删除不等于另一行的行，但不考虑R中的NA
在云计算中，删除不等于另一行的行是指通过特定条件将数据集中不满足要求的行删除掉，但是不考虑R语言中的缺失值（NA）。
删除不等于另一行的行可以通过以下步骤完成：
- 确定删除条件：首先需要明确哪些行不满足要求需要被删除。例如，可以根据某一列的数值大小、字符串内容或其他条件进行判断。
- 过滤数据：使用适当的编程语言和相应的函数或方法，通过编写代码来实现删除不等于另一行的行的操作。具体的实现方式会根据使用的编程语言和数据处理工具而有所不同。
- 数据处理：对于符合删除条件的行，可以选择直接删除或者进行其他的数据处理操作，例如替换、填充等。
在云计算中，实现删除不等于另一行的行可以使用腾讯云提供的相应产品和服务来完成。以下是腾讯云的一些相关产品和服务介绍：
- 腾讯云对象存储（COS）：腾讯云对象存储（COS）是一种海量、安全、低成本的云端存储服务，可用于存储和处理各种类型的数据。通过使用COS，可以将需要处理的数据集上传至COS，并通过相关的API进行数据过滤和处理。
- 腾讯云数据万象（CI）：腾讯云数据万象（CI）是一站式的数据处理与管理服务平台，提供了丰富的数据处理能力，包括图像处理、音视频处理等。通过使用CI，可以方便地对数据进行处理和转换，实现删除不等于另一行的行等操作。
以上是针对删除不等于另一行的行的回答，希望能对您有所帮助。如需了解更多关于云计算和相关产品的信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/。
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下面是我的CSV文件df.csv：
Child Date Time
1 9/17/2001 3:00
2 8/11/2002 6:00
3 2/27/2009 7:00
4 11/11/2017 9:00
5 8/8/2018 6:00
当我执行df<-read.csv('df.csv')时，R假设第一列包含行名，而它不包含行名。print(df)它看起来像这样：
Child Date Time
1 9/17/2001 3:00 NA
2 8/11/2002 6:00
浏览 14提问于2018-08-11得票数 1
我有一个包含流行病学数据的大数据框架(48232行，74列)。我将其作为.csv文件读入R中，并使用命令na.strings="NA“。我有几个有YES/NO答案的二分法变量，编码为0=YES，1=NO。这些变量也包含NAs。我想要创建一个包含所有列的新数据框架，但是删除那些包含Diab=0、而不是删除Diab=NA的示例。我对此使用方括号。这样做时，新数据框架的维度是正确的，但是，所有Diab=NA的样本最终都成为 all 新数据框架中的其他二分变量的NA！我该如何解决这个问题？我尝试举出一个小例子：
Diab<-c(0,NA,1,1,1,0,0,NA, NA)
INF&
浏览 4提问于2013-04-10得票数 1
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我正在通过R为数据科学练习教自己R，当我试图为同样的问题找到不同的解决方案时，我遇到了一个令我困惑的结果。
我加载了以下软件包：
library(nycflights13)
library(tidyverse)
问题是:看看每天取消航班的数量(flights数据集)。有图案吗？取消航班的比例是否与平均延误有关？
我找到了一个很好地描述模式的解决方案：
flights %>%
group_by(year, month, day) %>%
summarize(cancelled = mean(is.na(arr_delay)) , avg_delay = mean(arr_dela
浏览 0提问于2018-02-14得票数 2
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让我有一个列表(List1)，它包含数据帧(df1、df2、..dfn)，其中每个数据帧有不同的列数。
让list1[[1]]
df1:
indx v1 v2
1 23 45
2 NA 34
3 NA NA
4 NA NA
5 56 NA
和
df2:
indx v9 v6
1 5 15
2 11 78
3 16 NA
4 NA NA
5 NA 8
我想删除行的所有项(除indx行外)都是NA的行。
所以输出应该是(List2)
list2[[1]]
df1:
indx
浏览 4提问于2016-04-03得票数 1
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1回答
我有一个矩阵(光栅)，我正在计算这个栅格中每一行的平均值：
library (raster)
r <- raster(nrows=10, ncols=10);r <- setValues(r, 1:ncell(r))
extent(r) = extent(c(xmn=-180,xmx=180,ymn=-90,ymx=90))
stepsize = (r@extent@ymax - r@extent@ymin) / r@nrows
yvals = seq(r@extent@ymax - stepsize / 2, r@extent@ymin, -stepsize)
