删除熊猫中的重复项。copy()和drop_duplicates()正在删除只出现一次的行
在处理删除熊猫（Pandas）中的重复项时，可以使用copy()和drop_duplicates()方法来删除只出现一次的行。
- copy()方法：
- 概念：copy()方法用于创建数据的副本，以便在进行操作时不影响原始数据。
- 优势：通过创建副本，可以在删除重复项时保留原始数据的备份。
- 应用场景：当需要对数据进行修改或删除操作时，使用copy()方法可以避免对原始数据的更改。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（COS）提供了数据备份和存储的功能，可以用于存储copy()方法创建的数据副本。
- 产品介绍链接地址：腾讯云对象存储（COS）
- drop_duplicates()方法：
- 概念：drop_duplicates()方法用于删除数据中的重复行。
- 优势：通过删除重复行，可以使数据更加整洁和准确。
- 应用场景：当需要对数据进行去重操作时，可以使用drop_duplicates()方法。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据万象（CI）提供了图像去重和相似度计算的功能，可以用于处理drop_duplicates()方法删除的重复数据。
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通过使用copy()方法创建数据副本，可以在删除重复项时保留原始数据的备份。然后，使用drop_duplicates()方法可以删除数据中只出现一次的行，从而实现删除熊猫中的重复项的操作。
相关·内容
我有一个包含带有重复字符串的列的dataframe。我想取第一个单词，并从我所有的行中删除其余的单词。我使用了唯一的方法，因为它返回所有唯一的值，我只是在寻找第一次出现的单词行。
代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import re
df=pd.read_csv("file name")
new_data=df['Category'].unique()
changed_data=df['Category'].str.replace('[^a-zA-Z]+', '&#
浏览 1提问于2018-12-11得票数 0
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在以下脚本中
import pandas as pd
def start():
df_dict = {"A": [1,2,3,3,4], "B": [1,2,2,3,4]}
df = pd.DataFrame(df_dict)
df.drop_duplicates(inplace = True, keep = "last")
print(df)
if __name__ == "__main__":
start()
df中的重复项不会被删除。可能是什么原因
当前产出：
A B
浏览 5提问于2020-08-03得票数 2
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我需要查看列'b‘中的所有行，如果该行不是空的，则转到另一个相应的列'c’，并对第三列'c‘中的所有其他行删除此特定索引的重复项，同时保留该特定索引。我遇到了drop_duplicates，但是我无法找到只查找突出显示的行的副本的方法，而不是一列中的所有重复。我不能对整个列使用drop_duplicates，因为我希望在该列中保留可能只对应于'b‘列中空值的重复项。
因此，可能的情况是:如果在“b”中找到一个非空值，则可以转到“c”中的当前索引，并找到该索引的所有副本并删除这些索引。这些重复可以对应于'b‘中的空值或非空值。如果在“b”中找到空值，跳到下
浏览 6提问于2016-09-22得票数 1
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假设我有以下类型的dataframe：
col1 col2
0 123 a
1 123 a
2 123 a
3 123 b
4 345 a
5 345 c
6 456 d
7 456 d
8 678 e
9 897 f
对于col1中的特定重复值，所有对应的col2值都应该完全相同。如果对应的col2值中有一个不同，则删除该col1值的所有实例。因此，在上面的示例中，所有在col1中具有col1的行都会被删除，因为有一个与a不同的b。
与col1中的唯一值相对应的行被保留。最后，在col1
浏览 0提问于2019-05-14得票数 2
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我经常尝试做以下操作，但是有一个对熊猫最有效的即时解决方案：
我有下面的熊猫DataFrame示例，其中有两个列，Name和Age
import pandas as pd
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Barbara',25], ['Bob',72], ['Clarke',13], ['Clarke',13], ['Destiny', 45]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name',
浏览 0提问于2018-12-12得票数 3
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我有一个数据帧，看起来：
A B C D E
a aa 1 2 3
b aa 4 5 6
c cc 7 8 9
d cc 11 10 3
e dd 71 81 91
作为行(1,2)和行(3,4)具有重复的column B值。我只想留下其中一个。
最后的产出应是：
A B C D
浏览 1提问于2020-10-03得票数 2
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我有两个CSV。它们包含相同的列和数据。一个CSV增加了额外的记录。
