Cheney算法.png Cheney算法 semispace （From）空间 使用中，对象分配时分配到 From 空间 semispace （To）空间 闲置中 释放内存Cheney算法 semispace （From）空间 使用中，对象分配时分配到 From 空间 semispace （To）空间 闲置中 释放内存Cheney算法 semispace （From）空间 使用中，对象分配时分配到 From 空间 semispace （To）空间 闲置中 释放内存Cheney算法 semispace （
20世纪60年代出现了支持多道程序的系统，为了能在内存中装入多道程序，且这些程序之间又不会相互干扰，于是将整个用户空间划分为若干个固定大小的分区，在每个分区中只装入一道作业，这样就形成了最早的、最简单的一种可运行多道程序的内存管理方式。
飞机蒙皮、船舶舱体、高铁车身等大型复杂部件高效高品质制造是航空航天、海洋舰船、轨道交通等领域重大装备发展的根基，是国家加快培育及发展的战略性新兴产业，在引领国民经济发展、服务国家重大需求等过程中发挥着至关重要的作用[1]。
昨天分享了分布式系统架构中的单体调度架构，并且详细的学习了相关调度算法（【分布式技术】分布式系统调度架构之单体调度，非掌握不可），虽然单体调度架构简单易用，但是它是落在中央处理器中的，所以也就有了单机瓶颈问题，这样对于一些多类型的服务就会受限。
在局域网共享软件中，匈牙利算法主要应用于解决资源分配的问题。局域网共享软件可能存在多个用户同时访问同一文件或打印机的情况，为了确保资源的公平共享，需要对资源进行分配。
连续分配方式，是指为一个用户程序分配一个连续的内存空间。它主要包括单一连续分配、固定分区分配和动态分区分配。
今天，我们来了解一下计算机中的存储模型，大雄将这部分知识分成了三块，也就是我们会对这部分的知识推送三次。
最近看了下art虚拟机的内存分配原理，在这里简要的分享一下。在art虚拟机里，维护了很多个空间分配内存，这些内存空间在art的源码里面被抽象成一个个Space对象。类之间的关系我从网上找了一下张图来表示，非常清晰：
1、定义了一个结构体，结构体里面的三个域分别表示三种资源的数量。 2、定义一个最大需求矩阵，写出已分配资源数矩阵、需求矩阵、可用资源 向量、记录安全序列的数组、试探分配序列。 3、银行家算法使用的是试探分配的策略，如果进程请求分配的资源既不大 于自己尚需的资源，又不大于系统现存的资源，那就可以先试探着将资源分配给该进程，然后测试分配后是不是有可能造成死锁，如果不会引起死锁（即安全状态）就可以完成分配，否则（即不安全状态）就将试探分配的资源回收回来让其等待。 二、实施步骤 1. 银行家算法中的数据结构 为了实现银行家算法，在系统中必须设置这样四个数据结构，分别用来描述系统中可利用的资源、所有进程对资源的最大需求、系统中的资源分配，以及所有进程还需要多少资源的情况。 (1) 可利用资源向量Available。 (2) 最大需求矩阵Max。 (3) 分配矩阵Allocation。 (4) 需求矩阵Need。 2. 银行家算法 设Requesti是进程Pi的请求向量，如果Request i[j]=K，表示进程Pi需要K个Rj类型的资源。当Pi发出资源请求后，系统按下述步骤进行检查： (1) 如果Request i[j]≤Need[i, j]，便转向步骤(2)； 否则认为出错，因为它所需要的资源数已超过它所宣布的最大值。 (2) 如果Request i[j]≤Available[j]，便转向步骤(3)； 否则，表示尚无足够资源，Pi须等待。 (3) 系统试探着把资源分配给进程Pi，并修改下面数据结构中的数值： Available[j] = Available[j] – Request i[j]; Allocation[i, j] = Allocation[i, j] + Request i[j]; Need[i, j] = Need[i, j] – Request i[j]; (4) 系统执行安全性算法，检查此次资源分配后系统是否处于安全状态。若安全，才正式将资源分配给进程Pi，以完成本次分配；否则，将本次的试探分配作废，恢复原来的资源分配状态，让进程Pi等待。 3. 