浏览 0提问于2015-04-14得票数 0
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正如您从用于数据分析的DSL中所期望的那样，R很好地处理丢失/不完整的数据，例如：
许多R函数都有一个na.rm标志，当设置为TRUE时，删除NAs：
>>> v = mean( c(5, NA, 6, 12, NA, 87, 9, NA, 43, 67), na.rm=T)
>>> v
(5, 6, 12, 87, 9, 43, 67)
但是，如果要在函数调用之前处理NAs，则需要执行如下操作：
若要从向量中删除每个“NA”：
vx = vx[!is.na(a)]
从向量中删除每个'NA‘并替换它w/ a '0'：
if
浏览 2提问于2010-04-10得票数 27
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3回答
R数据帧它大约有十几列和大约150行。在这两个条件下，我想遍历每一行并删除它。
--它在第8列中的值是未定义的--它上面的行的值，第8列的值是定义的。
我的代码看起来像这样，但它一直在崩溃。这一定是个愚蠢的错误，但我搞不懂。
for (i in 2:nrow(newfile)){
if (is.na(newfile[i,8]) && !is.na(newfile[(i-1),8]){
newfile<-newfile[-i,]
}
}
显然，在本例中，newfile是我的数据文件。
我所犯的错误
[.data.frame中的错误(newf
浏览 2提问于2012-01-30得票数 1
3回答
我在R中查看了一些数据。其中一个标题为"Height“的特定列包含几行NA。
我正在寻找我的数据帧的子集，以便从我的分析中排除高于某个值的所有高度。
df2 <- subset ( df1 , Height < 40 )
但是，每当我这样做时，R都会自动删除包含高度NA值的所有行。我不想这样。我曾尝试包含na.rm的参数
f1 <- function ( x , na.rm = FALSE ) {
df2 <- subset ( x , Height < 40 )
}
f1 ( df1 , na.rm = FALSE )
但这似乎没有任何作用；带NA的行仍
浏览 0提问于2016-11-06得票数 5
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2回答
我有两个时间和时间的数据帧，大约240列和4100行。在两个数据帧中都有大量NA值，我需要删除这些值，然后从输出时间中减去这些值。我在下面的命令中删除了所有NA值out_time1 <- na.omit(out_time)
然后，当我给出视图(Out_time)时，我只得到数据帧中的头行。我现在无法查看任何数据。为什么会这样呢？同样的情况也发生在in_time数据帧中。
请帮助我从这两个数据帧中删除NA值。
致以敬意，
帕万。
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
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我对R非常陌生，这是我在网站上的第一篇文章，我试图从我的数据框架中省略na行。我使用的是运行put的na.omit函数，它不会省略所需的列。 我的数据框如下所示，我只想从Gene.Symbol列中删除"na“值，而不影响其他两列。 我试过了 na.omit(data.frame, cols= Gene.Symbol(data.frame)) 它会运行，但不会删除任何行，我从查看数据框中知道，大约有19行带有"na“，所以该命令根本不起作用。 谢谢你的帮助！ Gene.Symbol Diag.A Rel.A
A2ML 173 17
na
浏览 68提问于2019-12-19得票数 0
我正在为我的MVC项目查询Oracle db，我在SQL中发现了一些我很好奇的东西。为什么这个查询不返回VALIDATED_BY列为空的行？
SELECT *
FROM DM_SSA_DEV.REQUESTS
WHERE BATCH_ID = 1399
AND VALIDATED_BY <> 'AUTOUSER'
当我注释掉最后一行时，我得到了预期的481个结果：
SELECT *
FROM DM_SSA_DEV.REQUESTS
WHERE BATCH_ID = 1399
--AND VALIDATED_BY <> 'AUTOUSER'
浏览 0提问于2014-10-24得票数 2
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2回答
下面是输入文件，这是一个在这个阶段的模板。我希望用脚本中的实际数据替换每一行中的各种'-‘。
030 230 - - - - - - -
230 330 - - NA NA - - -
330 430 - - NA NA - - -
430 530 - - - - - - -
530 630 - - NA NA - - -
630 2400 - - - - - - -
我希望运行脚本并根据脚本中的条件一次更新(在同一个文件中)一行。脚本的连续运行将更新文件的其他行。下面是剧本。
##Time=`echo $(date) | awk -F ' ' '{print