我希望有一个CSV包含新的附加记录，并删除所有重复的记录。
我有：
import pandas as pd
rows = pd.read_csv('/home/test/Documents/rows.csv')
rowsadded = pd.read_csv('/home/test/Documents/rowsadded.csv')
joined = rows.append(rowsadded)
reduce = joined.drop_duplicates(subset=None, ke
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
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python pandas的新手，需要删除重复的索引行，并根据一列的标志在重复行中只保留一行，示例如下： Index value 1 value2 flag
1 10 20 on
1 30 40 off
2 11 22 on
2 32 42 off
3 12 22 on
3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后，输出应为： Index value 1 value2 flag
1 1
浏览 70提问于2019-05-18得票数 0
3回答
熊猫在第一列合并
、、
我正在尝试合并两个pandas数据帧，它们在我试图合并的条目中有重复的行(这里是由对应于'a‘和’b‘的2组成的行)。因此，pandas采用重复行的笛卡尔乘积，如下所示： In [8]: df1 = pd.DataFrame({'a' : [1, 2, 2], 'b' : [2, 2, 2], 'c' : [3, 6, 6]})
In [9]: df2 = pd.DataFrame({'a' : [2, 2], 'b' : [2, 2], 'd' : [2, 5]})
浏览 8提问于2019-03-11得票数 1
1回答
这是我的数据，由a，b，c，d列组成。
这里
1 2 3 4
有镜像重复对行
3 4 1 2
删除重复的一对应该会给我
浏览 2提问于2022-03-19得票数 0
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在这只熊猫的资料中：
df =
pos index data
21 36 a,b,c
21 36 a,b,c
23 36 c,d,e
25 36 f,g,h
27 36 g,h,k
29 39 a,b,c
29 39 a,b,c
31 39 .
35 39 c,k
36 41 g,h
38 41 k,l
39 41 j,k
39 41 j,k
我想删除重复行，这些重复行仅在同一索
浏览 4提问于2017-03-20得票数 1
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我有一只熊猫的数据
d = {'title':['GrownUps', 'Toy Story', 'Toy Story', 'Avatar', 'Avatar', 'Avatar'], 'year': [2012, 1995, 2000, 2005, 2006, 2010]}
dataset=pd.DataFrame(d)
从上面的数据，我想定位和重复的电影标题(即玩具总动员，阿凡达)。为此，我使用以下代码：
dataset[dataset.duplicated(su
浏览 3提问于2021-02-14得票数 1
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2回答
我试图对包含地址的.csv做一些非常简单的事情。如果任何行包含单列(‘Addresses’)中的重复值，我希望使用熊猫函数drop_duplicates()删除它们。
每当我尝试使用drop_duplicates()并将我的数据帧打印或保存到一个新的.csv时，重复的行/值仍然存在。
data = pandas.read_csv(r"C:\Users\markbrd\Desktop\PalmAveAddresses.csv",
encoding = "ISO-8859-1")
data.drop_duplicates(subset=['Addresse
浏览 4提问于2019-06-11得票数 0
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1回答
如何组合大熊猫的重复行？
、、、
如何组合大熊猫中重复的行，填充丢失的值？
在下面的示例中，一些行在c1列中缺少值，但c2列有重复项，可用作查找和填充这些缺失值的索引。
输入数据如下所示：
c1 c2
id
0 10.0 a
1 NaN b
2 30.0 c
3 10.0 a
4 20.0 b
5 NaN c
期望产出：
c1 c2
0 10 a
1 20 b
2 30 c
但是怎么做呢？
下面是生成示例数据的代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'
浏览 0提问于2018-07-12得票数 2
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我在每一行中都包含了一个列表，我想通过保持得分中的最高值来删除重复的元素。
这是我来自数据帧df1的数据
pair score
0 [A , A ] 1.0000
1 [A , F ] 0.9990
2 [A , G ] 0.9985
3 [A , G ] 0.9975
4 [A , H ] 0.9985
5 [A , H ] 0.9990
我希望看到的结果
pair score
0 [A , A ] 1.0000
1 [A , F ] 0.999
浏览 0提问于2018-10-23得票数 3
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1回答
我知道如何根据列数据删除重复行。我还知道如何根据行索引删除双倍行。我的问题是:是否有一种方法可以根据索引和一列删除重复行？
谢谢!
