删除重复日期并折叠NA值
是一种数据处理操作，通常用于清洗和整理数据集。在数据分析和数据挖掘领域中，这个操作可以帮助我们处理数据中的重复值和缺失值，以便更好地进行后续的分析和建模工作。
具体的步骤如下：
- 删除重复日期：首先，我们需要识别数据集中的重复日期，并将其删除。重复日期可能是由于数据采集过程中的错误或重复记录导致的。通过删除重复日期，我们可以确保每个日期只有一个对应的数据值。
- 折叠NA值：接下来，我们需要处理数据集中的缺失值。缺失值（NA值）可能是由于数据采集过程中的缺失或无效数据导致的。折叠NA值的常见方法是使用插值或填充技术来填补缺失值，以便在后续的分析中能够更好地利用数据。
删除重复日期和折叠NA值的操作可以使用各种编程语言和工具来实现，例如Python、R、SQL等。以下是一些常用的腾讯云相关产品和服务，可以在云计算环境中进行数据处理和分析：
- 腾讯云数据万象（Cloud Infinite）：提供了丰富的图像和视频处理能力，可以用于数据清洗和处理中的图像和视频数据。
- 腾讯云数据库（TencentDB）：提供了多种类型的数据库服务，包括关系型数据库（如MySQL、SQL Server）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis），可以用于存储和查询清洗后的数据。
- 腾讯云人工智能（AI）服务：包括图像识别、语音识别、自然语言处理等功能，可以用于数据分析和挖掘中的人工智能任务。
- 腾讯云物联网（IoT）平台：提供了物联网设备管理、数据采集和分析等功能，可以用于处理和分析物联网设备生成的数据。
需要注意的是，以上提到的腾讯云产品和服务仅作为示例，实际选择使用的产品和服务应根据具体需求和场景进行评估和选择。
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1回答
假设我有这个dataframe：
Date A B
2010-01-01 NA 1
2010-01-02 2 NA
2010-01-05 3 NA
2010-01-07 NA 4
2010-01-20 5 NA
2010-01-25 6 7
我想折叠行，将NA值移到最近的日期。因此，结果将是：
Date A B
2010-01-02 2 1
2010-01-07 3 4
2010-01-20 5 NA
2010-01-25 6 7
我看到了堆栈溢出，它解决了使用键值折叠的问题，但无法找到使用关闭日期值折叠的类似情
浏览 0提问于2018-05-11得票数 0
1回答
这里的初学者。我现在有一个数据库，里面有超过33个变量，有超过10000种动物，我刚刚遇到了一些麻烦。
综上所述，我的数据如下所示：
species1 species2 info1 info2
Parrot Parrot 3 NA
NA Parrot NA 7
Osprey NA NA 89
Sparrow Sparrow NA 19
Sparrow NA 27 NA
NA
浏览 2提问于2021-07-03得票数 1
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我有一个很大的数据框架，其中ID列中的每个值代表一个人。我想折叠数据帧，以便每个ID (person)填充更少的行(更少的重复ID )，但我只想折叠ID，前提是ID为4的行(例如)的其他列中缺失的值被另一行中ID为4的非缺失的值替换-全部使用R代码 下面是示例数据帧。 ID <- c(1, 1, 2, 4, 4, 5)
name <- c('kate', NA, 'jim', NA, 'dan', 'lou')
gender <- c(NA, 'female', 'male',
浏览 22提问于2019-01-11得票数 2
2回答
我有一个重复的日期，我想删除基于另一个变量的值。如果对应的重复日期的d均值之一是NA，我想要删除它。如果某一日期的两个d均值都是NA，我想保留其中的任何一个日期。示例数据如下所示:我已经尝试过
subset(df1, !duplicated(date))
但是，这删除了所有的重复，而不管dmean的值如何。例如，对于日期2010-12-23，我希望保留dmean值28.38250，而不是NA值。
structure(list(date = c("2010-12-22", "2010-12-22", "2010-12-23",
"201
浏览 1提问于2013-10-11得票数 2
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我有一个数据框，其中有不同的ID和日期副本。我只想检测一列的重复项，这些列也在另一列中，这样我就可以说: 1.删除T中具有重复id、重复日期和缺失的行(此表中的第二条记录)。2.然后说:如果有重复的id和重复的日期，选择T==“高”。
id<-c("a", "a", "a", "a", "b", "c")
datee<-c("12/02/10", "12/02/10", "12/02/10","10/03/11", "
浏览 16提问于2018-02-26得票数 0
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我有三列日期，如下所示
Id Date1 Date2 Date3
12 2005-12-22 NA NA
11 2009-10-11 NA NA
29 NA 2005-04-11 NA