浏览 3提问于2016-05-24得票数 1
我的数据如下：
Row x y
1 1 2
2 2 3
3 3 4
4 4 3
5 5 NA
6 1 NA
7 2 NA
8 3 NA
9 4 NA
10 5 7
11 1 NA
12 2 NA
13 3 NA
14 4 NA
15 5 NA
我希望删除第11到15行，因为对于x的所有周期，y都是NA (y等于NA，无论第11到15行的x取什么值)。我不会删除其他行，因为当x从1移动到5时，至少有一个数量的y不是NA (例如从第6行移动到10，当x为5时y是7，因此我保留第6行到第1
浏览 1提问于2018-08-14得票数 0
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我有一个这样的数据框架：
df
col1 col2 col3 col4 col5 col6
1 2 NA 3 NA NA
4 5 6 7 NA NA
8 9 NA NA NA NA
10 11 NA NA NA NA
13 14 15 NA 16 17
col1和col2没有NA值，我想删除那些从col3到col6 (可以是col100等
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
我刚刚开始使用R，并执行了以下语句：
library(datasets)
head(airquality)
s <- split(airquality,airquality$Month)
sapply(s, function(x) {colMeans(x[,c("Ozone", "Solar.R", "Wind")], na.rm = TRUE)})
lapply(s, function(x) {colMeans(na.omit(x[,c("Ozone", "Solar.R", "Wind")
浏览 1提问于2017-01-11得票数 9
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我对我的数据使用了dplyr来创建一个数据子集，如下所示：
dd <- data.frame(ID = c(700689L, 712607L, 712946L, 735907L, 735908L, 735910L, 735911L, 735912L, 735913L, 746929L, 747540L),
`1` = c("eg", NA, NA, "eg", "eg", NA, NA, NA, NA, "eg", NA),
`2` = c(NA, NA, NA, "sk", "lk",
浏览 2提问于2017-03-23得票数 0
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1回答
我有一个包含一周数据的ascii文件。此数据是文本文件，没有标头名称。我目前使用R几乎完成了一个较小的任务，也尝试过使用Python。作为这两个方面的专家，这是一个陡峭的学习曲线。下面是我的数据/代码，用于根据我创建但不起作用的R中的特定chr序列将行粘贴在一起。 每列包含不同的数据，但行数据才是最重要的。例如： column 1 column 2 column 3 column 4
Row 1 Name Age YR Birth Date
Row 2 Middle Name School name sibli
浏览 15提问于2020-10-27得票数 1
我是使用Perl的新手，我需要用它来比较文件的所有行。该文件有两个ID，用|分隔，每个ID对都有一个值。它看起来是这样的：
a|b 9
a|a 1
a|c 4
s|c 3
f|e NA
a|d 2
d|a 2
d|b 5
c|l NA
c|s 3
如果有另一行的ID (字母)相同，但顺序颠倒(如a|d和d|a)，其中我的值为"NA“的行，以及两个位置(如a|a 1)具有相同ID的行，则我希望消除该行。从这里的示例中，我希望获得如下输出：
a|b 9
a|c 4
s|c 3
a|d 2
d|b 5
我正在尝试我写的代码。它可以删除带有"NA“的行和in相同的行(如a|a1)，但不
浏览 0提问于2013-03-06得票数 0
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我有所附的文件。我已经将xlxs文档导入到了R中，我想去掉包含NA的所有行。我试过以下几种方法，但不起作用。
# install packages Note# tidyverse installs packages for dplyr and ggplot2
install.packages("tidyverse")
install.packages("readxl")
#open the library
library(tidyverse)
library(readxl)
setwd("~/Documents/UofL/Data_Science/C
浏览 0提问于2019-01-26得票数 0
1回答
你能让这个R代码更快吗？我不知道怎么把它矢量化。我有一个如下的数据框(下面的样例行)：
> str(tt)
'data.frame': 1008142 obs. of 4 variables:
$ customer_id: int, visit_date : Date, format: "2010-04-04", ...
