# python中对列表和元组的切片操作 # 代码 # 切片方法用于列表、元组,切片方法不能用于字典 list_tmp = [0, 1, 2, 3, 4] tuple_tmp = (4, 3, 2, 1..., 0) # 列表输出 print([0, 1, 2, 3, 4][1:3]) print(list_tmp[1:3]) # 元组输出 print((4, 3, 2, 1, 0)[1:3]) print
一、列表、元组 1、常用操作函数 1 #Author:CGQ 2 import copy 3 #列表 4 ''' 5 names=["ZhangYang","XiaoHei","XiaoHei...","LiSan"] 6 print(names[0])#某一个 7 #切片 8 print(names[1:3]) 9 print(names[0:-1:2])#2代表步长 10 print(...58 # print(s1) 59 #range [......1,2,3........] 60 # for i in range(-20,20,2): 61 # print(i) #列表和元组.../增加操作，循环中列表元素也会减少/增加 二、字典 1、常用操作函数 1 #Author:CGQ 2 #key-value 3 #版本3.6以后dica字典是有序的...info['123456']="人工"#增加（字典中无该key） 29 info.setdefault('12345610','afasd')#增加（如果有该key，不做任何操作） 30 info[
通俗来说，它就是用来存储一系列数据的。比如存储一个班级的学生。 列表中的每个元素可以通过下标（索引）访问，索引从0开始。...a", "b", "c", "d"]; 另外我们也可以创建一个空数组 list = [] 访问列表中的值 访问列表中的值，使用下标即可。...除了可以访问单个元素外还可以通过切片访问多个元素。...会把序列中的元素一次追加到列表的末尾。 语法： list.extend(seq) seq：可以为列表，元组，字典，集合。...例如： list = ['java', 'javascript', 'python'] print(list.index('python')) #2 元组 元组与列表的用法相同，区别就在于元组不可变，而列表是可变的
列表(list)和元组(tuple)的一些基础 list和tuple都是一个可以放置任意数据类型的有序集合，都是既可以存放数字、字符串、对象等 ?...list和tuple都支持负索引 In [8]: nums[-2] Out[8]: ‘ad’ In [9]: tp[-2] Out[9]: ’33’ list和tuple都支持切片操作 In...列表是动态的，长度大小不固定，可以随意的增加、删除、修改元素元组是静态的，长度在初始化的时候就已经确定不能更改，更无法增加、删除、修改元素 ?...从tuple的源码中也可以看出，只有两个自带的方法，一个是统计元素出现的次数一个是查询元素的索引。...所以说在存储大量的数据的时候，这种差异是需要考虑的，如果数据发生变更的可能性不大，就用元组存储，如果数据是需要频繁的进行数据的修改增加，就使用列表 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
一、序列简介 序列 指的是 内容 连续 , 有序 , 可以使用 下标索引 访问 的 数据容器 ; 之前介绍的 列表 list , 元组 tuple , 字符串 str , 都是序列 ; 序列 可以 使用...正向 索引下标 访问 , 也可以使用 反向 索引下标 访问 ; 二、序列切片 序列 的 切片操作 指的是 从 一个序列中 , 获取一个 子序列 ; 列表 list , 元组 tuple , 字符串...str , 等 数据容器 都是 内容 连续 , 有序 , 可以使用 下标索引 访问 的 序列 数据容器 , 因此 都可以进行 切片操作 ; 由于 元组 和 字符串 都是 不可更改的 数据容器 , 因此...序列切片操作 , 不会影响原来的序列 , 而是得到一个新的序列 ; 序列切片语法 : 序列变量后 , 使用 中括号 [] 进行切片操作 , 在 中括号中 分别给出 起始下标索引 , 结束下标索引 , 步长...、代码示例 - 完整版 代码示例 : """ 序列切片 代码示例 """ # 列表 切片 my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5] # I.