45 NA NA 2008-11-06
39 NA NA 2006-01-02
44 NA 2005-04-16
浏览 3提问于2015-04-05得票数 2
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2回答
我有一个由不同个体组成的数据集，其中每个个体都有一个唯一的id。每个人可以在数据集中出现多次，但我的理解是，除了一两个变量(每个人大约有80个)不同之外，数据集中同一用户id的每个条目的值应该是相同的。
如果可以的话，我想尝试折叠数据。我的主要障碍是需要向后填充的某些空值。我正在寻找一个可以完成重复数据删除的函数，如下所示：
# Build sample dataset
df1 = data.frame(id=rep(1:6,2)
,classA=rep(c('a','b'),6)
浏览 0提问于2013-06-24得票数 3
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我的数据框架目前看起来像是
country_txt Year nkill_yr Countrycode Population deathsPer100k
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 Afghanistan 1973 0 4 12028 0.000000e+00
2 Afghanistan 1979 53 4 13307 3
浏览 3提问于2017-10-11得票数 0
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2回答
我目前正在进行情感分析的数据清理工作，并以数据框架的形式使用大量新闻文章数据集。我需要能够分析数据帧的每行一篇文章，并且正在寻找一种方法来删除第一个‘======’和第二个‘=’之间的断行，在整个数据帧中重复。另外，在内容折叠到自身之后，我希望publisher和date列保持不变。
df <- matrix(c("======","NA","NA","Daily Bugle Dec 31","Daily Bugle", "Dec 31" ,"Wookies are",
浏览 1提问于2021-10-09得票数 1
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1回答
我看到了很多关于如何将连续的日期合并到一行中的线程，并且尝试了很少的线程(包括和使用来自dplyr的lead )，但是到目前为止还没有找到专门回答我问题的线程。
以下是我的数据：
df <- data.frame(
id = c("A", "A", "A", "B", "B", "C", "C", "C"),
start = as.Date(c("2013-05-21", "2014-03-17", "20
浏览 0提问于2018-12-12得票数 1
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2回答
我的数据集示例有10行而不是5行，因为NAs是一个明显的模式。
将这样的数据集从10行折叠到5行的有效方法是什么？
df <- structure(list(variable = c("am", "am", "carb", "carb", "cyl",
"cyl", "disp", "disp", "drat", "drat"), mean_stat = c(0.40625,
NA, 2.8125, NA, 6.1875, N
浏览 1提问于2017-11-01得票数 0
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4回答
如何根据ID将R数据R的特定列的重复值替换为NA (第一行除外)。
x <- data.frame(id=c("p1","p1","p1","p2","p2"),date=c("d1","d1","d1","d2","d2"))
并应产生以下结果：
x2 <- data.frame(id=c("p1","p1","p1","p2","p2"),d
浏览 2提问于2016-06-11得票数 1
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我在单变量中有超过4个数组，如下所示
$myArray = Array ( [0] => NA [1] => NA [2] => USA [3] => NA [4] => Texas )Array ( [0] => NA [1] => NA [2] => UK [3] => NA [4] => Texas )Array ( [0] => NA [1] => NA [2] => USA [3] => NA [4] => Texas ) Array ( [0] => NA [1] => NA [
浏览 3提问于2017-11-13得票数 0
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我希望通过唯一的记录ID来折叠重复的行，以便合并这些重复行上存在的唯一变量。某些变量只列在重复行的一个版本上，而其他唯一的变量则存在于复制记录的不同行中。我在R中工作，我希望记录只存在于一行中，而不会丢失任何唯一的列。一个“和-总计”行，它收集可能已在不同行上填充的每个列，因此最后一行不是一个重复，并显示所有可能已填充的每个变量.