我想为客户计算visit_dates之间的差异。所以我做了diff(tt$visit_date)，但必须在customer_id发生变化的地方强制执行不连续(NA)，而差异是没有意义的，例如下面的第74行。底部的代码做到了这一点，
浏览 0提问于2011-10-31得票数 4
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我很难在H2中找到一个工作的SQL查询来实现我的目标。我想根据Day/s列和Join列的值来聚合和连接行。但是，如果列是空字符串，那么我希望它能够将值连接起来，而不是。
Course | Day/s | Join
---------------------
class1 | M W F | 111
class2 | M W F | 111
class3 | T R |
class4 | T R |
我希望结果是：
Course | Day/s | Join
-----------------------------
class1 class2 | M W F | 11
浏览 0提问于2019-12-04得票数 0
3回答
我需要做一个新的列，以某种方式粘贴数据从cols 2到6(用空格分隔)只用于非NAs(每个组只有一个非NAs条目)。
下面是我的数据的前两组(按"game.event“分组)的dput。在每一行中，所创建的所需列应具有以下内容：
对于组279310中的所有game.event行，对于279315组中的所有游戏事件行，新的col应该返回：" NULL“，新的col应该返回：”淡出肩滚/飞卷“。
最后一件事。这两个组每个组有6行，在大多数情况下这是正常的，但我认为有些game.event组可能有5行。
dput：
structure(list(game.event = c(
浏览 0提问于2021-07-22得票数 1
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3回答
我试图用来自不同行的值填充一行中的NAs。这些行通过一个大小写“链接”。我想要写一个if循环，遍历整个数据帧并执行此操作。但我觉得我对R语言的理解不够好。有人能帮我吗？
数据框架：
CASE <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
SERIAL <-c("AB",NA, NA, "CD", NA, NA)
REF <- c(NA, 1, 1, NA, 4, 4)
PA <- c(4, NA, NA, 2, NA, NA)
PE <- c(NA, 2, NA, NA, 1, NA)
PE2 <- c(NA, NA, 3,
浏览 3提问于2021-08-24得票数 0
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2回答
我有一个大约1000列的数据框架。我对14个满意度评价变量感兴趣。
我需要删除任何14个评级变量中的任何一个包含“项目跳过”或NA的行。
是否有一种方法可以删除所有的行，其中NA或“项目跳过”出现在我感兴趣的满意度等级变量向量中，目前在向量'cols‘中。在下面的例子中，“cols”包含服务、效率和风味，但不包括经验和质量。
cols = c("Service","Efficiency","Flavour")
dat<-data.frame(Number = 1:6, University = c("A",&
浏览 4提问于2019-03-06得票数 0
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1回答
我有一个数据框df。它有几列，其中两列是dates和serial_day，对应于观测的日期和MATLAB的连续日期。我想限制我的时间序列，使两个连续观测之间的增量(以天为单位)为3或4，并用NA行分隔这些块。
众所周知，连续的每日观测永远不会发生，并且间隔2天后再间隔2天的情况很少见，因此可以忽略不计。
为了方便起见，在本例中显示了increment，但是可以使用diff函数轻松地生成它。因此，如果数据帧是
serial_day increment
1 4 NA
2 7 3
3 10 3
4
浏览 11提问于2017-08-24得票数 0
3回答
假设我有一个如下所示的data.frame
df <- data.frame(AAA = rep(c(NA,sample(1:10, 1)),5),
BBB = rep(c(NA,sample(1:10, 1)),5),
CCC = rep(c(sample(1:10, 1),NA),5))
> df
AAA BBB CCC
1 NA NA 10
2 3 7 NA
3 NA NA 10
4 3 7 NA
5 NA NA 10
6 3 7 NA
7 NA NA 10
8 3 7 NA
浏览 0提问于2014-09-05得票数 16
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我在R (dd_sub)中有一个带有列(E)的数据，希望删除E> 0的行。该列有E= "NA“、E< 0和E>0的行。
当我写这个的时候：
dd_subset <- dd_sub[ which( dd_sub$E < 0 | dd_sub$E == "NA"), ]