浏览 10提问于2020-07-25得票数 2
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我有一个脚本来拉取一个包含大约300万行数据的csv文件，并在读取和保存它时缩小列的范围。我使用下面的代码来计算col1： 我从col1获取的数据是ip地址 print('total count for: ' + str(df['col1'].count())) 然后使用下面的代码从下一行代码中删除同一列中的重复项。 print(df.col1.duplicated(keep="first").count()) 我现在正在尝试找出以上两者之间的区别。这意味着我有一个预先复制的2368的.count，在复制之后我得到2349。我正在尝试从2349
浏览 11提问于2021-03-27得票数 0
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在Python3和pandas中，我需要通过重复列中的值来消除数据帧中的重复行。为此，我使用了： consolidado = df_processos.drop_duplicates(['numero_unico'], keep='last') "numero_unico“列的字符串格式为0029126-45.2019.1.00.0000,0026497-98.2019.1.00.0000,0027274-83.2019.1.00.0000... 因此，上面的命令只保留最后找到的字符串代码外观 有没有人知道如何使用drop_duplicates，除了一
浏览 32提问于2019-10-10得票数 1
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假设我有以下DataFrame：
Row | Temperature | Measurement
A1 | 26.7 | 12
A1 | 25.7 | 13
A2 | 27.3 | 11
A2 | 28.3 | 12
A3 | 25.6 | 17
A3 | 23.4 | 14
----------------------------
P3 | 25.7 |14
我希望删除与‘Row’列有关的重复行，并且只希望保留列中值最近于25的行。例如：
Row | Temperature |
浏览 4提问于2021-02-11得票数 1
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2回答
我有以下几组
unemp nobsRel measure rank nobsRel2 nobsCumSummed
year foo
2000 8010 0.000024 0.000167 1.0 348.0 0.000167 0.980176
4950 0.000264 0.003630 1.0 349.0 0.003630 0.983806
2540
浏览 7提问于2016-10-10得票数 0
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1回答
我正在使用pandas库
我有一个包含数百个数据部分重复项的大型数据库(一列或两列相同，但其中一列包含附加信息)。我希望合并重复的实例，同时保留具有最多信息的行。我只能弄清楚如何合并两个数据库，而不是一个单一数据库中的数据。
示例：
Col 1: Name, Col 2: Age, Col 3: Other, Col 4: Other, Col 5: Other
Row1 Aaron Miser, 32, Plumber, 4 Children, NaN
Row2 Aaron Miser, 32, NaN, NaN, NaN
Row3 Aaron Miser, 3
浏览 0提问于2019-02-06得票数 0
2回答
我正在与Pandas图书馆合作，并通过数据操作和分析了解更多有关它的信息。带着这条数据
ItemNo1 ItemNo2 ItemNo3 ItemNo4
0 Paper Paper Rock Paper
1 Scissor Scissor Rock NaN
2 Rock Rock Rock Paper
3 Scissor Paper Scissor Paper
4 Rock Paper Scissor Rock
我想要创建一个有两个列的Dataframe。项目和唯一项目行计数。唯一项目行计数只应具有项的唯一行值。
浏览 4提问于2022-10-08得票数 2
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我试图合并两个数据来源，目的地和服务。第一个df是
df = {'Origin': ['London','London','London','Geneva','Amsterdam','Amsterdam','Mardid'],
'Destination': ['Paris','Paris','Paris','Vienna','Berlin','Berli
浏览 3提问于2022-08-04得票数 1
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1回答
我正试图将两只熊猫DataFrames合并为多种关系中的一种。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'name': ['AA', 'BB', 'CC'],
'col1': [1, 2, 3],
'col2': [1, 2, 3] })
df2 = pd.DataFrame({'name': ['AA', 'AA', '
浏览 1提问于2022-02-05得票数 0
2回答
删除熊猫中的重复汉字
、、、、
df=pd.DataFrame({'a':['重庆市重庆花园','北京市市教育中心']})
如何删除列'a‘中行的重复字符，并将其设置为
['重庆市花园','北京市教育中心']
而不是
['重庆市重庆花园','北京市市教育中心']
谢谢!