我研究了合并和绑定，我考虑过编写一个If规则，但是复制因记录而异(见示例)。
record Var1 var2 var3 var4 var5
2 1 1 NA NA NA
2 NA NA 1 1
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
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在R中需要一些帮助，目前正在解决以下任务。下面的示例表名为macula
Initials ExamDate Eye Layer GCLR GCLL INLR INLL
ON 01/01/2020 R GCL 1.1 NA NA NA
ON 01/01/2020 L GCL NA 1.2 NA NA
ON 01/01/2020 R
浏览 2提问于2020-07-23得票数 0
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我的一些圆柱体被撕成两列。我想把它们合并起来。重复的列具有相同的名称，read_delim()添加"...2“和"...3”以具有相同的列名。在一个重复列中不应该有两个数值，但是如果代码能够处理这个异常(这两个值的平均值都很好)，那就更好了。经常发生的情况是，两个重复列都包含NAs。有些列只出现一次(如日期和时间、PYRANO#1、.)。“日期和时间”是唯一没有NAs的一致列。
数据如下：
head(df)
A tibble: 6 × 10
| ------------------- | ------------------- | ------------------
浏览 2提问于2022-07-05得票数 0
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我找不到这个问题的确切答案，所以我希望我没有重复一个问题。
我有如下所示的数据
groupid col1 col2 col3 col4
1 0 n NA 2
1 NA NA 2 2
我试图传达的是，存在重复的is，在这些is中，总信息分布在两行之间，我希望将这些行组合起来，将所有信息都放在一行中。我该怎么做？
我尝试过使用group_by和粘贴，但这最终使数据变得更加混乱(例如，在col4中获取22而不是2)和sum()无法工作，因为有些列是字符串，而那些不是绝对变量的列和它们将改变信息。
在填充NA
浏览 0提问于2017-07-19得票数 4
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2回答
我使用的数据集记录了被调查者的种族。应答记录在多个变量之间，被调查者可以选择多个变量。示例：
Black White Asian Hispanic
1 NA NA NA
NA 1 NA NA
NA NA NA 1
NA NA 1 1
在最后一行中，答辩人会选择亚裔和拉美裔。
我想做的是：
( A)将这些列折叠成一个单一的种族变量，不同的代表不同种族的数字(即黑人为1，白人为2等等)。
( B)使任何报告多列的人都被指定为“多列”。
我有点R新手，所以任何帮助都会非常感谢！
浏览 2提问于2021-07-22得票数 1
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我正在尝试重新创建日历应用程序在创建新事件时使用的可折叠日期选择器。我在上举了一个例子来说明我想做什么
简而言之，我创建了一个静态表，添加了三个单元格。第一个单元格用于日期，并包含一个按钮以切换第二个单元格。第二个单元格是日期选择器。第三个单元格是任意的。在代码中，我试图将表格单元格的高度(如果需要的话还有日期选择器)设置为零，然后在用户单击按钮时切换大小。无论我尝试了什么，我都无法让单元格在没有某种间隙的情况下崩溃；2)让动画顺利地从扩展到折叠，然后再回来。
编辑:这个问题与重复的答案不一样，因为我想展开一个单独的表格单元格，而不是被选中的相同单元格。但是，我个人可以接受使用相同的细胞扩张。
浏览 1提问于2016-10-23得票数 0
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2回答
我有一个非常基本的问题。我有两个列的示例dataframe："Date“和"Value"：
df <- structure(list(Date = structure(c(17075, 17083), class = "Date"), Value = c(0.16, 0.17)), row.names = c(NA, 2L), class = "data.frame")
我希望在特定日期前后创建一个具有重复值的新dataframe。日期不应重复，而应根据为重复值所采取的步骤数目而改变。
例如，对于上面的dataframe，如果我希望
浏览 1提问于2021-05-24得票数 2
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这是我的数据框架。
df<-data.frame(
Brand=c("Brand_1","Brand_2","Brand_3","Brand_4","Brand_4","Brand_1","Brand_4","Brand_4","Brand_1","Brand_2","Brand_3","Brand_2","Brand_3","Brand_4"),
M
浏览 0提问于2019-01-22得票数 1
1回答
