创建长度不等的两个向量之间存在差异的pandas数据帧

可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：

import pandas as pd

创建两个不等长度的向量：

vector1 = [1, 2, 3, 4, 5]
vector2 = [1, 2, 4]

将两个向量转换为pandas的Series对象：

series1 = pd.Series(vector1)
series2 = pd.Series(vector2)

创建一个空的pandas数据帧：

df = pd.DataFrame()

将两个Series对象添加到数据帧中，并使用不同的列名：

df['Vector1'] = series1
df['Vector2'] = series2

使用fillna方法填充数据帧中的缺失值：

df = df.fillna(0)

计算两个向量的差异，并将结果存储在新的列中：

df['Difference'] = df['Vector1'] - df['Vector2']

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

vector1 = [1, 2, 3, 4, 5]
vector2 = [1, 2, 4]

series1 = pd.Series(vector1)
series2 = pd.Series(vector2)

df = pd.DataFrame()
df['Vector1'] = series1
df['Vector2'] = series2

df = df.fillna(0)
df['Difference'] = df['Vector1'] - df['Vector2']

print(df)

这样就创建了一个长度不等的两个向量之间存在差异的pandas数据帧。