我只得到E< 0的行。
有办法解决这个问题吗？
浏览 1提问于2022-08-31得票数 0
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如果两列中的行不是NA，我会尝试计算一个平均值。这是为了帮助我计算鱼的平均重量。以下是一些示例数据：
Country,fish weight,fish number
Belgium,264.5,NA
Channel Islands,NA,NA
England,625,281000
Netherlands,737,690000
France,189.5,NA
在本例中，average函数将创建英格兰和荷兰权重的平均值，但不包括比利时和法国的权重，因为鱼的数量是未知的。
我试着做这个'averageifs‘语句，但我只能让它包含所有数据。
=AVERAGEIFS(weights,weigh
浏览 1提问于2017-04-06得票数 1
1回答
我正在读取the文件中的数据，并试图按列计算平均值。虽然列的数量是固定的，但行数却不是固定的。因此，我首先读取所需的行，然后将它们设置为一个列表，然后形成一个列表的numpy数组。但不起作用。
import csv
import numpy
读取(循环遍历每个文件并找到匹配项，然后将其追加)：
with open(input_file, mode='r') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=';')
for row in reader:
pass
# matchin al
浏览 4提问于2014-12-31得票数 0
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1回答
我在where子句中有以下语句COLUMN_1 <> 'O‘，但不考虑COLUMN_1上包含NULL的行，就像它们包含值'O’一样
为什么会这样呢？
提前谢谢。
浏览 4提问于2021-07-22得票数 0
我尝试使用.drop()在pandas中删除数据框中的一列及其对应的行。但它只删除列，而不删除具有列值的相应行。对于ex。我有一个未知类型的专栏，与之相对应的是一部电影。当我删除unknown列时，只删除了该列，但电影仍然存在。我想删除该列及其对应的行。有没有一条命令可以做到这一点。 请在下面找到数据框的附件 enter image description here
浏览 19提问于2021-03-28得票数 0
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1回答
我需要在我的光栅堆栈中搜索非NA像素，绘制它并移动到下一行。
例如，为了在光栅堆栈中绘制一个像素，我使用了plot(c(s2))。我如何告诉R去搜索，跳过s9和s10，而是绘制s11和所有非NA像素(我的光栅堆栈很大，我无法手动滚动数据)。
library(raster)
r <- raster(nrow=5, ncol=5)
s <- stack( sapply(1:5, function(i) setValues(r, rnorm(ncell(r), i, 3) )) )
s[1]<-NA
s[17]<-NA
s[9]<-NA
s[10]<-NA
s[]
浏览 1提问于2013-11-12得票数 1
我正在寻找一个可以从R数据框中永久删除行的函数。例如：
> df<-data.frame(AA=LETTERS[1:5],
NN=c(NA, 12, 21, NA, 11))
> df
# AA NN
#1 A NA
#2 B 12
#3 C 21
#4 D NA
#5 E 11
当我使用complete.cases时，R只是从数据帧( df )中删除行，而不是创建具有新级别和行名的新df，如下所示：
> df<-df[complete.cases(df),]
> df
# AA NN
#2 B 12
#3 C 21
浏览 0提问于2020-03-19得票数 1
2回答
我需要把列分成两列。
这是输入数据集
df_in <- data.table(
product = c("Product 1 - 100g", "Product 2 - 150g", "Product 3", "Product 4 - keep it"),
tags = c(NA, NA, NA, NA))
“-”之后的数据应该提取到“标记”列中。但不是所有的行。有时我们需要保留"-“的产品。我把这些字符串放在单独的列表中
list_of_keep_data <- c("keep it"
浏览 5提问于2022-09-11得票数 0
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2回答
我有一个数据集，看起来像这样
user_id <- c(12345,12345,12345,12345,12345,12356,12356,12356,12356,12356)
r1 <- c(1,NA,NA,NA,NA,1,NA,NA,NA,NA)
r2 <- c(NA,1,NA,NA,NA,NA,1,NA,NA,NA)
r3 <- c(NA,NA,1,NA,NA,NA,NA,1,NA,NA)