我对这个问题的错误标题表示歉意。但我在R中找出这个争论的问题时遇到了困难，这里是数据片段的样子：
example
# A tibble: 6 x 6
# Groups: id, rel [4]
id rel post_w avg_w b_wages a_wages
<int> <date> <lgl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 2699 2005-12-05 FALSE 904.5028 904.5028
浏览 1提问于2017-07-17得票数 0
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2回答
我有数百个与这些键相关联的重复主键和日期。日期可能有或可能没有缺失条目，但需要丢失条目确实需要替换为最大值(日期)。
#Create Proxy dataframe
df <- tibble(
key = c("a", "a", "b", "b", "c", "c", "d", "d", "e", "e", "f", "f", "h", "h", "i&#
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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1回答
我正在从一个数据框("TotalGuirvidig")设置一个时间序列，其中我有3个主要的感兴趣的列："Date"，"Animals"，以及我创建的名为"Daily_Animals“的第三列，这是同一天所有动物计数的总和。我创建了"Daily_Animals“unsing
TotalGuirvidig <- Guirvidig %>% group_by(Date) %>% mutate(Daily_Animals = sum(Animals))
很好，但是假设日期是2017年7月11日，我们观察了40，23和17
浏览 3提问于2017-07-12得票数 0
我们如何看待这样一个具有重复值和‘NA’的data.frame：
IRIS_EXAMPLE <- "Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 NA 1.4 0.2 NA
2 5.1 3.5 NA 0.2 NA
3 NA NA 1.4 NA se
浏览 4提问于2020-11-14得票数 1
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我正在尝试删除数据框的一列中具有重复值的行。我希望确保该列中的所有现有值都被表示出来，如果另一列中的值没有重复且不丢失，则多次出现；如果另一列中的值全部丢失，则只出现一次。以下面的数据帧为例：
toy <- data.frame(Group = c(1,1,2,2,2,3,3,4,5,5,6,7,7), Class = c("a",NA,"a","b",NA,NA,NA,NA,"a","b","a","a","a"))
我想用这个来结束：
ideal <-
浏览 0提问于2020-07-01得票数 1
我有一个数据框架，列出了事件发生的日期。 如何记录数据集中出现非NA值的第一个日期？ 例如，给定以下数据集： Colour Date
<chr> <date>
Blue 2021-06-29
NA 2021-03-10
NA 2021-04-02
Amber 2021-04-09
Blue 2021-06-21
NA 2021-03-09
Blue 2021-04-11
Amber 2021-05
浏览 22提问于2021-07-21得票数 1
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3回答
我有如下所示的数据帧
DF = structure(list(Age_visit = c(48, 48, 48, 49, 49, 77), Date_1 = c("8/6/2169 9:40", "8/6/2169 9:40",
"8/6/2169 9:41", "8/6/2169 9:42", "24/7/2169 8:31", "12/9/2169 10:30
浏览 3提问于2020-04-17得票数 3
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我有以下问题:我有一个面板数据集，其中包含唯一标识符(area)、相应的日期(year)、选举编号的虚拟对象(election.dummy；1=面板中的第一次选举，2=面板中的第二次选举)和控件(例如gdp)。由于选举每四年才举行一次，我想要折叠控件，将前几年的平均值和选举年分配给带有选举伪对象的行(参见示例)。你知道怎么做吗？ 下面是一个简化的示例： 原始数据集： area <- c(rep(1:2, each = 6))
year <- rep(2001:2006,2)
election.dummy <- c(NA, 1, NA, NA, NA, 2, NA, 1, N
浏览 16提问于2019-05-10得票数 1
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2回答
凝缩数据
、、、
我如何压缩这个？
Date AAPL MSFT NASDAQ
1.1.19 NA NA NA
2.1.19 2% NA 5%
3.1.19 3% NA 6%
...
