来源：esingchan - 博客园 链接：www.cnblogs.com/esingchan/p/3958962.html（点击尾部阅读原文前往） 7、ZIP中对CL进行再次压缩的方法 这里仍然沿用Huffman的想法，因为CL也是一堆整数，那么当然可以再次应用Huffman编码。不过在这之前，PK对CL序列进行了一点处理。这个处理也是很精巧的。 CL序列表示一系列整数对应的码字长度，对于literal/length来说，总共有0-285这么多符号，所以这个序列长度为286，每个符号都有一个码字长度，当然
递推关系式又称为反馈逻辑函数或递推方程。设图2所示的线性反馈移位 寄存器的初始状态为
该文介绍了JPEG图片压缩算法的基本原理、过程、以及GPU并行化考量。
人工智能方法在信号处理许多领域的普遍应用导致对底层神经网络（NN）的高效分配、训练、推理和存储的需求不断增加。为此，需要寻求有效的压缩方法，提供最小的编码率的同时，神经网络性能指标（例如分类精度）不会降低。
移位密码。和凯撒密码原理类似。只不过移动的key不是3而可以是0~25中的任何值。所以Caesar Cipher是Shift Cipher的一种特例。
JPEG（Joint Photographic Experts Group）是联合图像专家小组的英文缩写。它由国际电话与电报咨询委员会CCITT（The International Telegraph and Telephone Consultative Committee）与国际标准化组织ISO于1986年联合成立的一个小组，负责制定静态数字图像的编码标准。
念念不忘，必有回响，记得去年差不多这时候在大连，当时一个同学问我M序列的问题，后来一直没有去仔细地看，没想到今天又遇到了，今天就来个一刀两断！
在操作系统中，进程信息对于系统监控和性能分析至关重要。假设我们需要开发一个监控程序，该程序能够捕获当前操作系统的进程信息，并将其高效地传输到其他端（如服务端或监控端）。在这个过程中，如何将捕获到的进程对象转换为二进制数据，并进行优化，以减小数据包的大小，成为了一个关键问题。本文将通过逐步分析，探讨如何使用位域技术对C#对象进行二进制序列化优化。
达尔文自然选择学说和孟德尔遗传机理的生物进化过程的计算模型，个体经过每一代的迭代不断产生更优良的基因序列(可行解)，淘汰掉适应度值低的个体，从而不断接近最优的适应度(目标函数)，一般来说遗传算法是启发性算法，得到的目标函数值可能不尽相同
此部分包含第15、16、17和18章，包含了计算机中传输的数据压缩(有损与无损)、网络数据在传输过程中如何保证其数据安全, 讨论计算理论，即哪些是可计算的，哪些是不可计算的，最后介绍当前热门的人工智能(AI)的观点，加深我们对计算机数据处理的的认识，为后续学习扩展基础认识。
每种编码模式针对其字符，不断优化以产生最短的编码二进制串。在此过程中它们采用的编码方法是不同的，本篇将主要解释数据编码过程。
在当前客户端软件的更新功能，需要在每次客户端升级的时候，下载更新的内容。而客户端下载内容的多少将会决定用户的下载时长以及服务器流量费用。所以我在不断找一个算法，让客户端更新的时候下载的内容更少。在弱网环境，上传和下载的速度受限，在保证每次数据同步的完整下，让每次传输的内容更少也是我最近研究的内容
本文讲解 Hive 的数据存储，是 Hive 操作数据的基础。选择一个合适的底层数据存储文件格式，即使在不改变当前 Hive SQL 的情况下，性能也能得到数量级的提升。这种优化方式对学过 MySQL 等关系型数据库的小伙伴并不陌生，选择不同的数据存储引擎，代表着不同的数据组织方式，对于数据库的表现会有不同的影响。
哈希表基于键值；并且直接访问数据结构。也就是说，它通过将键值映射到表中的某个位置来访问记录，以加快搜索速度。这个映射函数叫做哈希函数，存储记录的数组叫做哈希表。
