关于这个问题和我的解决办法,我有一个问题。给定三个序列a,b,c-i使用了寻找每对(a,b),(b,c)和(c,a)的最长公共子序列值的逻辑。然后找出三者中的最小值。它应该给出最长的公共子序列值。
我想知道为什么我的解决方案不健全?我使用的代码如下(在JAVA中)。
驱动程序代码
int result1 = DynamicProgramming.longestCommonSequence(a, b);
int result2 = DynamicProgramming.longestCommonSequence(b, c);
int result3
我有一个R数据框:
a <- 1:12
list <- c(rep("x",3),rep("y",4),rep("z",3),rep("x",2))
data <- data.frame(a,list)
data
a list
1 x
2 x
3 x
4 y
5 y
6 y
7 y
8 z
9 z
10 z
11 x
12 x
我想创建一个新列,它在每次"
我正在处理CIP3文件-它们是具有混合内容(二进制\文本)的文件。我有一个文件,它的图像数据是用RunLengthDecode过滤器(来自PostScript)压缩的,并用ASCIIHexDecode编码。
ASCIIHexDecode还可以(只需将二进制转换为十六进制),但我找不到一个像样的RLE解压缩算法。我在谷歌上搜索了很多次,StackOverflow,到处都是--在问之前。有人能给我关于这个主题的意见吗?
到目前为止,我一直在尝试使用这个算法来解压缩:
public enum EncodingFormat
{
Old,
New,
}
public static c
给定n个元素的排序序列。求出从长度k的子序列的所有对差取的所有极小值的最大值。
Here 1<=n<=10^5
and 2<=k<=n
For eg: [2, 3, 5, 9] and k = 3
there are 4 subsequences:
[2, 3, 5] - min diff of all pairs = 1
[2, 3, 9] - min diff of all pairs = 1
[3, 5, 9] - min diff of all pairs = 2
[2, 5, 9] - min diff of all pairs = 3
所以答案是所有最小
我有一个非常大的Vector,其形式如下:
T_Nights <- c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0[... and so on])
这个向量是两年中每10分钟的一种标志:"1“=夜晚,"0”=白天。这意味着长度为105264!
由于每24小时的白天和夜晚在一年中每天都不同,所以我需要获得多个"1“的和才能获得关于我的夜晚有多长的信息。
有没有任何可能的方法,得到我所有的"1"-values向量的和,但仍然与下一组连续的"1"-valu
我已经实现了批量和随机梯度下降。不过,我遇到了一些问题。这是随机规则:
1 to m {
theta(j):=theta(j)-step*derivative (for all j)
}
我的问题是,即使成本函数变得越来越小,测试表明它并不好。如果我稍微改变一下步长,改变迭代次数,代价函数的值会大一点,但结果是好的。这是一种过度的“症状”吗?我如何知道哪一个是正确的?:)
正如我所说的,即使成本函数更加最小化,测试表明它也不是很好。
我有一个包含零值的向量:
x<-c(6,0,0,4,2,0,2,2,0,0,5)
如何使用数字替换零值和最后一个非零值:
last non zero value /(length of run of zero's + 1)
例如,前三个元素应替换为6/3,即2
因此,之后x应该如下所示:
x<-c(2,2,2,4,1,1,2,0.66,0.66,0.66,5)