通常，存储具有普通树结构数据的方法有 3 种： 双亲表示法； 孩子表示法； 孩子兄弟表示法； ? ...图1 树的双亲表示法 双亲表示法采用顺序表（也就是数组）存储普通树，其实现的核心思想是：顺序存储各个节点的同时，给各节点附加一个记录其父节点位置的变量。 ... 孩子表示法存储普通树采用的是 “顺序表+链表” 的组合结构，其存储过程是：从树的根节点开始，使用顺序表依次存储树中各个节点，需要注意的是，与双亲表示法不同，孩子表示法会给各个节点配备一个链表，用于存储各节点的孩子节点位于顺序表中的位置...："); FindKids(tree,'F'); return 0; } 树的孩子兄弟表示法 树结构中，位于同一层的节点之间互为兄弟节点。...因此，孩子兄弟表示法可以作为将普通树转化为二叉树的最有效方法，通常又被称为"二叉树表示法"或"二叉链表表示法"。
要想使机器能从原始文本中学习，就需要将数据转换成计算机易于处理的向量格式，这个过程叫做词表示法。 词向量 词表示法在向量空间内表达词语。...词汇量用字母“v”来表示。 2. “N”代表隐藏层中神经元的数量。 3. 窗口大小就是预测单词的最大的上下文位置。 “c” 代表窗口大小。...对于2*c的并且由K表示的窗口大小来说，上下文窗口值是该窗口大小的两倍。 给定图像的上下文窗口值是4。 5. 输入向量的维度等于|V|。 每个单词都要进行one-hot编码。 6....如果在指定上下文位置中预测的单词是错误的，我们会使用反向传播算法来修正权重向量W和W’。 以上步骤对字典中的每个单词w(t) 都要执行。 而且，每个单词w(t) 会被传递K次。...相比于其他单词转向量表达法，Skip-gram需要的记忆更少。 3. 它只需要两个维度为[N, |v|]而不是[|v|, |v|]的权重矩阵。 而且通常情况下，N约为300，|v| 则约为数百万。
之前讲过，邻接矩阵表示法会浪费很多的空间，那么我们可以采用邻接表表示法来节省空间。 邻接表表示法适用于表示边数较少的稀疏图。...在c++中可以通过vector来较为方便地实现邻接表 代码大概是下面这样子的： vector G[100005]; G[u].push_back(v);//从u向v画边 //搜索与u相邻的顶点
由于向量是一维的，所以第一个每次输出都是一 length():返回数组行列大小的最大值，对于向量，表示其长度 例如: 索引向量 通过在括号内输入零个(全部输出)或多个元素的索引值，可以单个或分组访问向量中的元素...例子: 另外，索引环境中的关键字end表示向量中的最后一个元素的索引 **注意:**在Matlab中在赋值操作中输入的索引超过当前的边界，Matlab会自动扩列，空位用零补齐，比如，...例子 向量中的指数 . ∗ .* .∗ 和 ∗ * ∗的区别: 对于矩阵和数字之间的运算， . ∗ .* .∗ 和 ∗ * ∗没什么区别，但是对于矩阵和矩阵之间， . ∗ .* .∗ 表示矩阵对应元素相乘...，而 ∗ * ∗表示矩阵乘法。...数组的属性 size():返回各个维度的大小 length():返回数组的最大维度 创建数组 直接输入值 和向量一样，在数组中直接输入值时，可以使用分号（；）或以新的一行来表示换行
对于整数部分，转为二进制时，我们采用除基取余法，具体的原理和过程之前文章讲解过。现在我们只需要把小数部分表示出来就好。 对于小数部分采用乘基取整法。ps:先不要问为什么？...除2取余，逆排序 得到整数部分的二进制：1111011。 现在轮到小数部分的0.6875。采用乘基取整法:小数部分乘基取整，最先取得的整数为最高位，最后取得的整数位最低位，乘积为0时结束。...但计算机中并没有专门的部件对小数点(.)进行存储和处理的呀！ 为了解决这个问题，计算机科学家们就开始想啦。“不就是想用几个bit位表示小数部分吗？那我们约定几个bit位是用来表示小数不就好了吗？”...想想上面说的定点数，它通过固定bit位的个数来约定小数部分。就拿刚才例子中约定的4个bit位来讲。4个bit位能表示多少个小数呢？必然是有限个小数的值呀！可我们的小数可不只是有限个呢？...呜~呜~要解决的问题还很多！好在计算机科学家们已经帮我们解决了这些问题了。我们下期接着聊吧~