并以元组的形式表现数据： ((1.0, 0.0, 3.0, 180.0), (2.0, 0.0, 2.0, 180.0), (3.0, 0.0, 1.0, 180.0), (4.0, 0.0, 0.0...#手动去掉第一行的csv开始符号 data = []#使用列表读取是因为列表长度是可变的，而元组不可。...[data.append(eval(i)) for i in lines]#将每一行数据以子列表的形式加入到data中 allnodes = tuple(data)#将列表类型转化为元组，若想用二维列表的形式读取即删掉此行语句...data = [] for i in df.index: data.append(tuple(df.values[i])) allnodes = tuple(data)#若想用二维列表的形式读取即删掉此行语句...到此这篇关于python中读入二维csv格式的表格方法详解(以元组/列表形式表示)的文章就介绍到这了,更多相关python读入二维csv文件内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
之前有个文章中介绍了列表循环移位的3中方法，原文请见：Python序列循环移位的3种方法 其中第二种方法虽然更直接地翻译了题目的要求，但是显得还是有点啰嗦，如果充分利用Python中的切片技术，可以写成下面更简洁的形式...： >>> def demo(lst, k): x = lst[k-1::-1] y = lst[:k-1:-1] return list(reversed(x+y)) #测试用的列表
传递实参和定义形参（所谓实参就是调用函数时传入的参数，形参则是定义函数是定义的参数）的时候，你还可以使用两个特殊的语法：*、** 。...调用函数时使用* ，** test(*args)中 * 的作用：其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。...test(**kwargs)中** 的作用：则是把字典 kwargs 变成关键字参数传递。...定义函数参数时使用* 、** def test(*args): ...定义函数参数时 * 的含义又要有所不同，在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。...普通的参数定义和传递方式和 * 们都可以和平共处，不过显然 * 必须放在所有位置参数的最后，而 ** 则必须放在所有关键字参数的最后，否则就要产生歧义了。
要想使机器能从原始文本中学习，就需要将数据转换成计算机易于处理的向量格式，这个过程叫做词表示法。 词向量 词表示法在向量空间内表达词语。...词汇量用字母“v”来表示。 2. “N”代表隐藏层中神经元的数量。 3. 窗口大小就是预测单词的最大的上下文位置。 “c” 代表窗口大小。...对于2*c的并且由K表示的窗口大小来说，上下文窗口值是该窗口大小的两倍。 给定图像的上下文窗口值是4。 5. 输入向量的维度等于|V|。 每个单词都要进行one-hot编码。 6....如果在指定上下文位置中预测的单词是错误的，我们会使用反向传播算法来修正权重向量W和W’。 以上步骤对字典中的每个单词w(t) 都要执行。 而且，每个单词w(t) 会被传递K次。...找到N和c的最佳值很困难。 2. Softmax函数计算耗费的时间很长。 3. 训练这个算法耗时较长。 来源商业新知网，原标题：简单粗暴！一文理解Skip-Gram上下文的预测算法
在python 中如何定义集合，集合与列表有什么区别 # 列表 a = [1, 2, 3, 4, 5] print(type(a)) # 元组 b = (1, 2, 3, 4, 5) print(type...集合没有重复的元素，而列表可以有重复的元素 a = [1, 2, 2, 3, 4] print(a) b = (1, 2, 2, 3, 4) print(b) c = {1, 2, 2, 3, 4...集合中的元素与顺序无关，而列表中的元素与顺序有关 a1 = [1, 2, 3] a2 = [3, 2, 1] print(a1 == a2) # False c1 = {1, 2, 3} c2 =...{3, 2, 1} print(c1 == c2) # True False True 如何去掉列表（元组）中重复的元素 # 将列表（元组）转换为集合后，重复元素就会自动删除，然后再将集合转换位列表或元组