安全性算法 系统所执行的安全性算法可描述如下： (1) 设置两个向量： ① 工作向量Work，它表示系统可提供给进程继续运行所需的各类资源数目， 它含有m个元素，在执行安全算法开始时，Work := Available； ② Finish：它表示系统是否有足够的资源分配给进程，使之运行完成。开始时先做Finish[i] := false；当有足够资源分配给进程时，再令Finish[i] := true。实现以下功能。 (2) 从进程集合中找到一个能满足下述条件的进程： ① Finish[i]=false; ② Need[i, j]≤Work[j]; 若找到，执行步骤(3)，否则，执行步骤(4)。 (3) 当进程Pi获得资源后，可顺利执行，直至完成，并释放出分配给它的资源，故应执行： Work[j] = Work[j]+Allocation[i, j]; Finish[i] =true; go to step 2; (4) 如果所有进程的Finish[i]=true都满足，则表示系统处于安全状态；否则，系统处于不安全状态。 假定系统中有五个进程{P0, P1, P2, P3, P4}和三类资源{A, B, C}，各种资源的数量分别为10、5、7，在T0时刻的资源分配情况如图：
首次适应(First Fit)算法：空闲分区以地址递增的次序链接。分配内存时顺序查找，找到大小能满足要求的第一个空闲分区。
主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。坚信学会如何思考一个算法比单纯地掌握100个知识点重要100倍。本着严谨和准确的态度，目标是撰写实用和启发性的文章，欢迎您的关注，让我们一起进步吧。 01 — 你会学到什么？ 彻底弄明白常用的排序算法的基本思想，算法的时间和空间复杂度，以及如何选择这些排序算法，确定要解决的问题的最佳排序算法，已经总结了冒泡排序和其改进后的快速排序算法，直接选择排序和堆排序算法，直接插入排序到希尔排序做的改进，归并排序过程图解。 02 — 讨论的问题是什么？ 各种排序算法的基本思想；
1.如果分配一个对象的内存超出了某个值就会吧这个对象放到这块空间中，可以理解为针对大对象的分配单独创建了一个largeobjectspace空间进行分配内存。
注：本文的大部分内容摘录自论文《TLSF: a New Dynamic Memory Allocator for Real-Time Systems》，可以通过“科学上网”访问如下链接阅读原文：http://www.gii.upv.es/tlsf/files/ecrts04_tlsf.pdf。
轮询算法是 Nginx 中默认的负载均衡算法。在配置文件中，只需要设置 upstream 段落中的 server 指令，并指定后端服务器的 IP 地址和端口号即可。例如：
低端内存映射 : 内核启动过程中 , 将 " 低端内存 " 交给 " 引导内存分配器 " 管理 ,
来源：机器之心本文约3500字，建议阅读10+分钟本文提出了统一解释 14 种输入单元重要性归因算法的内在机理，并提出评价归因算法可靠性的三大准则。 尽管 DNN 在各种实际应用中取得了广泛的成功，但其过程通常被视为黑盒子，因为我们很难解释 DNN 如何做出决定。缺乏可解释性损害了 DNN 的可靠性，从而阻碍了它们在高风险任务中的广泛应用，例如自动驾驶和 AI 医疗。因此，可解释 DNN 引起了越来越多的关注。 作为解释 DNN 的典型视角，归因方法旨在计算每个输入变量对网络输出的归因 / 重要性 / 贡献
存储器的层次： 分为寄存器、主存（内存）和 辅存（外存）三个层次。 主存：高速缓冲存储器、主存储器、磁盘缓冲存储器， 主存又称为可执行存储器； 辅存：固定磁盘存储器、可移动的外部存储器； 其可长期保存数据，但不能被处理器直接访问。 此处针对的是在OS层面上对主存（内存）的管理。 内(主)存储器管理的主要功能：① 逻辑地址到物理地址的转换 ② 内存（主存）空间的分配与回收 ③ 内存信息（数据）的共享与保护 ④ 内存的逻辑扩充（虚拟存储器的实现）
五种页面置换算法： 1）最佳置换算法（OPT） 2)先进先出算法（FIFO） 3)最近最少使用算法（LRU） 4)时钟置换算法（CLOCK） 5)改进型的时钟置换算法
贪婪算法可是个超级简单又见效的小玩意，对于某些特殊问题来说，简直是神器。说白了，就是帮你把事情弄得更有条理。以优化企业电脑监控软件的任务处理为例，你可以考虑借助贪婪算法，搞定一些基本的任务分派和安排。不过要记得，它有个小毛病，就是可能无法找到世界上最完美的解决方案。所以在实际用的时候，得斟酌一下，斟酌一下，再斟酌一下。