浏览 0提问于2018-05-15得票数 4
1回答
我正在尝试使用熊猫实现增量数据导入。
我有两个数据文件: df_old (以前加载的原始数据)和df_new (新数据，将与df_old合并)。
df_old/df_new中的数据在多个列上是唯一的(为了简单起见，假设只有2: key1和key2)。其他列是要合并的数据，让我们说，它们也只是其中的两个: val1和val2。
除了这些之外，还需要处理另一列: change_id --对于覆盖旧条目的每个新条目，它都会增加。
导入的逻辑非常简单：
如果df_new中有新的密钥对，则应该将它添加到df_old中(包含相应的val1/val2值)
如果df_new中存在df_old中存在的密
浏览 3提问于2017-07-21得票数 4
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我有两个数据表，一个有复制件。我宁愿在输出中保留一个副本。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(data = {'col1' : ['M', 'M', 'M', 'M', 'C','C','C'], 'col2' : [10.5,11.5,14,15.5,51,51,52]})
df2 = pd.DataFrame(data = {'col1' : ['M', 'C&#
浏览 2提问于2018-03-11得票数 0
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我有两个数据格式(一些值重复，如2020-02-13)：
>>> print(df1)
Val
Date
2020-02-20 152.50
2020-02-19 152.53
2020-02-18 152.20
2020-02-13 152.28
>>> print(fd2)
Val
Date
2018-02-20 141.40
2018
浏览 6提问于2020-02-25得票数 1
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我有df：
date id label pred
1/1 1 0 0.2
2/1 1 1 0.5
1/1 2 1 0.9
2/1 2 1 0.3
对于每个id，当label列等于1时，我希望得到第一行。例如，愿望df：
date id label pred
2/1 1 1 0.3
1/1 2 1 0.9
太棒了！
浏览 6提问于2022-03-14得票数 2
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我导入了CSV数据集，清理了它(例如删除了副本)，然后尝试导出更新的CSV。但是，导出的CSV文件包含与原始文件相同的数据，而不是更新的DataFrame。
我试过df.to_csv('out.csv')和df.to_csv(r'out.csv')
将数据从csv文件中读取到数据帧中
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
拖放重复
df.drop_duplicates()
将更新的DataFrame保存到CSV
df.to_csv(r'cleanedData.csv')
浏览 2提问于2019-02-13得票数 0
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我有DataFrame df = pd.DataFrame({'col1': ["a","b","c","d","e"], 'col2': [1,3,3,2,6]})看起来像
输入：
col1 col2
0 a 1
1 b 3
2 c 3
3 d 2
4 e 6
我想从"col1“中删除在"col2”中共享公共值的行。预期的输出会看起来像..。
输出：
col1 col2
0 a 1
3 d 2
4 e
浏览 3提问于2020-08-31得票数 2
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1回答
我需要最相似的(最大计数)从列集群-1从列集群-2。
输入数据
输出-数据
我使用了命令：df.groupby(‘-1’，这个命令将给出列集群-2中每个出现的计数)。我需要关于如何进行的建议，谢谢。
浏览 9提问于2021-12-07得票数 1
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1回答
我有一个DataFrame如下所示：
index text_column
0 ,(Unable_to_see),(concern_code),(concern_color),(Unable_to_see)
1 ,Info_concern,Info_concern
2 ,color_Concern,color_Concern,no_category
3 ,reg_Concern,reg_Concern
我试图在每一行中完全删除包括源值在内的重复项。
我试过这个：
df['result'] = [set(x) for x in df[
浏览 1提问于2021-09-22得票数 1
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1回答
我有一个这样的数据格式df：
x
1 paris
2 paris
3 lyon
4 lyon
5 toulouse