之后，又在此基础上，介绍了八进制、十六进制，以及BCD码的转换问题。 大家会发现，我们所有的示例都是在整数的基础上处理的。那小数呢？ 在现实生活中，小数可也是普遍存在的。...对于整数部分，转为二进制时，我们采用除基取余法，具体的原理和过程之前文章讲解过。现在我们只需要把小数部分表示出来就好。 对于小数部分采用乘基取整法。ps:先不要问为什么？...但计算机中并没有专门的部件对小数点(.)进行存储和处理的呀！ 为了解决这个问题，计算机科学家们就开始想啦。“不就是想用几个bit位表示小数部分吗？那我们约定几个bit位是用来表示小数不就好了吗？”...比如上面的例子，我们就约定后4个bit位用来表示小数，前28个bit位表示整数，那计算机就知道怎么划分了，也就知道整数部分和小数部分分别是多少啦~ 其他 关于计算机中小数的问题，还远远没完呐。...想想上面说的定点数，它通过固定bit位的个数来约定小数部分。就拿刚才例子中约定的4个bit位来讲。4个bit位能表示多少个小数呢？必然是有限个小数的值呀！可我们的小数可不只是有限个呢？
其中，for循环是应用于数据科学问题中最常见的一种循环。...关键的区别是: for循环对iterable对象中的每个元素进行有限次数的迭代 while循环一直进行，直到满足某个条件 遍历列表 遍历一个列表非常简单。给一个值列表，并要求对每个项做一些事情。...让我们在一个列表中存储一些元组，每个元组代表一个类中学生的姓名和年龄: students = [('Allie', 22), ('Monty', 18), ('Rebecca', 19)] 现在的任务是...即使您对名称不感兴趣，通过i和j，您将指定这两个项目，并要求将项目j (age)追加到一个新的列表中。它被称为“元组拆包”。...总结 本文的目的是直观地了解Python中的for循环和while循环。给出了如何循环遍历可迭代对象的例子，如列表、元组、字典和字符串。
在Python中，列表和元组属于有序序列，支持下标随机访问，也支持切片操作。当然，列表是可变序列而元组属于不可变序列，这一点决定了它们之间有很大不同。...今天的话题是列表和元组中的元素到底是不是连续存储的。了解C语言的朋友都知道，数组是连续存储的，所以可以下标来直接访问其中任意位置上的元素。...也就是说，x=3这样一个语句执行的过程实际上是先把数字3放入内存合适位置，然后再让变量x引用这个地址（类似于指针）。这一点同样适用于任何类型的变量，也适用于列表或元组中的元素。...也就是说，列表或元组中的元素实际上存储的是值的引用，而不是直接存储值。 因此，说列表或元组中元素是连续存储或不连续存储都是有道理的。...列表中的元素是连续存储的，所以支持下标操作和切片，但这些元素引用的地址却在绝大多数情况下是不连续的。
使用Python中字符串的内置方法split() Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串 语法：str.split(str...字符串详解：走起 二、列表(list) 列表转字符串 利用‘’.join()将列表中的内容拼接程一个字符串 Python join() 方法用于将序列中的元素（必须是str） 以指定的字符(’'中指定的...zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。...三、元组(tuple) 元组转换为字符串 使用方法__str__ 返回一个对象的描述信息 tuple_1 = (1, 2, 3) str_1 = tuple_1....元组转换为列表 使用方法list() list() 方法用于将元组转换为列表。 语法：list( tup ) tup – 要转换为列表的元组。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在使用pytorch的双向LSTM的过程中，我的大脑中蒙生出了一个疑问。...双向的lstm的outputs的最后一个状态与hidden，两者之间肯定有所联系， 但具体是什么样子的呢？...会不会hidden状态存储的就是outputs的最后一个状态， 这样的话，岂不是会导致hidden并不能表示整个序列的双向信息吗？ 带着这个疑问，我开始了实验。 具体的实验代码，这里就不放了。...第三条输出是（第一条数据）从左往右第一个词所对应的表示向量的值，为“序列从左往右第一个隐藏层状态输出”和“序列从右往左最后一个隐藏层状态输出”的拼接。...第四条输出是（第一条数据）从左往右最后一个词所对应的表示向量的值，为“序列从左往右最后一个隐藏层状态输出”和“序列从右往左第一个隐藏层状态输出”的拼接。