本文简要梳理为什么使用池化内存？Netty使用池化内存从哪些方面提升了效率？梳理了池化内存的核心组件大体含义以及内存分配流程，勾勒池化内存的整体框架。后面文章会详细拆解每个点是如何实现的。
贪心算法的基本思想是在每一步选择中都采取当前状态下的最优选择，以期望最终达到全局最优解。
机器之心专栏 机器之心编辑部 本文提出了统一解释 14 种输入单元重要性归因算法的内在机理，并提出评价归因算法可靠性的三大准则。 尽管 DNN 在各种实际应用中取得了广泛的成功，但其过程通常被视为黑盒子，因为我们很难解释 DNN 如何做出决定。缺乏可解释性损害了 DNN 的可靠性，从而阻碍了它们在高风险任务中的广泛应用，例如自动驾驶和 AI 医疗。因此，可解释 DNN 引起了越来越多的关注。 作为解释 DNN 的典型视角，归因方法旨在计算每个输入变量对网络输出的归因 / 重要性 / 贡献分数。例如，给定一
蚂蚁几乎没有视力，但他们却能够在黑暗的世界中找到食物，而且能够找到一条从洞穴到食物的最短路径。它们是如何做到的呢？ 蚂蚁寻找食物的过程 单只蚂蚁的行为及其简单，行为数量在10种以内，但成千上万只蚂蚁组成的蚁群却能拥有巨大的智慧，这离不开它们信息传递的方式——信息素。 蚂蚁在行走过程中会释放一种称为“信息素”的物质，用来标识自己的行走路径。在寻找食物的过程中，根据信息素的浓度选择行走的方向，并最终到达食物所在的地方。 信息素会随着时间的推移而逐渐挥发。 在一开始的时候，由于地面上没有信息素，因此蚂蚁们的行走
很多小伙伴私信要word下载，我就整理出来了一份pdf，是和线上的完全一样，建议大家看线上的，因为pdf下载需要收费，但是下载有好处就是可以打印出来复习，各位伙伴自行选择吧。现在这里给出pdf完整下载： 操作系统（第四版）期末复习总结.pdf_操作系统复习-OS文档类资源-CSDN下载
Golang 作为一种高性能的编程语言，其内存管理和垃圾回收机制也是非常重要的。本文将介绍 Golang 的内存管理和垃圾回收机制，并给出一些优化建议。
在前面的引用计数法和可达性算法一文中，我们讲了一个引用要被回收需要达到的条件以及怎么判断一个引用是否要被回收。了解了这些知识，就到了今天要讲的垃圾收集算法。
关于首次适应算法、最佳适应算法和最差适应算法，先看一下百度百科的解释，已经说出了三者的最大区别。
本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于Louvain算法的社区发现方法及一种基于Louvain算法的社区发现系统
内存分配策略 连续内存分配 连续内存分配的地址映射 通过MMU(memory management unit)实现地址的映射转换 固定分区分配 P.286上方 Each partition may contain exactly one process.Thus the degree of multiprogramming is bound by the number of partitions. 每个分区只容下一个程序 动态分区分配 P.286上方 when a partition i
死锁的概念 死锁(Deadlock)，这里指的是进程死锁。它是操作系统或软件运行的一种状态：在多任务系统下，当一个或多个进程等待系统资源，而资源又被进程本身或其他进程占用时，就形成了死锁。 所谓死锁，是指多个进程循环等待它方占有的资源而无限期地僵持下去的局面。 计算机系统产生死锁的根本原因就是资源有限且进程间推进顺序不当 出现死锁的条件 互斥条件 即某个资源在一段时间内只能由一个进程占有，不能同时被两个或两个以上的进程占有。 不剥夺条件 进程所获得的资源在未使用完毕之前，资源申请者不能强行地从资源占有者手中
从第 11 篇笔记开始进入第二章节，也就是存储器管理的相关知识。下面是本篇笔记的思维导图：
Linux内核中采用了一种同时适用于32位和64位系统的内存分页模型，对于32位系统来说，两级页表足够用了，而在x86_64系统中，用到了四级页表。四级页表分别为：
在RocketMQ架构中，我们都知道一个topic下可以创建多个queue，生产者通过负载均衡策略可以将消息均匀的分发在各个queue中，而这些queue 可以通过负载均衡给多个消费者订阅从而提升消费效率，本文将从以下两个方面从源码角度分析producer和consumer的负载均衡原理：
