创建一个具有已知结果和概率的向量

，可以使用概率分布来表示。概率分布是描述随机变量可能取值的概率的函数。常见的概率分布包括离散型分布和连续型分布。

对于离散型分布，可以使用伯努利分布或多项式分布来表示。伯努利分布适用于只有两个可能结果的情况，例如抛硬币的结果（正面或反面）。多项式分布适用于有多个可能结果的情况，例如掷骰子的结果（1到6）。

对于连续型分布，可以使用正态分布或均匀分布等来表示。正态分布是最常见的连续型分布，也称为高斯分布。它在自然界中广泛存在，例如身高、体重等。均匀分布是指在一定范围内所有取值的概率相等，例如抽奖活动中的随机抽取。

在云计算中，创建具有已知结果和概率的向量可以用于模拟随机事件，进行风险评估和决策分析。例如，在云计算资源调度中，可以使用概率向量来表示不同任务的完成时间，并根据概率分布进行资源分配和调度。

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