Python列表索引和切片是指如何从列表或类似数组的对象中选择和筛选数据。这里讨论的技术也适用于元组。...列表或元组可以包含任何类型的对象/数据，它们之间的区别在于列表是可变的（可以修改），元组是不可变的（不能修改）。 有趣的事实是：String（字符串）对象实际上是一个元组！...这意味着你不能修改字符串对象中的单个字母。 准备列表 我们将使用一个简单的列表来演示这些技术。在本文中，我们不需要任何库，只需要纯Python列表操作。...选择项目元素 图2 从列表末尾访问项目元素 图3 切片/选择各种项目 python列表使用符号[n:m]来表示一个“切片”，字面上是指从第n项到第m项的多个连续项。...Python列表切片有一种奇怪的表示法：开始项使用基于0的索引，而结束项使用基于1的索引。参阅下面的代码和视觉辅助工具以供参考。
在嵌入式软件开发中，如果存在硬件定时器不足以支撑软件运行的时候，软件定时器的实现就显得十分有必要了。函数指针可以用于定时任务列表的创建和使用。在这种情况下，对系统的输入是时间的流逝。...(time % ptr->interval)) (ptr->proc)(); } } } } 在以上例子中，我们定义了自己的数据类型...然后定义一个timer_task类型的结构体数组timer_handler_task，并使用将要调用的函数列表及其调用间隔对其进行初始化。...在main函数中，我们有启动代码，它必须启用一个周期性的计时器中断，该中断以固定的间隔增加易失性变量tick。然后我们进入无限循环。...while循环中检查非零刻度值，递减刻度变量并计算自程序开始运行以来经过的时间。然后代码简单地遍历每个任务，查看是否已经执行到该任务的时间，如果是，则通过函数指针调用它。
为了好玩，我设了一个特别简单的题目，真没想到的是，有几个小伙伴回复了错得离谱的答案……唉，那我也没办法了。友情提示一下，本号粉丝少，目前参与人数更是少，中奖概率特别大，没参加的抓紧机会。
在面向对象的编程和设计中，统一建模语言（UML）是一个非常重要的工具，用于可视化、规范化和记录设计决策。...本文将介绍UML中一些常见的视觉符号，包括棒棒糖表示法、箭头表示法以及菱形表示法，帮助我们更好地理解和应用这些符号。 棒棒糖表示法：实现接口 在UML中，棒棒糖表示法用于表示一个类实现了一个接口。...箭头表示法：指示继承和依赖 在UML中，箭头表示法用于表示类之间的关系，如继承、实现接口、依赖等。 如果一个类继承了另一个类，我们可以用一条带有空心箭头的直线表示，箭头指向父类。...箭头表示法可以清晰地表示出类之间的各种关系，使我们能够一目了然地看到类的继承、实现和依赖关系。 菱形表示法：聚合和组合 在UML中，菱形表示法用于表示聚合和组合关系。...通过菱形表示法，我们可以清楚地看到类之间的聚合和组合关系，了解类之间的层次结构和生命周期依赖。 总结 UML提供了一整套丰富的视觉符号，帮助我们可视化和理解面向对象设计。
一、前言 前几天在Python钻石交流群【海南菜同学】问了一个Python列表合并的问题，提问截图如下： 原始代码如下： def cp_pi(): list1 = [1,2,3] list2...，如果两个列表中元素个数相同，可以用zip，然后join，如下所示。...： 顺利地解决了粉丝的问题。...最后分享下zip()函数的用法，这个拉链函数还是蛮常用的。 这里【瑜亮老师】还举例来帮助大家理解，确实好形象。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python列表合并的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
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