死锁（Deadlock）是在多任务环境中的一种资源竞争问题，其中两个或多个进程（线程）互相等待对方持有的资源，导致所有进程都无法继续执行。死锁是一种非常棘手的问题，因为它会导致系统无法正常运行。
本文“垃圾收集算法”节选自《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》【作者：周志明】
这一期讲述垃圾回收的算法。我们根据分代的理念讲述一下JVM是使用什么算法对于不同分代的对象进行垃圾回收的的，同样内容十分基础，但是对于学习JVM后续的内容十分重要。
－计算机系统中存储器一般分为内存储器和辅助存储器两级 －内存可以分成系统区和用户区两部分，系统区用来存储操作系统等系统软件，用户区用于分配给用户作业使用
终于也是跨过了处理机管理，来到内存管理的内容了。目前基本存储管理这一章还差分页、分段以及段页三种管理方式没有学，之所以在学之前来写这一篇文章，主要是觉得这一章的内容过于零碎了，不易成逻辑又很容易忘掉，所以写这一篇来串一下已学的内容，在复习的基础上为学接下来的做一些铺垫。
标记阶段：需要回收的对象。那么这个过程其实就是使用可达性分析去判断一个对象是不是垃圾的过程。
判断Java中对象存活的算法 1.引用计数器算法： 引用计数器算法是给每个对象设置一个计数器，当有地方引用这个对象的时候，计数器+1，当引用失效的时候，计数器-1，当计数器为0的时候，JVM就认为对象不再被使用，是“垃圾”了。 引用计数器实现简单，效率高；但是不能解决循环引用问问题（A对象引用B对象，B对象又引用A对象，但是A,B对象已不被任何其他对象引用），同时每次计数器的增加和减少都带来了很多额外的开销，所以在JDK1.1之后，这个算法已经不再使用了。 2.根搜索方法： 根搜索方法是通过一些“GCRo
银行家算法最初级原为银行系统设计，以确保银行在发放现金贷款时，不会发生不能满足所有客户需要的情况。在OS设计中，也可以用它来避免死锁。 为实现银行家算法，每个新进程在进入系统时它必须申明在运行过程中，可能需要的每种资源类型的最大单元数目，其数目不应超过系统所拥有的资源总量。当某一进程请求时，系统会自动判断请求量是否小于进程最大所需，同时判断请求量是否小于当前系统资源剩余量。若两项均满足，则系统试分配资源并执行安全性检查算法。
有了前两节的学习相信读者已经知道CPU所有的操作都是建立在虚拟地址上处理(这里的虚拟地址分为内核态虚拟地址和用户态虚拟地址)，CPU看到的内存管理都是对page的管理，接下来我们看一下用来管理page
（3）如何进行分区的分配与回收操作？假设系统采用的数据结构是“空闲分区表”…如何分配？
先来先服务(FCFS)调度算法是一种最简单的调度算法，该算法既可用于作业调度，也可用于进程调度。当在作业调度中采用该算法时，每次调度都是从后备作业队列中选择一个或多个最先进入该队列的作业，将它们调入内存，为它们分配资源、创建进程，然后放入就绪队列。在进程调度中采用FCFS算法时，则每次调度是从就绪队列中选择一个最先进入该队列的进程，为之分配处理机，使之投入运行。该进程一直运行到完成或发生某事件而阻塞后才放弃处理机。
通过编写一个模拟动态资源分配的银行家算法程序，进一步深入理解死锁、产生死锁的必要条件、安全状态等重要概念，并掌握避免死锁的具体实施方法。
studyinsweden AI科技评论按：运行大型Web服务需要负载平衡，例如内容托管。通常做法是在多个服务器之间均匀分发客户端，以免任何服务器超负荷运行。此外，谷歌的研究者们期望找到一种分发方式，使得在客户端和服务器可以随时增加或删除的动态环境中，分发也不会随时间波动产生太大变化。 谷歌与哥本哈根大学访问研究员Mikkel Thorup合作，开发了一种新的高效分配算法来解决这个问题：即严格控制每个服务器的最大负载，并从理论和经验上进行了研究。紧接着，谷歌研究院与云团队合作，在Google Clou
有了前两节的学习相信读者已经知道CPU所有的操作都是建立在虚拟地址上处理(这里的虚拟地址分为内核态虚拟地址和用户态虚拟地址)，CPU看到的内存管理都是对page的管理，接下来我们看一下用来管理page的经典算法--Buddy。
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