创建带有值的数据帧，但更改列名和行名
可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import pandas as pd- 创建一个字典，其中包含数据帧的列名和对应的值：
data = {'列名1': [值1, 值2, 值3],
'列名2': [值4, 值5, 值6],
'列名3': [值7, 值8, 值9]}- 使用字典创建数据帧：
df = pd.DataFrame(data)- 更改列名：
df.rename(columns={'列名1': '新列名1', '列名2': '新列名2', '列名3': '新列名3'}, inplace=True)- 更改行名：
df.rename(index={0: '新行名1', 1: '新行名2', 2: '新行名3'}, inplace=True)完整的代码示例：
import pandas as pd
data = {'列名1': [值1, 值2, 值3],
'列名2': [值4, 值5, 值6],
'列名3': [值7, 值8, 值9]}
df = pd.DataFrame(data)
df.rename(columns={'列名1': '新列名1', '列名2': '新列名2', '列名3': '新列名3'}, inplace=True)
df.rename(index={0: '新行名1', 1: '新行名2', 2: '新行名3'}, inplace=True)
print(df)这样就创建了一个带有值的数据帧，并成功更改了列名和行名。请注意，这里的值可以是任何合法的Python对象，例如数字、字符串、列表等。
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