一直在尝试使用pandas groupby分析数据,然后我在将pandas从0.15.0版本更新到0.18.1版本后遇到了以前不存在的问题。我在lambda函数中定义了以下内容,并按如下方式使用groupby命令: E = lambda x: np.sum(x.diff()==1) +) # number of "equality" epochs
但是收到了最后一行代码的错误
我正在使用我在工作中使用了很长一段时间的聚合函数。其思想是,如果传递给函数的Series的长度为1(即组只有一个观察值),则返回该观察值。如果传递的序列长度大于1,则在列表中返回观察值。这是我一直在使用的函数: """ This function is used to aggregate data that needs to be kept distinc(L) > 1: else:
我正在处理存储在S3桶(拼板文件)中的数据集,该数据集由总共30列的~165 million记录组成。使用多个Pandas功能和10+支持函数构建这些特性是相当复杂的。groupby函数应该生成~5-6 million records,因此最终的输出应该是6M x 250形状的数据。现在,我已经在一个较小的示例上测试了代码,它运行得很好。问题是,当我在整个数据集上实现它时,需要很长时间--即使在运行4+几个小时之后,Spark中的进度条也不会<