创建一个for循环，用于从pd dataframe中提取特定行

的代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily', 'David'],
        'Age': [25, 28, 32, 27, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个空列表用于存储特定行的数据
specific_rows = []

# 使用for循环遍历DataFrame的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 判断条件，提取特定行
    if row['Age'] > 28:
        specific_rows.append(row)

# 将特定行的数据转换为DataFrame
specific_df = pd.DataFrame(specific_rows)

# 打印特定行的数据
print(specific_df)

这段代码首先导入了pandas库，并创建了一个示例的DataFrame。然后，创建一个空列表specific_rows用于存储特定行的数据。接下来，使用for循环遍历DataFrame的每一行，通过判断条件row['Age'] > 28来提取特定行的数据，并将其添加到specific_rows列表中。最后，将specific_rows列表转换为DataFrame，并打印出特定行的数据。

这个代码示例展示了如何使用for循环从pd dataframe中提取特定行的数据。在实际应用中，可以根据具体的需求和条件来修改判断条件，以提取符合要求的特定行。