Oracle 20c 通过引入新的 TRANSFORM 参数子句 INDEX_COMPRESSION_CLAUSE 来支持索引压缩。此子句使您可以控制在导入期间是否执行索引压缩。
修改视图： DROP VIEW VIEW_NAME语句删除视图 删除视图的定义不影响基表中的数据 只有视图所有者和具备DROP VIEW权限的用户可以删除视图 视图被删除后，基于被删除视图的其他视图或应用将无效。
数据在磁盘上是以块的形式存储的。为确保对磁盘操作的原子性，访问数据的时候会一并访问所有数据块。磁盘上的这些数据块与链表类似，即它们都包含一个数据段和一个指针，指针指向下一个节点（数据块）的内存地址，而且它们都不需要连续存储（即逻辑上相邻的数据块在物理上可以相隔很远）。
一、在介绍使用函数处理数据前,先说下使用DBMS(数据库管理系统)处理数据所带来的问题！ 1、与几乎所有的DBMS都同等的支持SQL语句(如SELECT)不同,每一个DBMS都有特定的函数,事实上,只有少数几个函数被所有主要的DBMS等同的支持。 比如,像提取字符串的组成部分,ACESS使用MID();DB2、Oracle、Postgre和SQLite使用SUBSTR(),而MySQL和SQL SERVER使用SUBSTRING(); 比如,数据类型的转换,Access和Oracle使用多个函数,每种类型的
函数就是和 Java 语言之中的方法的功能是一样的，都是为了完成某些特定操作的功能支持，而在 Oracle 数据库里面也包含了大量的单行函数，这些函数掌握了以后，可以方便的帮助进行数据库的相关开发。
相信开发的朋友会有这样一种感慨，sql写的好，能够大大减少java代码的编写，尤其对于强大的Oracle来说熟练掌握sql尤为重要，之前用过很多的oracle函数，由于没有总结很容易忘记
最近做查询时，写的一条查询语句用了两个IN，导致tuexdo服务积压了不少，用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨，sql语句性能提升了大约10倍，主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊，网上搜了半天，找到一篇令我非常满意的日志，忍不住分享之：
Oracle Database In-Memory（In-Memory数据库）最先是在Oracle Database 12c第1版（12.1.0.2）中引入的功能，可大大提高实时分析和混合工作负载的性能。 In-Memory列存储（IM列存储）是Database In-Memory的关键功能。
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
在 Oracle 数据库中，LIKE 操作是一种常用的模糊匹配方式，用于在字符串中查找符合指定模式的数据。然而，当处理大量数据时，使用 LIKE 操作可能导致查询性能下降。为了提高数据库的效率，本文将重点介绍如何优化使用 LIKE 操作的查询。
Step2： select * from table(dbms_xplan.display)
关于对Oracle数据库查询性能优化的一个简要的总结。 从来数据库优化都是一项艰巨的任务。对于大数据量，访问频繁的系统，优化工作显得尤为重要。由于Oracle系统的灵活性、复杂性、性能问题的原因多样性以及Oralce数据库的动态特性，优化成为Oracle数据库管理中最困难的领域。作为一个对数据库了解不多的程序猿，我也只能从最基本的开始着手，慢慢来学习掌握Oracle的基础吧。
DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）：用于检索或者修改数据。
前面我们学了一些简单的用法，今天要学习oracl函数的使用，函数是oracle非常重要的功能，如果将函数学会了，那么基本上在项目的一些增删改查功能，就可以很轻松的上手了，所以这篇文章一定要认真的看
前面给大家讲解了oracle的基础用法，大家可以点击这里回顾一下：oracle基础|oracle的认知|Select用法详解
ORACLE的数据类型 常用的数据库字段类型如下： 字段类型 中文说明 限制条件 其它说明 CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes ` VARCHAR2 可变长度的字符串 最大长度4000 bytes 可做索引的最大长度749 NCHAR 根据字符集而定的固定长度字符串 最大长度2000 bytes NVARCHAR2 根据字符集而定的可变长度字符串 最大长度4000 bytes DATE 日期（日-月-年） DD-MM-YY（HH-MI-SS） 经过严格测试，无千虫问题 LONG 超长字符串 最大长度2G（231-1） 足够存储大部头著作 RAW 固定长度的二进制数据 最大长度2000 bytes 可存放多媒体图象声音等 LONG RAW 可变长度的二进制数据 最大长度2G 同上 BLOB 二进制数据 最大长度4G CLOB 字符数据 最大长度4G NCLOB 根据字符集而定的字符数据 最大长度4G BFILE 存放在数据库外的二进制数据 最大长度4G ROWID 数据表中记录的唯一行号 10 bytes **.*.*格式，*为0或1 NROWID 二进制数据表中记录的唯一行号 最大长度4000 bytes NUMBER(P,S) 数字类型 P为整数位，S为小数位 DECIMAL(P,S) 数字类型 P为整数位，S为小数位 INTEGER 整数类型 小的整数 FLOAT 浮点数类型 NUMBER(38)，双精度 REAL 实数类型
