删除或清空pandas数据帧中的所有数据

可以使用以下方法：

1. 方法一：使用drop函数删除所有行df.drop(df.index, inplace=True)此方法会直接删除数据帧中的所有行。
2. 方法二：使用drop函数删除所有列df.drop(df.columns, axis=1, inplace=True)此方法会直接删除数据帧中的所有列。
3. 方法三：使用empty属性清空数据帧df.empty = True此方法会将数据帧的empty属性设置为True，从而清空数据帧。
4. 方法四：使用truncate函数截断数据帧df.truncate(before=-1, after=-1)此方法会将数据帧截断为一个空的数据帧。
5. 方法五：使用dropna函数删除所有包含缺失值的行df.dropna(inplace=True)此方法会删除数据帧中所有包含缺失值的行。
6. 方法六：使用iloc函数删除所有行df.iloc[0:0]此方法会通过切片操作删除所有行。

以上是删除或清空pandas数据帧中的所有数据的几种常用方法。根据具体需求选择合适的方法进行操作。

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