算法的时间复杂度一般使用渐近表示法表示。 渐近表示法的表示符号 使用的符号主要有这三个：Of(n)）、Ω(f(n))、���θ(f(n))��。...分别表示时间复杂度不超过某个代表运行时间上界的函数f(n)的一系列函数、不低某个表示运行时间下限的函数f(n)的一系列函数、时间复杂度在时间复杂度上界函数f1(n)和时间复杂度下限函数f2(n)之间的一系列函数...其中，f(n)、f1(n)、f2(n)定义为输入规模为n的函数 渐近表示法的使用方式 一般而言，表示运行时间的函数的形式多样，但渐近表示法中的函数仅截取函数中的主体部分，函数中用于加、减、乘的常数会被去掉...典型的渐近类型及其算法复杂度优先级 以下为常见的渐近表示方式及复杂度的优先级。其中，复杂度由上往下逐渐增加。...：阶乘级 一般而言，算法的时间复杂度在多项式级或以下的问题有解，而从指数级开始，算法复杂度在这些范围的问题无解。
/** * 边节点（由一条边和一个终止节点构成） */ class ENode{ int id;// 终止节点的编号 int weight;// 边的权重 } 图的邻接表示 图用一个...Map表示，其中String表示节点的编号，List中存储以该节点为起点的所有边节点。
这篇文章将深入探讨使用组件点表示法时的这些优势，重点介绍一些问题，并提供一些示例。 什么是组件点符号？ 顾名思义，它使用“点”来访问对象的属性，通常称为点表示法。...但是，由于这是在组件级别（仍然只是对象），为了清楚起见，我更喜欢“组件点表示法”。...为什么使用组件点表示法？ 在使用组件点符号来维护和使用一组组件时，我体验到了一些关键的好处。 ✏️ 命名空间 由于使用组件点表示法，所有子组件本质上都由顶级组件命名。...但是，使用组件点表示法，只需要记住顶级组件，并且所有组件选项都将建议在点之后！没有必要记住。这也提高了可能未知的所有可用组件的可发现性。 例子 当组件点表示法运作良好时，有各种实际示例。...但是，如果这是一个实际问题，则可能表明组件点符号的过度使用或组件集不相关。 最后的想法 在使用一组组件时，组件点表示法可能是一种有用的技术。
整数在计算机里是以什么样的形式存储的呢？我们已经知道，计算机的数据是以位模式的形式存储的。也就是说，计算机存储的是二进制的内容。...整数在计算机中有很多种存储方法，主要有下面三种：无符号表示法、符号加绝对值表示法和二进制补码表示法。这篇文章主要讨论无符号表示法。...无符号表示法仅仅是整数存储方法中的一种，接下来还会介绍符号加绝对值表示法和二进制补码表示法，敬请期待。
解决方法1： 对Double类型的数字进行 格式化输出 ，相对来说不是很精确 import java.text.DecimalFormat; public class TestDouble_String...System.out.println(decimalFormat.format(double1)); System.out.println(double1); } } 解决方法2： 数字用BigDecimal表示...Long.MAX_VALUE); String result = bigDecimal.toString(); System.out.println(result); } } 所以在要求显示的值更精确时采用第二种方式...，当要求值显示的更直观时采用第一种方法
