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2
回答
Tensorflow或
Keras
如何处理模型
权重
初始化
以及何时发生?
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
transfer-learning
在阅读了之后,我有点困惑于TensorFlow究竟是什么时候
初始化
了
权重
和
偏差变量。根据答案,编译定义了损失函数、优化器
和
度量。就这样。在声明该
层
时,我们在参数kernel_initializer
中
传递不整化器
的
类型。bias_initializer='zeros') 因此,一个很明显
的
问题是,在第一次划线过程
中
,
权重
是逐
层
初始化
,还是在第一次划线之前,对所有<
浏览 6
提问于2020-12-25
得票数 1
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1
回答
如何在
keras
中用numpy
数组
初始化
层
initialization
、
keras
、
convolution
我想把一个预先训练好
的
caffe模型转换成
keras
,然后我需要逐
层
初始化
这些
层
。我将
权重
和
偏差保存在mat文件
中
,并将它们加载到python工作区。我知道“
权重
”参数是如何得到numpy
数组
的
,但不是怎么得到
的
?谢谢
浏览 3
提问于2017-02-28
得票数 6
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2
回答
在函数式
Keras
模型
中
,如何将前几层
的
权重
作为输入传递给客户
层
的
调用函数?
python
、
keras
、
functional-programming
、
neural-network
、
tensor
对于我
的
自定义
层
的
调用方法,我需要一些先例
层
的
权重
,但我不需要修改它们,只需要
访问
它们
的
值。我在How do I get the weights of a layer in
Keras
?中有一个建议
的
值,但这将以numpy
数组
的
形式返回
权重
。所以我在张量
中
对它们进行了转换(使用
Keras
后端
的
浏览 9
提问于2020-01-24
得票数 1
1
回答
在哪里可以找到关于
Keras
中
默认
权重
初始化
程序
的
文档?
python
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我刚刚读到了
中
的
Keras
权值
初始化
器。在文档
中
,只引入了不同
的
初始化
器。例如:当我不指定参数时,我想知道
的
默认
权重
是什么。有什么办法可以进入吗?
浏览 0
提问于2019-01-02
得票数 29
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3
回答
tensorflow序列模型
中
的
初始化
权重
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
有没有什么方法可以在我们
的
序列模型tensorflow
中
初始化
权重
(w向量)?我在我
的
神经网络中使用下面显示
的
代码,并希望自己
初始化
权重
from tensorflow.
keras
import Sequential from tensorflow.
keras
.layers
浏览 0
提问于2020-09-23
得票数 0
1
回答
在
自定义
层
中
命名
层
的
权重
python
、
tensorflow
、
keras
我在一个密集
的
子
层
中有一个
自定义
层
。我希望能够命名这个子
层
的
权重
。但是,在子
层
初始化
器上使用name="my_dense"似乎并不能做到这一点;
权重
只是以外部
自定义
层
命名。为了说明这个问题,假设我想要一个简单地堆叠两个密集
层
的
自定义
层
。我将打印这个
自定义
层
浏览 3
提问于2020-01-30
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1
回答
编辑
层
中
的
单个
权重
和
偏差
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
我正在做一个项目,在这个项目中我需要编辑个人
的
权重
和
偏见。到目前为止,我已经创建了自己
的
模型并将偏差存储在外部,如下所示: hidden_layer.appendtf.truncated_normal([20, 9]))) population.append([hidd
浏览 1
提问于2018-07-17
得票数 2
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1
回答
Keras
Conv2D
自定义
内核
初始化
python
、
keras
、
conv-neural-network
我需要用
权重
初始化
自定义
的
Conv2D内核。 B=定义为
keras
.backend.constant(...)Conv2D(64,kernel_
浏览 0
提问于2018-07-10
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2
回答
从tensorflow/
keras
中
另一
层
的
输出
中
初始化
一个
层
的
权重
tensorflow
、
keras
我正在尝试实现论文“学习分割一切”,我需要使用
权重
传递函数
的
输出来设置分割网络中一个
层
的
权重
。在
Keras
中使用layer.output获取
的
权重
传输中最后一
层
的
输出为“tensorflow.python.framework.ops.Tensor”类型,而
权重
应
初始化
为numpy
数组
。
浏览 0
提问于2018-03-27
得票数 0
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1
回答
如何将
权重
设置为仅在
keras
中
前半个神经元上
的
层
?