序列化格式是一种用于存储和传输的，线性排列的二进制数据。序列化格式用于在不同平台交换通用的数据格式。比如JSON就是一种流行的序列化格式。
输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。
本文主要讲解了信息在计算机中是如何存储和表示的，以及编译器和汇编器如何将高级语言转换成机器语言。同时，本文还涉及了数据结构、计算机存储、寻址方式、字节序、数据类型、字符串的表示和代码的表示等方面的内容。
文章目录 5.4.1 方式 5.4.2 由先根和中根遍历序列建二叉树 5.4.3 由后根和中根遍历序列建二叉树 5.4.4 由标明空子树的先根遍历建立二叉树 5.4.5 由完全二叉树的顺序存储结构建立二叉链式存储结构 5.5 哈夫曼树及哈夫曼编码 5.5.1 基本概念 5.5.2 最优二叉树 5.5.3 构建哈夫曼树 5.5.4 哈夫曼编码 5.5.5 哈夫曼编码类 5.4.1 方式 四种方式可以建立二叉树 由先根和中根遍历序列建二叉树 由后根和中根遍历序列建二叉树 由标明空子树的先根遍
发送端发送的是一连串离散而随机的二进制比特流，使用PSK载波相位调制的方法，这样发送端发送的消息便包含在了相位中，此种调制方法可以十分有效地节约带宽。
Python中内置了很多非常有用的对象，本文将会介绍Python中的内置函数，内置常量，内置类型和内置异常。
在 JavaScript 中，我们经常需要处理大量的数据，包括从后端获取的数据、用户输入的数据等等。而在处理这些数据的时候，我们经常需要对数据进行排序、筛选、分组等操作。这时候，DataView 对象就成为了我们的得力助手。本文将详细介绍 DataView 对象的使用方法，并给出具体的实例。
FlatBuffers 的使用和 Protocol buffers 基本类似。只不过功能比 Protocol buffers 多了一个解析 JSON 的功能。
哈夫曼树（或者赫夫曼树、霍夫曼树），指的是一种满二叉树，该类型二叉树具有一项特性，即树的带权路径长最小，所以也称之为最优二叉树。
在很多问题的处理过程中，需要进行大量的条件判断，这些判断结构的设计直接影响着程序的执行效率。例如，编制一个程序，将百分制转换成五个等级输出。大家可能认为这个程序很简单，并且很快就可以用下列形式编写出来：
美国信息交换标准代码（American Standard Code for Information Interchange，ASCII）是基于拉丁字母的一套计算机编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言。ASCII 是现今最通用的单字节编码系统，并等同于国际标准 ISO/IEC 646。
折腾的心，颤抖的手，只因在 main 函数中执行了一次 int 强转 byte 的操作，输出结果太出所料，于是入坑，钻研良久，遂有此篇。
为了表示字母表 C={0,1,…,n−1} 上的任意最优前缀码，并仅用 2n−1+n⌈lgn⌉ 位，我们可以按照以下步骤进行：
第一章聊了【“为什么要进行服务化，服务化究竟解决什么问题”】 第二章聊了【“微服务的服务粒度选型”】 上一篇聊了【“为什么说要搞定微服务架构，先搞定RPC框架？”】 通过上篇文章的介绍，知道了要实施微
通过上篇文章的介绍，知道了要实施微服务，首先要搞定RPC框架，RPC框架的职责要向【调用方】和【服务提供方】屏蔽各种复杂性：
这两天，我一直在做“测试人员”，不过跟一般的测试人员不同的是，我是在写代码做测试，这些代码是我头脑中的某种设计理念的表示，我坚信，只有不断的“测试”我的这些设计，才能够找到最优的解决方案。 最近我在设计开发一个“wcf邮件通信系统”，目的是为了在两个不能够直接通信的环境中使用邮件作为消息通道，所以系统的关键之一就是邮件收发的效率和稳定性，怎么样才能够使得邮件内容最小？哪种格式的邮件内容处理最快？哪种方案能够消耗最小的cup资源而又占用合适的内存大小？下面是我的一个测试过程： 1，对象序列化测试