题目描述 这是 LeetCode 上的「899. 有序队列」，难度为「困难」。 Tag : 「构造」、「最小表示法」 给定一个字符串 s 和一个整数 k 。...最小表示法 当 k > 1 时，我们能够构造出任意的字符串方案，因此当 k > 1 时，我们可以直接通过对字符串排序来得到答案，复杂度为 O(n\log{n}) 。...当 k = 1 时，我们共有 n 种候选方案（将字符串 s 看作一个首尾相接的循环字符串，共有 n 个起点可枚举），枚举过程中需要与当前最优的方案进行比较，比较复杂度为 O(n) ，因此整体复杂度为...上述的做法已经可以通过本题，可以看出瓶颈在于对 k = 1 的处理。 而实际上，对于给定字符串 s，求其循环同构的所有方案中字典序最小的方案，可以使用「最小表示法」来做，复杂度为 O(n) 。...最小表示法将「方案比较」与「构造更优方案」进行结合：假设我们当前有两字符串 a 和 b 需要进行比较，其均为原串 s 的循环同构具体方案。
/python-bnf-notation/ 在阅读Python文档的时候，你可能已经遇到过BNF(Backus–Naur form)表示法： 文档中的BNF 下面我们将了解BNF表示法，并使用它来理解Python...理解BNF表示法 BNF是上下文无关语法的元语法符号。计算机科学家经常使用这种符号来描述编程语言的语法，因为BNF可以精确描述编程语言。...在构建BNF规则时，你可以定义一些符号表示不同含义，例如： 符号 含义 "" 将终止符括起来 表示非终止符 () 表示一组有效选项 + 指定上一个元素中的一个或多个 * ...零个或多个 ?...Python的BNF变体 Python 使用 BNF 表示法的自定义变体来定义语言的语法。...熟悉BNF表示法。可以编写BNF规则并在BNF Playground网站中测试。 2. 了解Python的BNF变体。 3. 分解规则。将规则分成多个部分来阅读。 4. 识别非终止符。
C语言科学计数法中的一个小问题 在C语言中，可以用科学计数法的形式来定义数据，例如1e10表示1*10的10次方，即MeN代表M乘以10的N次方，这里是比较好理解的。...但需要注意的是， 在C语言中，所定义的MeN这个数据，是一个double类型的数据，而不是思维定势地认为这是一个int型数据。 验证 ?...在上面的图中可以看到，当在定义数组a的长度为1e6时，提示数组的长度不能够定义为double类型，这就可以验证上面的说明。 ?...接着再打印一下数据1e6所占的字节数，可以看到占8个字节，补充说明了在利用科学计数法e的形式定义数据时，该数据是double类型。
例如，丙烷可以表示为： ? 图结构中，不考虑原子的位置，仅原子之间的连接很重要，因此即使像“ CCC ”这样忽略它，也可能会想到结构。...这样，按照一定的规则分子中的分子结构的表达被称为“ 线性符号 ”。 SMILES表示法 SMILES符号是“线性符号”之一，用于用单行文本表达化合物的结构。...有一些规则，例如 包含这些同位素和不对称中心的描述的SMILES 有时也称为“ 异构SMILES ”。 Canonical SMILES表示法的规则 先前的规则中，没有关于哪个原子是起点的项目。...实际上，只要将SMILES表示法简单地更改为结构式，它的书写方式就无关紧要。然而，在“检查数据库中是否存在相同的化合物”的情况下，如果表示法不统一，则很麻烦。...SMARTS表示法 SMARTS是SMILES基础之上的改进版。SMARTS中增加的一点是，它允许使用通配符表示原子和化学键。因此，它在化合物数据库中广泛用于结构的计算机化搜索。
这是《算法图解》的第一篇读书笔记，内容关于表示算法复杂度的渐近表示法以及一个简单但高效的算法：二分法。 1 .渐近表示法 1.1定义 算法的运行需要时间，这就需要衡量算法运行时间即时间复杂度的方式。...这个衡量方式就被成为渐近表示法（大O表示法）。 渐近表示法用于描述算法在最糟糕情况下的运行时间，同时也表示了算法运行时间随问题规模扩大而增长的幅度。...1.2如何使用渐近表示法确定时间复杂度 一般而言，算法复杂度可用一个函数进行表示。之后，仅保留函数中增长幅度最大的一项，而这一项就可用于衡量该算法的时间复杂度。...1.3时间复杂度的优先级 以下为常见的渐近表示方式及复杂度的优先级。其中，时间复杂度由上往下逐渐增加。...：阶乘级 2.二分法 2.1定义 二分法指的是在求解问题的过程中不断地折半缩减问题规模，最终在有限时间(log2 n)内求出问题答案的算法。