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
我做了一个训练课程,获得了70%
的
访问
率,并节省了重量。如何将
权重
的
“前半部分”加载到这个新模型
中
?我正在尝试使用上一次训练课程来让网络从某个地方开始
浏览 9
提问于2017-07-01
得票数 1
2
回答
与普通
层
不同,
Keras
自定义
层
不返回
权重
。
tensorflow
、
deep-learning
、
keras-layer
、
tensorflow-layers
我正在试着得到
层
的
权重
。当使用
keras
层
并将输入连接到它时,它似乎工作正常。但是,当将它包装到我
的
自定义
层
时,它不再工作了。那是窃听器还是我少了什么?编辑:注意事项: 我读到可以在定制
层
的
build()
中
定义可训练变量。但是,由于
自定义
层
由高度密集
的
keras
层
(以及以后可能更多
的
k
浏览 2
提问于2019-03-31
得票数 3
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2
回答
我可以写一个不可训练/固定
权重
的
Keras
Lambda
层
吗?
python
、
keras
、
deep-learning
、
keras-layer
、
tf.keras
https://
keras
.io/layers/writing-your-own-
keras
-layers/ 根据这里,无状态
的
客户操作可以被包装到Lambda
层
。但是如果有可训练
的
变量,我们需要实现我们自己
的
层
。我想问一下,是否可以将Lambda
层
用于固定
权重
(即预先训练
的
权重
)? 如果是,如何确保正确加载
权重
,而不是随机
浏览 26
提问于2019-06-13
得票数 1
4
回答
如何
初始化
Keras
模型
中
的
偏差?
python
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras
我试图在
Keras
中
建立一个综合模型,我需要为
权重
和
偏差分配值。分配
权重
很容易,我使用这里提供
的
说明:。然而,我找不到任何关于如何分配偏见
的
说明。有什么想法吗?
浏览 6
提问于2016-11-20
得票数 20
回答已采纳
1
回答
如何利用
Keras
从输入
层
到隐
层
以及从隐
层
到输出
层
提取
权重
?
python
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
conv-neural-network
我对
Keras
很陌生,我正试图在
Keras
中
获得
权重
。我知道如何用Python
中
的
Tensorflow来实现它。from hidden layer to output layer: ', classifier.get_variable_value("dnn/logits/weights")) 有没有任何方法可以获得
Keras
中
的
权重
,就像Tensorflow
中
浏览 0
提问于2019-01-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在
Keras
中将二进制
权重
值(0,1)或(-1,1)设置为
层
?
keras
、
neural-network
、
binary
、
initialization
我想问一下,我是否可以将
Keras
层
中
的
权重
初始化
器设置为二进制值-例如,简单密集
层
的
权重
仅为0
和
1?例如,在Conv1D
层
的
情况下,这将有助于放松计算时间。 谢谢你,J
浏览 10
提问于2021-02-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
Keras
的
单词嵌入
的
tfidf加权平均值
tensorflow
、
keras
我不知道这是怎么可能
的
,但我想计算一个句子
中
单词嵌入
的
加权平均值,比如tfidf分数。它确实是这样
的
吗,但只有
权重
: averaging a sentence’s word vectors in
Keras
- Pre-trained Word Embedding import
keras
from
keras
.layers import Embeddingimpo
浏览 37
提问于2020-09-21
得票数 1
1
回答
keras
自定义
conv2d
初始化
tensorflow
、
initialization
、
keras
、
convolution
我一直在尝试弄清楚如何在
Keras
中
为Conv2D
层
创建
自定义
初始化
。谁能举例说明如何手动创建一个“过滤器”或
权重
模型作为训练
的
起点。也就是说,我想把一个带
权重
的
2d矩阵传递给Conv2D
层
,这个矩阵可以作为一个起点。矩阵可以是高斯模糊滤波器或锐化滤波器或边缘检测器等。 JR
浏览 0
提问于2017-04-12
得票数 3
3
回答
如何将任何
Keras
层
作为一个单独
的
层
来运行,以了解其行为?
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
为了理解任何
Keras
层
(例如Conv2DTranspose)
的
实现,有没有一种方法可以将该
层
作为独立
的
层
运行(使用Tensorflow后端)?
浏览 14
提问于2019-01-09
得票数 3
1
回答
如何从
keras
高级
层
获取
权重
?
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
当使用tensorflow.
keras
.layers.activation
中
的
“普通”
keras
层
时,可以使用layer.get_weights()获得
层
的
权重
。这通常会返回一个numpy
数组
列表。对于LeakyRelu,这个列表是空
的
。 期望值:以Numpy
数组
列表
的
形式表示
的
层
的
权重
实际:空列表
浏览 0
提问于2019-08-06
得票数 0
1
回答
如何设置批处理归一化
层
的
权重
?
keras
、
batch-normalization
如何设置
Keras
的
批处理归一化
层
的
权重
?
权重
:
初始化
权重
。有形状
的
2个Numpy
数组
的
列表:(input_shape,),(input_shape,)请注意,该列表
的
顺序是伽马、贝塔、平均值、std 我们需要所有四种伽马,贝塔,平均,性病吗?有没有办法只使用伽马,贝塔来设定
权重
?
浏览 2
提问于2017-03-14
得票数 5
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