创建折线图，其中y轴是特定值的行的总和

创建折线图是一种数据可视化的方式，用于展示特定值的行的总和随时间或其他变量的变化趋势。折线图通常由横轴和纵轴组成，其中横轴表示时间或其他变量，纵轴表示特定值的行的总和。

在创建折线图时，可以使用各种前端开发技术和工具，如HTML、CSS和JavaScript。通过使用JavaScript的数据可视化库（如D3.js、Chart.js等），可以方便地生成交互式和动态的折线图。

后端开发方面，可以使用各种编程语言（如Python、Java、C#等）和框架来处理数据和生成折线图。通过后端开发，可以从数据库或其他数据源中获取数据，并进行相应的数据处理和计算，然后将结果传递给前端进行可视化展示。

在软件测试过程中，需要确保折线图的正确性和可靠性。可以使用自动化测试工具来验证折线图的生成过程和展示效果，以及确保数据的准确性和一致性。

数据库在创建折线图中起到重要作用，可以存储和管理用于生成折线图的数据。常用的数据库包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）。通过使用数据库，可以方便地进行数据的查询、聚合和分析，以及支持大规模数据的存储和处理。

服务器运维是确保折线图的可用性和性能的关键。需要配置和管理服务器环境，包括操作系统、网络设置、安全设置等。同时，还需要进行服务器监控和故障排除，以确保折线图的稳定运行。

云原生是一种构建和部署应用程序的方法论，可以在云计算环境中实现高可用性、弹性扩展和自动化管理。通过采用云原生的方式，可以更好地支持折线图应用的部署和运维，提高系统的可靠性和可扩展性。

网络通信是折线图应用中必不可少的一部分，用于数据的传输和交互。可以使用各种网络通信协议（如HTTP、WebSocket等）来实现前后端之间的数据传输和实时更新。

网络安全是保护折线图应用和数据的重要方面。需要采取安全措施，如身份验证、数据加密、防火墙等，以防止未经授权的访问和数据泄露。

音视频和多媒体处理可以为折线图应用增加更丰富的功能和交互体验。可以使用音视频处理技术和多媒体库来实现数据的录制、播放和编辑，以及图表的动态效果和交互操作。

人工智能在折线图应用中可以发挥重要作用，如数据分析、预测和优化。可以使用机器学习和深度学习算法来分析折线图数据，发现隐藏的模式和趋势，并进行预测和决策支持。

物联网可以将折线图应用与物理设备和传感器相连接，实现实时数据的采集和监控。通过物联网技术，可以将折线图与实际场景相结合，实现更智能化和自动化的数据展示和分析。

移动开发可以将折线图应用扩展到移动设备上，提供更便捷和灵活的访问方式。可以使用移动开发框架（如React Native、Flutter等）来开发跨平台的移动应用，支持在手机和平板电脑上查看和操作折线图。

存储是折线图应用中用于存储数据和文件的关键组件。可以使用各种存储技术和服务，如云存储、分布式文件系统等，来满足不同的存储需求。通过存储服务，可以方便地进行数据的备份、恢复和共享。

区块链是一种分布式账本技术，可以确保折线图数据的不可篡改和可信性。通过将折线图数据记录在区块链上，可以实现数据的透明性和可追溯性，以及防止数据的篡改和伪造。

元宇宙是虚拟现实和增强现实的进一步发展，可以将折线图应用与虚拟世界相结合。通过元宇宙技术，可以在虚拟环境中创建和展示折线图，实现更沉浸式和交互式的数据可视化体验。

总结而言，创建折线图涉及到前端开发、后端开发、软件测试、数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全、音视频、多媒体处理、人工智能、物联网、移动开发、存储、区块链、元宇宙等多个领域的知识和技术。通过综合运用这些知识和技术，可以实现高效、可靠和安全的折线图应用。