r4 <- c(NA,NA,NA,1,NA,NA,NA,NA,1,NA)
r5 <- c(NA,NA,NA,NA,1,NA,NA,NA,NA,1)
df <
浏览 9提问于2022-06-30得票数 2
3回答
我有一个数据帧，其中每一行都是不同长度的值的向量。我想为每一行的最后一个真值创建一个向量。
下面是一个数据框示例：
df <- read.table(tc <- textConnection("
var1 var2 var3 var4
1 2 NA NA
4 4 NA 6
2 NA 3 NA
4 4 4 4
浏览 2提问于2011-09-24得票数 8
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1回答
我已经在R中创建了具有以下值的表
Row 1 as ("Cat","Cat","Cow",NA)
Row 2 as ("Cat","Cow","Cat",NA)
Row 3 as ("Cat","Cat",NA,NA)
但我需要我的最终输出中删除了每一行中的所有重复值，也删除了NA值输出，如下所示
Row 1 as ("Cat","Cow");
Row 2 as ("Cat","Cow"),
Row 3
浏览 9提问于2016-07-26得票数 1
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我尝试使用R从较大的输入数据文件中仅选择和写入三列，并将每一列输出为自己的.txt文件。必须有相当多的空白单元格，R正确地输出了我的.txt文件，但是这些空白被输出为NA，如下所示：
NA
NA
NA
NA
NA
138.388
142.604
NA
NA
NA
172.566
与我需要的不同，我需要：
138.388
142.604
172.566
我当前的代码如下所示：
indata <- read.delim("mydata.txt",header=T,sep="\t",stringsAsFactors=F)
# columns to print
o
浏览 1提问于2017-08-09得票数 0
我使用下面的代码替换R数据帧中多列(但不是所有列)中的N/A，但是我为每一列编写了一行代码。我想知道是否有一种更干净、更整洁的方式来做这件事。请参阅下面的代码 csvDF$Carechildinneed[is.na(csvDF$Carechildprotectionplan)] <- ""
csvDF$Carechildprotectionplan[is.na(csvDF$Carechildprotectionplan)] <- ""
csvDF$Careeligiblechild[is.na(csvDF$Careeligiblechild)] &
浏览 25提问于2021-08-13得票数 0
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1回答
我有以下DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'col1':['A',pd.NA,pd.NA,pd.NA,pd.NA, 'B', pd.NA, pd.NA],
'col2':[9.5, 6,24,8, 30, 7, 6, 8],
})
print(df)
给予：
col1 col2
0 A 9.5
1 <NA> 6.0
2 <NA> 24.0
3 <NA> 8.0
4 &
浏览 3提问于2022-02-10得票数 2
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1回答
如果满足这些条件，我将尝试应用一系列规则并更改值。理想情况下，我希望避免循环，并且有一个大的数据集(1250万次观察)，所以效率会很好(但是这只需要做一次，所以效率并不重要)。
样本数据如下所示。每个id可以出现在多个date上，在每个日期上可以有多个cc。
set.seed(1)
id <- 1:200
date <- sample(seq(as.Date('2007/01/01'), as.Date('2012/12/31'), by="day"), 1000, replace=T)
cc <- sample(1:150,
浏览 1提问于2016-04-23得票数 2
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3回答
我很难让R读取包含撇号的.txt或.csv文件。
我的一些列包含描述性文本，例如“关注客户的需求”或“警长的副手”。我的文件在Excel中正确打开(即所有数据显示在正确的单元格中；有3列和大约8000行，并且没有丢失数据)。但当我要求R读取该文件时，会发生以下情况：
data <-read.table("datafile.csv", sep=",", header=TRUE)
Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, :
line 520
浏览 0提问于2012-03-08得票数 36
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1回答
我试图运行以下R代码：
