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我有两个数据帧，其中一个数据帧的度量是这个月的最后一天。另一个包含整个月的总和指标。我想获得每个员工的利润，所以我这样做了：这是我得到的输出：2018-01-01 NaN2
浏览 8提问于2019-10-31得票数 2
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我试图划分两个包含nan值的数据帧，当我检查它是否为一个条件时，我得到的结果为False，但我希望在除以两个nan值并将其与条件进行比较时，结果始终为TRUE。
浏览 2提问于2020-08-08得票数 0
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, 4, 5]})Out[2]: 0 1 32 3 5Out[3]: 0 2.0 1.3333333333333333但我当然会得到Out[3]: 0 NaN NaN
1 1.0
浏览 0提问于2018-03-26得票数 1
someString100 7 someString else:print(df1)1 5 NaNsomeString
2 6 NaN someString df2： A
浏览 50提问于2019-01-16得票数 1
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我正在尝试弄清楚如何划分两个数据帧，而pd.DataFrame.div()和pd.DataFrame.mul()文档似乎并没有很好地为我解释所有事情。我的目标是得到类似于下面的东西： Values1 Values2 a 0.05 0.33 zNaN NaN c 0.038 0.33
a 0
浏览 49提问于2021-02-04得票数 0
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我有两个数据帧，如下所示的多级索引： Total_Consumption1 8544.357 5133.55310.4887 5.134 12.945 8.970我尝试通过以下方式连接这两个数据帧：pd.concat(l1)
但是我得到<
浏览 6提问于2017-06-19得票数 1
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我所需要的就是得到数据帧的大小。我是通过使用len(df.index)来实现的。
每个目录有10个文件，编号从0到9。我将所有这些len(df.index)添加到一个数据帧中，其中的字母['A', 'B', 'C', 'D']来自一个类别列表。这些值由df2.loc[seed,nd] = len(df.index)添加到数据帧中。9 10590.0 161046.0
浏览 0提问于2019-01-03得票数 3
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我有两个要合并的数据帧(df1和df2)。两个数据帧都有一个公共密钥(id)。两个数据帧都有Feature1和Feature2列。对于每个id，属于Feature1的数据将采用df1或df2格式。我已经尝试过合并这些数据帧，但是在最终的数据帧中只得到了两列(三列和id)，我得到了Feature1_x和Featu
浏览 8提问于2019-09-30得票数 2
我有两个数据帧，然后合并成一个。对于第一个数据帧dfm，我有一个字典，它是我写到数据帧的，但是我得到了错误0
浏览 3提问于2019-06-27得票数 0
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我想把两个数据帧相乘得到一个新的数据帧。两个数据帧中的所有变量都是整数，其中的索引都被重置并从0:n返回。200 300 400 500 1 201 301 401 501 2 202 302 402 502 3 203 303 403 503
如果使用.mul方法，数据帧中的所有结果都是NaN NaN NaN</em
浏览 3提问于2022-02-23得票数 0
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我有数据帧df =0 1.0 4.0 5.02 5.0 3.0 67.0现在，我想将dataframe的第2行和第3行除以df的第0行和第1行，也就是说，我想用i.e行来划分第一行。预期的结果应该是0 Nan Nan Nan2
浏览 0提问于2016-11-23得票数 1
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我有两个数据帧，每个数据帧中都有许多相同的列标题。我希望合并这两个数据帧，但仅在没有数据可用数据帧A的情况下使用来自数据帧B的数据，即，数据帧B是默认值，如果没有数据是数据帧A，则应使用该默认值。数据帧A
浏览 51提问于2020-09-02得票数 0
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我有两个数据帧df和subs as：
df = pd.DataFrame({"scode": [11, 22, 33, 44], "sname": ["aa", "bb", "cc", "dd"], "sub1": [ "London", np.nan, "Delhi", np.nan], "sub2": [
浏览 13提问于2017-12-19得票数 0
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假设我有两个数据帧，我想合并这两个数据帧，但因为行和列重叠而存在冲突。我希望传递一个函数来解决冲突，而不是复制行。这可以做到吗？False False False2014-01-06 False False False False2014-01-06 <em
浏览 1提问于2014-08-01得票数 7
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我有以下两个数据帧：col1 col2 col3a d 2b e 4c fd 1h c 3i a 5我想通过比较df2的col5中的值和df1的col2中的值来合并两个数据帧因此，合并后的数据帧将如下所示：col1
浏览 7提问于2017-12-28得票数 0
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我有两个数据帧。DF2:
234 b d567 k lNaN NaN d567 k l
NaN b
浏览 15提问于2020-01-15得票数 2
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my_dict_of_lists = {'D': [79,67,46], 'C': [25, 56, 76, 45, 54, 67, 98, 45]} 我想创建一个dataframe，只获取‘C’中的前三个数据点；但我正在为如何索引这些数据点而苦苦挣扎。my_new_df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict_of_lists) 最终，我希望我的数据框中有3个项目是'D‘，前3个项目是'C’。 谢谢你的帮忙!
浏览 7提问于2020-12-12得票数 0
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我有两个pandas数据帧，有一些索引和一些共同的列名(比如与常量相关的部分重叠的时间序列)。我需要将这两个数据帧合并到一个包含所有索引和每个索引的所有值的数据帧中，保留左侧(右侧)的值，以防索引-列组合出现在两个数据帧中。有什么有效的方法可以得到我需要的结果？编辑:例如，如果我有两个数据帧
df1 = pd.
浏览 0提问于2018-06-25得票数 1
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