应用程序开发在一个不断变化的环境中进行。用户期望应用程序能够适应迅速变化的业务需求，并在应用程序演化时进行即时更新。所有这些意味着当应用程序发展时，开发人员需要具备最小停机时间或DBA参与的灵活数据持久性机制。关系模型缺乏这种灵活性：表具有静态的“形状”，应用程序更改需要修改表结构（例如添加新列），这通常涉及数据库管理员（DBA）。此外，现有数据可能需要进行修改以适应新的模式。更重要的是，关系方法需要事先设计模式：应用程序的对象（例如“客户订单”）被规范化为存储对象值的表和列。一个应用程序对象通常被规范化为多个表。这意味着现在简单的插入或获取操作需要插入并选择涉及所有参与表的操作，并具有正确的连接条件。开发人员必须理解此映射并使用SQL表达它。
原则一：注意WHERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=？”这样的条件。
要进行Oracle SQL调优，您必须了解查询优化器。优化器是内置软件，用于确定语句访问数据的最有效方法。
如果你想查看一下数据库的时间该怎么办呢？你需要执行一个 SQL 语句，但是 SQL 语句语法规定需要指定一个表，为此 Oracle 设计了一个只有一行一列的表 DUAL，我们可以使用这个表来执行一些不需要表的 SQL 语句。
【数据库系统概述】 常用的数据库有MySql、oracle等。不同数据库都支持sql标准，并且不同数据库在sql标准的基础上进行了一些扩充。 对于数据库的学习包括：sql>过程、触发器等内容，其中重要程度如下： sql>过程、触发器等 oracle数据库： 1、oracle的开发部分，包含两个部分：sql+plsql编程 2、oracle管理部分，数据库配置和运行维护 【oracle简介】 oracle默认有sys和system两个用户，其中 sys： 超级管理员，拥有操作数据库的所有权限 syst
在oracle索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构。合理使用索引能够大大提高数据库的运行效率。 在数据库中建立索引主要有以下作用。 （1）快速存取数据。 （2）既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性。 （3）实现表与表之间的参照完整性 （4）在使用orderby、groupby子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。
1. 什么是存储过程？它有什么优点？ 答：存储过程是一组予编译的SQL语句，它的优点有： 允许模块化程序设计，就是说只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次。 允许更快执行，如果某操作需要执行大量SQL语句或重复执行，存储过程比SQL语句执行的要快。 减少网络流量，例如一个需要数百行的SQL代码的操作有一条执行语句完成，不需要在网络中发送数百行代码。 更好的安全机制，对于没有权限执行存储过程的用户，也可授权他们执行存储过程。 2. oracle的存储过程和函数有什么区别？ Oracle
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
按照《Oracle Conecpt》的结构一起了解Oracle数据库，这是学习Oracle从入门到精通的基础。
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,
Oracle中对不同类型的处理具有显式类型转换(Explicit)和隐式类型转换(Implicit)两种方式，对于显式类型转换，我们是可控的，但是对于隐式类型转换，当然不建议使用, 因为很难控制，有不少缺点，但是我们很难避免碰到隐式类型转换,如果不了解隐式类型转换的规则，那么往往会改变我们SQL的执行计划，从而可能导致效率降低或其它问题。
接第二章 Oracle Database In-Memory 体系结构(IM-2.2)
下面这篇文章来自某微信公众号,作者收集了oracle 较早版本的一些SQL优化"技巧",文章标题起的很是诱人.