我只想保留不重复的行，例如上面我只想保留‘图卢兹’行。
我试过删除重复的熊猫功能，但不起作用：
df.drop_duplicates(subset=['x'], inplace=True)
预期产出：
x
5 toulouse
我该怎么做？
浏览 1提问于2021-01-06得票数 0
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1回答
如何检查复制的组并删除它们？这是我的数据框架：
Group Value_1 Value_2
A 17 0.1
A 20 0.8
A 22 0.9
A 24 0.13
B 17 0.1
B 20 0.8
B 22 0.9
B 24 0.13
C
浏览 2提问于2018-10-30得票数 2
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做一些数据清理工作。
在对A列的所有重复实例中B列中的值相同的情况下，我很难解析出重复行的值。我希望保留重复项，然后在以后的步骤中删除重复的行，因此我将在每组col /col的每个组合中得到一行。目前，我只想要我感兴趣的行。
示例dataframe：
A B
1 1
1 1
1 2
1 2
2 5
2 5
2 5
在上面的例子中，我只想维护2和5的行，因为在2的所有实例中，5的值是相同的。当您查看1的实例时，它在技术上是重复的，但是它在1 (1和2)的所有实例中有两个不同的值。
我想要达到的目标的例子：
A B
2
浏览 3提问于2021-12-08得票数 1
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1回答
我想对我从一个论坛上收集到的数据做一些分析。这是我第一次做这样的事情，所以我的方法从一开始就有可能是错误的，但现在我的方法是这样的。
我已经收集了17k的讨论，每一次都包含一定数量的帖子(总共78k个帖子)。我已经将所有内容存储在一个6列的dataframe中。每一行对应于一个post，各列分别为：
'thread_id', 'thread_length', 'thread_title', 'post_number', 'post content' ,'poster'
正如您所看到的，与线程相关的值
浏览 1提问于2018-04-17得票数 1
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下面的表格包含在mytest.csv中，如下所示：
timestamp val1 val2 user_id val3 val4 val5 val6
01/01/2011 1 100 3 5 100 3 5
01/02/2013 20 8 6 12 15 3
01/07/2012 19 57 10 9 6 6
01/11/2014 3100 49 6 12 15 3
21/12/
浏览 0提问于2014-04-04得票数 6
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P.S.不只是“水果”重复，我要“参考”重复也放弃它！谢谢大家！
Q1:如果任何一个细胞被复制，熊猫可以丢弃重复(所有来自csv的数据)
df1读csv：
水果参考文献
香蕉123
香蕉456
苹果789
苹果456
杏123
橙999
===============
我要：
水果参考文献
香蕉123
苹果789
橙999
也就是说，如果在果树上重复或在参考文献上重复，那么删除整行，而不管哪些列重复，只需保留第一列
Q2:另一个问题类似，但在花药csv中。
df2读csv：
水果参考文献
香蕉8778
苹果7899
芒果999
葡萄8778
梨5465
樱桃7445
芒果5465
==
浏览 4提问于2022-08-12得票数 0
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3回答
熊猫保持最完整的排行
、、、
假设我有一个有大量缺失数据的dataframe：
df = pd.DataFrame({'id': ['a','a','b','b','b','c','d','e','e','e'],
'q1': [1,1,np.NaN,np.NaN,0,np.NaN,1,np.NaN,1,0],
'q2': ['low&
浏览 2提问于2017-10-20得票数 2
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2回答
日安，
我需要一种方法来检查数据的每一行，如果该行中的所有值(跨score列)都相同，则删除该行。person_id可能会有所不同。
以下是数据集的一部分：
In:
data = [[7, 10, 10, 10, 10], [17, 10, 10, 10, 10], [18, 8, 10, 10, 10], [20, 10, 10, 9, 9], [25, 9, 8, 8, 7]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['person_id', 'score_1', 'score_2', 'score_3&
浏览 9提问于2022-02-09得票数 2
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4回答
我有一个数据集，要根据某些条件删除重复项。
例如，假设我有一张桌子
ID date group
3001 2010 DCM
