我有python脚本:
import sys
for line in sys.stdin:
print("hello " + line)
我对集群中的工作人员进行了运行:
def run(spark: SparkSession) = {
val data = List("john","paul","george","ringo")
val dataRDD = sc.makeRDD(data)
val scriptPath = getClass.getResource("test.py&
我现在正准备将数据存储在.csv文件中。当然,由于胸花文件格式的良好性能,蜂巢表应该是拼花格式。因此,通常的方法是创建一个格式为textfile的临时表,然后将本地CSV文件数据加载到这个临时表中,最后创建一个相同结构的parquet表并使用sql insert into parquet_table values (select * from textfile_table);。
但我不认为这个临时文本文件表是必要的。所以,我的问题是,是否有一种方法可以直接将这些本地.csv文件加载到单元格格式的表中,即不使用临时表?还是一种更简单的方法来完成这个任务?
我想为生命表中的列创建多个文件。我认为最简单的方法是使用它们的变量名(ax、Sx、lx、Lx、.)保存文件。但是,我不能让R基于相同的名称创建两个文件(一个是小写的,一个是大写的,例如lx.csv和Lx.csv)。
为了证明这个问题:
# write a csv as normal
write.csv(mtcars, "d.csv")
# next line seems to replace d.csv rather than create a new D.csv file
write.csv(iris, "D.csv")
# get iris when r
众所周知,我们不能使用File Upload控件获取文件的完整路径,我们将按照以下步骤将文件保存到应用程序中,方法是创建一个文件夹并获取该文件夹路径
Server.MapPath
但是我有一个选择1200 excel文件的场景,而不是一次选择。我将选择每个excel文件,从该excel读取所需的内容,并将信息保存到Database。在执行此操作时,我通过创建文件夹Excel将files保存到Application Folder。因为我有1200文件,所以每次运行后,所有这些文件都会保存到这个文件夹中。
Is it the correct method to follow or not I do
我有一个名为'dir‘的目录,其中有一个名为'subdir’的子目录。Subdir中有许多文件。我希望写入CSV文件上的这些文件列表,并将其保存到'dir‘目录中,并在linux上使用命令行。我的代码创建csv文件,但将其保存在subdir中,而不是dir中。我在哪里做错了?我在dir目录中;
dir$ ls subdir >names.csv
我知道有一个类似的问题,但这个问题比较笼统,而不是具体的。我正在将一只熊猫的数据存储在S3的一台Sagmake木星笔记本中,如下所示:
df.to_csv('s3://bucket/key/file.csv', index=False)
但是,我得到了以下错误:
NotImplementedError: Text mode not supported, use mode='wb' and manage bytes
代码或多或少是我从S3读取了一个csv,对其进行了一些预处理,然后将其保存到S3。我可以通过以下方法成功地从S3读取csv:
df.read_csv(
我在我的rails应用程序中有一个导入功能,可以导入CSV文件并相应地更新记录。随着这个文件变得越来越大,请求需要更长的时间,最终会超时。因此,我选择实现delayed_job来处理长时间运行的请求。唯一的问题是,当作业运行时,会抛出错误消息Errno::ENOENT: No such file or directory。这是因为我的解决方案使用内存中的CSV文件。
有没有办法将CSV文件保存到我的heroku服务器(并在导入后将其删除)?