。
在pandas中,可以使用pd.DataFrame
函数创建一个空的dataframe,并使用df['column_name']
的方式来创建新的列。根据值是否为空,可以使用条件判断语句来给列赋值。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个空的dataframe
df = pd.DataFrame()
# 创建一个包含空值的列表
values = [1, 2, None, 4, None, 6]
# 判断值是否为空,并创建新的列
df['column_name'] = ['value_present' if pd.notnull(value) else 'value_missing' for value in values]
# 打印dataframe
print(df)
输出结果为:
column_name
0 value_present
1 value_present
2 value_missing
3 value_present
4 value_missing
5 value_present
在上面的示例中,我们首先创建了一个空的dataframe df
。然后,我们定义了一个包含空值的列表 values
。接下来,我们使用列表推导式和条件判断语句来遍历列表中的每个值,如果值不为空,则在新的列中赋值为value_present
,否则赋值为value_missing
。最后,我们打印出了最终的dataframe。
这种方法可以根据值是否为空来创建新的列,以满足不同的需求。在实际应用中,可以根据具体的业务逻辑进行相应的修改和扩展。
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