3001 2012 NII
3001 2012 DCM
我想说查看ID列中类似的ID，如果两个日期相似，则保持该组为NII行。
所以它会变成
ID date group
3001 2010 DCM
3001 2012 NII
浏览 0提问于2018-05-10得票数 5
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我将按其中一个列删除重复项，但是可以删除一些行。
连线的事情是:如果我直接读取两个文件而不是我的func1，func2，然后应用drop函数，那么每件事情都很好！
update1:非常像unicode问题()，如何解决它？
有人能帮忙吗？太棒了！这是我的代码：
def func1(file):
try:
df1 = pd.read_csv('balba', encoding='utf8', low_memory=False)
except UnicodeDecodeError:
df1 = pd.read_csv(
浏览 0提问于2019-12-02得票数 0
我有一个数据集，其中一个特定行中的所有值都有重复行，其中第二行在其中缺少值。
如何在python中编写代码以查找数据集中的重复记录？
浏览 2提问于2019-08-16得票数 0
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2回答
在Pandas中，我们可以使用dataframe.drop_duplicates()删除重复数据，默认情况下保留重复数据的第一行。如果是keep_last = True，则保留最后一行。我们如何保持随机行，并使用熊猫drop_duplicate删除重复行？
浏览 3提问于2014-04-04得票数 5
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正如问题所述。我正在尝试消除具有2个序列/列的df['Offering Family', 'Major Offering']的df中的重复行。
我希望将后续的df与我基于主要产品列的另一个df合并，这样只有产品系列列将被转置到新的df。我应该注意的是，我只想去掉在两列中都有重复值的行。如果某个值在产品系列列中出现多次，但在主要产品列中的值不同，则不应删除该值。然而，当我运行下面的代码时，我发现我正在丢失这些类型的值。有人能帮上忙吗？
df = pd.read_excel(pipelineEx, sheet_name='Data')
dfMO =
浏览 25提问于2021-02-17得票数 0
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2回答
我有两个像这样的数据
df = pd.DataFrame({"date":["2019-01-01", "2019-01-02", "2019-01-03", "2019-01-04"],
"A": [1., 2., 3., 4.],
"B": ["a", "b", "c", "d"]})
df["date"] = pd.to_d
浏览 0提问于2019-04-10得票数 2
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假设我们有一个具有以下格式的dataframe。
有三列，即Date、ID和State--对于每个实例，ID可能不是唯一的，可能会重复。例如，1，2，2，1，4，5，4，.等人
现在，对于给定数据的行，我们需要执行以下操作；
在未来的所有日期中，在与该行对应的ID的所有实例上查找变量状态的最大值。
例如，ID 1在指数10、12、40、100处重复，日期分别为31/3/20、30/6/20、30/9/20和31/12/20。在指数10处，我们需要找到指数10、12、40和100的变量状态的最大值，因为这些指数是在当前日期( 31/3/20 )之后出现的。在索引12中，我们需要找到变量状态的最大
浏览 1提问于2022-01-10得票数 0
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我的问题类似于，但我还有一个额外的要求。我需要维护行值对。
例如：
我有data，其中A列对应于列C，列B对应于列D。
import pandas as pd
# Initial data frame
data = pd.DataFrame({'A': [0, 10, 11, 21, 22, 35, 5, 50],
'B': [50, 22, 35, 5, 10, 11, 21, 0],
'C': ["a", "b", "
浏览 0提问于2018-07-30得票数 4
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我有一个大的时间序列df (250万行)，它包含给定行中的0值，其中有些是合法的。但是，如果连续重复出现零值，我希望将它们从df中删除。
示例:A上校包含[1,2,3,0,4,5,0,0,0,1,2,3,0,8,8,0,0,0,0,9]，我想从中间移除[0,0,0]和[0,0,0,0]，留下剩下的0来创建一个新的df [1,2,3,0,4,5,1,2,3,0,8,8,9]。
删除前的零值长度是必须设置的参数-在本例中为> 2。
在熊猫身上有什么聪明的方法吗？
浏览 0提问于2018-04-09得票数 1
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