我在R中创建了一个数据框,其中列2在每一行中包含我从YouTube中提取的URL。下载了youtubecaption包,并希望将"get_caption()“函数应用于包含URL的列中的每一行。这是因为我想从我收集的每个URL中转录音频。
我尝试通过执行以下操作来创建一个自动执行此操作的函数:
# Extracts the URLs from the page with the playlist of YouTube Videos
ExtractTranscript <- function(){
# Extract the Transcripts
Transcripts
我想询问有关将数据帧(或tibble)转换为tsibble的最有效方法的建议。 数据帧在第一列中有日期,所有其他列都用在相应日期给出的值表示不同的时间序列。我想高效地创建一个tsibble,其中key =每个时间序列的名称,index =每个日期。 因此,输出将是一个tsibble,如下所示: Key Index Value
TimeSeriesOne FirstDate Value TimeSeriesOne on first date
TimeSeriesOne SecondDate
我有条这样的老虎:
> library(tidyverse)
> tbl <- tibble(x = c('a', 'b', 'c'), y = 1:3)
> tbl
# A tibble: 3 x 2
x y
<chr> <int>
1 a 1
2 b 2
3 c 3
我想要创建一个列表,其中列表中元素的名称来自x(我有所有不同的条目),值来自y。我想要这个列表:
list(a = 1, b = 2, c = 3)
$a
[1
我有一个源自精灵宝可梦统计数据的数据集,其中包含大量的数值和分类数据。我的最终目标是创建一个模型或推荐系统,用户可以输入精灵的列表,模型找到他们可能喜欢的相似的精灵。目前,数据集如下所示:
ID Name Type1 Type2 HP
001 Bulba.. Grass Poison 45
ect...
我知道type1/type2指标可能有问题,有没有一个函数可以让我创建一个新的创建/修改新列,如果一个Pokemon有一个特定的类型,它会在那个新列中添加一个逻辑值(0代表false,1代表true)?
我为缺乏光彩的解释道歉,但我想要的是我的数据集看起来像这样
我有一个dataframe,包含许多列、嵌套的tibbles和其他普通列。现在我想嵌套所有不是列表的列。因此,最终结果将是一个数据框架,其中所有列都是列表。我可以通过键入每个变量的名称来做到这一点。但是我基本上是在寻找一个nest_if命令,它允许我捕获列表中没有的所有变量
# I know this isn't a real function
nest_if(negate(is.list))
我有两个数据:
Dataframe #1
A B C D E
2 1 0 5 7
和
Dataframe #2
C E F G
3 1 0 9
我希望将这两种数据格式结合起来,以便第一条数据作为引用,并将共同的列相加在一起。
解决方案应如下所示:
A B C D E
2 1 3 5 8
注意,共享列(C和E列)的元素被添加,而Dataframe #2中的额外列(F和G列)被忽略,因为它们没有在Dataframe #1中找到。每个Dataframe只有一行。
我尝试过用R中的本机函数以及合
我有一个名为data_frame的大型数据框架,包含3列PRE、STATUS和CHR,如下所示:
PRE STATUS CHR
1_752566 GAINED 1
1_776546 LOST 1
1_832918 NA 1
1_842013 LOST 1
1_846864 GAINED 1
11_8122943 NA 11
11_8188699 GAINED 11
11_8321128 NA 11
23_95137734 NA 23
23_95146814 GAI