最后的 0 让我感到多余… 问题分析 问题还是要解决，只能深入了解 JavaScript 中科学计数法相关的知识。对于极大或者极小的数，可以用科学计数法 e来表示的浮点数值来表示。...科学计数法允许字母e 或 E 的后面，跟着一个整数，表示这个数值的指数部分。...一般情况你可以使用.toString() 将科学计数法的数字转化为直观的数字表示，例如： JavaScript 代码: ""+1.401e10 // "14010000000" 1.401e10.toString...(10) // "14010000000" 小于1且小数点后面带有6个0以上的浮点数值自动转化为科学计数法，要想转换成直观的数字表示就没那么容易了，我尝试了几种办法： JavaScript 代码: ""...e([+-]\d+)/,获取科学记数法中小数点后的字符及幂指数（e 后面的值），这样可以确定数字是几位小数。再用toFixed()转换成数值表示。
这是《算法图解》的第四篇读书笔记，主要涉及快速排序法。 1.递归与分治法 快速排序法（quick sort）之所以有这个名称，源于其排序速度，相较于其他排序方式来说，较快。...具体的数学证明，请参考相关的资料。 分治法的思路是否和上一篇读书笔记所述的递归（recursion）相似呢。实，分治法是通过递归实现的。...2.快速排序法的实现 如上文所说，快速排序法应用了分治法的思想。...其具体思路如下： 1.从原序列中选择一个数作为基础值 2.将原序列中的元素按照与基础值的大小比较结果，分为大于基础值、小于基础值两个序列：S1和S2. 3.将元素列按照S1、基础值和S2的顺序组合成一个新序列并将新序列返回...（用渐近表示法表示） 基于分治思想的快速排序法，其时间复杂度为n*log2 n 。
在整数的存储:无符号表示法中谈到过，整数在计算机中有很多种存储方法，主要有下面三种：无符号表示法、符号加绝对值表示法和二进制补码表示法。这里我们讨论第二种方法：符号加绝对值表示法。...符号加绝对值表示法使用第一位（最高位）来表示符号：0表示正数、1表示复数，剩余的位表示这个数的绝对值，比如十进制7的绝对值是二进制111，如果用4位长的数据来表示7，那么+7为0111，-7为1111....这样4位长的数据可以表示16个数，正负各占一半，正的是+0~+7，负的是-7~-0.注意：符号加绝对值表示法中有两个0，+0和-0....至此，整数表示法中的无符号表示法和符号加绝对值表示法都探讨完毕，剩下的就是二进制补码表示法啦，下一篇文章我们接着讲。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
在面向对象的编程和设计中，统一建模语言（UML）是一个非常重要的工具，用于可视化、规范化和记录设计决策。...本文将介绍UML中一些常见的视觉符号，包括棒棒糖表示法、箭头表示法以及菱形表示法，帮助我们更好地理解和应用这些符号。 棒棒糖表示法：实现接口 在UML中，棒棒糖表示法用于表示一个类实现了一个接口。...箭头表示法：指示继承和依赖 在UML中，箭头表示法用于表示类之间的关系，如继承、实现接口、依赖等。 如果一个类继承了另一个类，我们可以用一条带有空心箭头的直线表示，箭头指向父类。...箭头表示法可以清晰地表示出类之间的各种关系，使我们能够一目了然地看到类的继承、实现和依赖关系。 菱形表示法：聚合和组合 在UML中，菱形表示法用于表示聚合和组合关系。...通过菱形表示法，我们可以清楚地看到类之间的聚合和组合关系，了解类之间的层次结构和生命周期依赖。 总结 UML提供了一整套丰富的视觉符号，帮助我们可视化和理解面向对象设计。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