崔华，网名 dbsnake Oracle ACE Director，ACOUG 核心专家 编辑手记：感谢崔华授权我们独家转载其精品文章，也欢迎大家向“Oracle”社区投稿。 哈希连接（HASH JOIN）是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法。 在 Oracle 7.3之前，Oracle 数据库中的常用表连接方法就只有排序合并连接和嵌套循环连接这两种，但这两种表连接方法都有其明显缺陷： 对于排序合并连接，如果两个表在施加了目标 SQL 中指定的谓词条件（如果有的话）后得到
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．： ORACLE采用自下而上
SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序:
用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
. （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．：
对于MySQL执行计划的获取，我们可以通过explain方式来查看，explain方式看似简单，实际上包含的内容很多，尤其是输出结果中的type类型列。理解这些不同的类型，对于我们SQL优化举足轻重，本文仅描述explian输出结果中的type列，同时给出其演示。 有关explian输出的全描述，可以参考：MySQL EXPLAIN SQL 输出信息描述 一、EXPLAIN 语句中type列的值 type： 连接类型 system 表只有一行 const
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接上期：第二章 Oracle Database In-Memory 体系结构(IM-2.1)
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。其中 % 替代 0 个或多个字符。_替代一个字符。
语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划”
一.SQL语言的使用 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。 由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
Oracle Data Guard逻辑备库是利用主库的一个备份首先建立一个物理备库，然后再将其转换为逻辑备库。这之后主库将日志传递到备库，备库利用logminer从主库的日志中解析出主库所执行过的SQL，在备库上重新执行一遍，从而保证与主库的数据在逻辑上保持一致。与物理备库相对应的是，物理备库使用的是redo apply，逻辑备库使用的是sql apply。因此逻辑备库仅仅保证数据与主库是在逻辑上是一致的，从而逻辑备库可以处于open状态下并进行相应的DML操作。本文描述了创建逻辑备库的注意事项以及给出了如何创建逻辑备库。
InnoDB: 其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”。而其余的索引都作为辅助索引，辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和MyISAM不同的地方。在根据主索引搜索时，直接找到key所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，再走一遍主索引。 因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。
在Oracle数据库中，用户发给Oracle让其执行的目标SQL和Oracle实际执行的SQL有可能是不同的，这是因为Oracle可能会对执行的目标SQL做等价改写，即查询转换。查询转换（Query Transformation），也叫逻辑优化（Logical Optimization），又称为查询改写（Query Rewrite）或软优化，即查询转换器在逻辑上对语句做一些语义等价转换，它是Oracle在解析目标SQL的过程中的非常重要的一步。查询转换能使优化器将目标SQL改写成语义上完全等价的SQL语句但生成的执行计划效率更高。
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所谓数据库的列式转换填充，就是数据库从磁盘读取现有的行格式数据，将其转换为列格式，然后再存储到IM列存储中的过程。将数据库对象填充到列式存储会极大地提高访问效率。只有具有In-Memory属性的对象才能够做转换填充。 启用对象的列式填充的目的 IM列存储不会自动将数据库中的所有对象加载到IM列存储中。如果不使用DDL将任何对象指定为INMEMORY，则IM列存储将保持为空。 将用户指定的In-Memory对象的行转换为列格式是必需的，以便它们可用于分析查询。 将磁盘上现有数据转换为列格式的填充与通常所说的列
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。char varchar varchar2 的区别 区别: 1．CHAR的长度是固定的，而VARCHAR2的长度是可以变化的， 比如，存储字符串“abc”，对于CHAR (20)，表示你存储的字符将占20个字节(包括17个空字符)，而同样的VARCHAR2 (20)则只占用3个字节的长度，20只是最大值，当你存储的字符小于20时，按实际长度存储。 2．CHAR的效率比VARCHAR2的效率稍高。 3． 目前VARCHAR是VARCHAR2的同义词。工业标准的VARCHAR类型可以存储空字符串，但是oracle不这样做，尽管它保留以后这样做的权利。Oracle自己开发了一个数据类型VARCHAR2，这个类型不是一个标准的VARCHAR，它将在数据库中varchar列可以存储空字符串的特性改为存储NULL值。如果你想有向后兼容的能力，Oracle建议使用VARCHAR2而不是VARCHAR。
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