X <- matrix(0, n_countries, n_languages)
for (index in 2:n_edges)
{
i <- edgelist[index, 1]
j <- edgelist[index, 2]
perc <- edgelist[index, 3]
if (perc > 0 )
X[i,j] = 1
}
edgelist是我在其中读到的一个.csv文件，前几行如下所示：
V1 V2 V3
1 % bip posweighted
浏览 1提问于2021-07-04得票数 0
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我需要侦听活动mq并调用rest post api来获取作为主体接收的数据，为此，我创建了简单的spring引导2.x应用程序，并试图启动路由器，但应用程序未能启动。
我对注册路由器的理解是使用@Component指定一个类，它应该实现camel RouteBuilder
@Component
public class Router extends RouteBuilder{
@Override
public void configure() throws Exception {
from("timer:foo").to("log
浏览 2提问于2020-04-19得票数 0
我在一个dataframe中有4列：
dd <- data.frame(
A= c(102,101,100,107,55),
B= c(102,101,30,77,55),
C= c("cycle", "walk", "walk", "walk", "drive"),
D= c("English", "French", "English", "English", "Japanese")
)
使用R，我希望比较A和B
浏览 0提问于2022-02-24得票数 0
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我有一只熊猫的资料，里面有评论，我想在所有的专栏里寻找一个特定的词。
df["Summary"].str.lower().str.contains("great", na=False)
这使结果为true或false，但我想要创建一个新列，在相应的行中写入1或0。
例如，如果评审中包含“很好的”，它应该给出1，而不是2。
if df["Summary"].str.lower().str.contains("great", na=False) == True:
df["Great"] = '1'
浏览 0提问于2019-05-17得票数 1
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我下面有一个R数据帧df
a b c
1 6 NA
2 NA 4
3 7 NA
NA 8 1
4 9 10
NA NA 7
5 10 8
我想删除a&b中都包含NA的行。
我想要的输出将是
a b c
1 6 NA
2 NA 4
3 7 NA
NA 8 1
4 9 10
5 10 8
我试过下面这样的东西
df1<-df[(is.na(df$a)==FALSE & is.na(df$b)==FALSE),]
但这会删除所有NAs (执行OR函数)。我需要在这里做和操作。
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2016-11-23得票数 0
我正在尝试计算R中的累积回报，使用cumprod()计算1美元的投资 在使用cumprod()函数之后，我似乎获得了NA值，因为我尝试使用的第一个返回值是NA，因此不能成功累积返回值。 [1] NA -0.059898142 -0.267314770 -0.075349437 0.008658063 -0.008658063 0.000000000 第一行是NA，因此，cumprod(x+1)函数变为所有NAs 如何删除第一行/忽略NA？ 如有任何意见，我们将不胜感激
浏览 9提问于2020-09-28得票数 0
1回答
我有这样的数据框架：
Data | Value |
1.01 | 1 |
2.01 | Na |
3.01 | Na |
4.01 | Na |
5.01 | 1 |
6.01 | Na |
7.01 | Na |
8.01 | 1 |
我想添加带有label的新列，其中标签根据列值逐步更改。如果列值发生了更改，那么应该是下一个标签。
Data | Value | Label
1.01 | 1 | 1
2.01 | Na | 2
3.01 | Na | 2
4.01 | Na | 2
5.
浏览 4提问于2022-05-24得票数 0
因此，正如标题所说，R是在数据帧中随机添加一行"NA“条目。这只发生在我索引它的时候。所以像这样的一行：
data[data$subject_code==1,]
将生成我想要的所有数据，但最后有72行，它们看起来都是这样的：
NA.8 NA NA NA
为什么会发生这种情况？它不会使任何sense...there不是在整个数据帧中具有值"NA“的单个条目。
浏览 0提问于2014-03-04得票数 0
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