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删除在所有行中重复的列的文本(Python Pandas)

在Python Pandas中删除在所有行中重复的列的文本可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd

创建一个包含重复列的DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

使用duplicated()函数检测重复列，并使用~运算符获取非重复列的布尔索引：

duplicate_columns = df.columns[df.columns.duplicated()]
non_duplicate_columns = ~df.columns.duplicated()

使用布尔索引选择非重复列：

df = df.loc[:, non_duplicate_columns]

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

duplicate_columns = df.columns[df.columns.duplicated()]
non_duplicate_columns = ~df.columns.duplicated()

df = df.loc[:, non_duplicate_columns]

这样，df将只包含非重复的列。

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相关搜索:pandas -删除MultiIndex DataFrame中的重复行 Pandas删除行中的重复项 Pandas，删除基于其他列值的重复行 Python Pandas:删除基于一列的重复行，并连接多列中的信息 Spark:删除所有重复的行使用python在excel中删除基于某些列的重复行列中的重复行- python/pandas 删除pandas dataframe中两列中包含重复vlaues的行删除pandas中重复出现的行删除python pandas中的索引行(而不是列

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