今天是周一，照惯例，我们来聊聊第298场的LeetCode周赛，赞助方是趋势科技。前10名可以直接进入校招终面，只要报名参加就可以简历免筛，可以说是阳光普照了，爱刷LeetCode的少年都是好样的……
在上一期，我们介绍了一种特殊的数据结构 “哈夫曼树”，也被称为最优二叉树。没看过的小伙伴可以点击下方链接：
声明：本系列文章参考了网上的大量资料，除了少部分资料由于未作大量修改(但基本上也有少量修改，因为网上文章随意性较大，很多明显的笔误或前后矛盾之处，如若不改反而让人迷糊)而标明了原作者和出处之外，其余由于基本上已按自己的理解作了大量改写，因此没有再一一予以说明，在此对原作者表示歉意并感谢。另外，文中图片部分来自网络，部分为本人制作，也不再一一说明。同时，文中若有错漏，还请直接招呼板砖，不用客气。
最近几年国内大数据apache开源社区计算框架最火的莫过于Flink，得益于阿里在后面的推动以及各大互联网大厂的参与，flink业已成为流式计算事实上的标准。一句话来介绍 Flink 就是 “Stateful Computations Over Streams”，基于数据流的有状态计算。flink的四个基石：Checkpoint、State、Time、Window。
树中结点被赋予一个表示某种意义的数值，称为该结点的权。从树根结点到任意结点的路径长度（经过的边数）与该结点上权值的乘积称为该结点的带权路径长度。树中所有叶结点的带权路径长度之和称为该树的带权路径长度，记为
同上面的 Leetcode 46，使用 DFS 回溯法。需要用集合 set 保存结果，然后再加入到集合前判断之前是否出现过。最后，将集合转化为列表输出即可。
在很早之前学习序列化的时候有写过一篇关于Java序列化的博客，不过那只是简单的使用，入门者欢迎移步：http://blog.beifengtz.com/article/36。上周在工作时遇到了一个序列化的问题，就是父子类序列化对其值的保存问题，关于序列化有很多细节知识，这篇文章就仔细学习一下Java中的序列化吧。
对于许多开发人员而言，编写采访编码的过程会引起焦虑。涉及的内容太多，常常感觉很多与开发人员在日常工作中所做的事情无关，这只会增加压力。
Java语言提供了八种基本类型。六种数字类型（四个整数型（默认是int 型），两个浮点型（默认是double 型）），一种字符类型，还有一种布尔型。
作为一种进化算法，遗传算法（GA, Genetic Algorithm）的基本原理是将问题参数编码为染色体，进而利用优化迭代的方法进行选择、交叉和变异算子操作来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。
本节主要介绍了Dubbo协议的编码方式，涉及协议头、协议体具体的编码规则，默认使用Dubbo协议，其核心类图如下：
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上一篇详细介绍了Netty的编解码的基本实现原理，本节将重点探讨网络编程中一种非常通用的协议设计方法论：协议头 + 消息体。
Hessian 是一种轻量级的二进制 RPC（远程过程调用）协议，它可以在不同的平台之间进行数据传输和通信。它使用二进制格式来序列化和反序列化对象，并通过 HTTP 协议进行传输。
有 buckets 桶液体，其中 正好 有一桶含有毒药，其余装的都是水。它们从外观看起来都一样。
在通信系统中的随机噪声会使模拟信号产生失真和使数字信号出现误码，并且，它还是限制信道容量的一个重要因素。因此人们经常希望消除或减小通信系统中的随机噪声。
TCP连接传输数据的基本形式二进制流。一般编程语言或网络框架提供的API中，传输数据的基本形式是字节。二进制流和字节流本质上其实是一样的。
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