分解后合并pandas中的行

在pandas中，分解后合并行是指将包含多个值的单个行拆分为多个行，并将这些行合并回原始数据框中。这在处理包含嵌套数据的列时非常有用。

要实现分解后合并行，可以使用pandas的explode()函数。该函数将包含列表、Series或其他可迭代对象的列拆分为多个行，并将这些行合并回原始数据框中。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建包含嵌套数据的数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [[4, 5], [6, 7, 8], [9]]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用explode()函数分解并合并行
df_exploded = df.explode('B')

print(df_exploded)

输出结果如下：

   A  B
0  1  4
0  1  5
1  2  6
1  2  7
1  2  8
2  3  9

在这个例子中，原始数据框df的列B包含了嵌套的列表。通过使用explode()函数，我们将列B拆分为多个行，并将这些行合并回原始数据框中，生成了新的数据框df_exploded。

这种分解后合并行的操作在处理包含嵌套数据的列时非常有用，可以方便地对这些数据进行分析和处理。

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