1.1.19 NA NA NA
2.1.19 NA 4% 5%
3.1.19 NA 5% 6%
...
看上去像：
Date AAPL MSFT NASDAQ
1.1.19 NA NA NA
2.1.19 2% 4% 5%
3.1.19 3% 5% 6%
...
是否有一个函数不具有重复
浏览 4提问于2020-03-08得票数 2
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3回答
乍一看，这似乎是的重复，但实际上并非如此。我有时处理的是两个以上的列，而不是两个。
我的数据看起来是这样的：
col1 col2 col3 col4 col5
[1,] 1 NA NA 13 NA
[2,] NA NA 10 NA 18
[3,] NA 7 NA 15 NA
[4,] 4 NA NA 16 NA
现在，我想要“折叠”这个数据文件，使其具有较少的列和删除的NA。实际上，我正在寻找和"excel的方法“：删除一个单元格，整个行将向左移动一个单元格。
本例的结果是：
co
浏览 5提问于2014-04-11得票数 6
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1回答
我正在尝试合并或折叠行，这些行是基于ID的部分重复，并且基于列具有不同的条件。我希望在新的数据帧中每个ID只有一行。
这就是我的数据。
ID Var1 Date1 Var2 Date2
1 1 A 2021-05-01 X 2021-05-01
2 1 B 2021-06-01 Y 2021-04-01
3 2 B 2021-03-01 X <NA>
4 2 <NA> <NA> X 2021-03-01
5 3 A <NA&
浏览 1提问于2021-05-26得票数 0
2回答
我想消除除NA值以外的所有重复项。
我有一份档案：
Name weight
John . 10
John . 12
NA . 12
NA . 12
NA . 13
Peter . 15
Andy . 16
Clark . 17
我需要这个：
Name weight
NA . 12
NA . 12
NA . 13
Peter . 15
Andy . 16
Clark . 17
我试过这个代码：
New.dt=dt[!(duplicated(dt$Name) | duplicated(dt$Name, fromLast = TRUE)), ]
浏览 0提问于2019-06-03得票数 1
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我正在从SPSS (sav文件)导入数据。在此数据集中，有几个日期列，其中几个列包含缺少值的单元格。所有日期列都作为日期变量导入到R中，到目前为止还不错。所有来自SPSS的数据条目都被正确地导入到R中，到目前为止仍然很好。然而，SPSS中的一些缺失值在输入R时被解释为1582-10-14，我知道这是公历的开始，所以我认为也许SPSS中的一些单元格是0而不是NA，但是在检查这些单元格时，它们确实是空的，并且看起来与其他在R中作为NA正确导入的空单元完全相同。
对不起，我想不出一个可重复的例子，我不能把我的SPSS文件放在这里，完整性的原因。
我尝试过使用里约(import_list)和港湾(re
浏览 13提问于2022-11-02得票数 1
3回答
删除重复项以确保NA值R
、、、
我的数据集(Df)如下所示：
ID Name Rating Score Ranking
1 abc 3 NA NA
1 abc 3 12 13
2 bcd 4 NA NA
2 bcd 4 19 20
我正在尝试删除使用以下命令的重复项
df <- df[!duplicated(df[1:2]),]
这给了我们
ID Name Rating
浏览 0提问于2016-12-16得票数 0
我有两张桌子-- IncidnetLog和IncidentLatest。IncidentLog是每个事件的日志列表，因此它包含同一事件的多行，在事件ID列中包含重复值。IncidentLatest是来自IncidentLog表的最新且唯一的详细信息(基于修改日期的最新行)。 我已经在Power BI中的Table visual中创建了一个报告，正在获取IncidentLatest记录。现在，我需要展开/折叠表格视觉中的每一行，这将显示/隐藏IncidentLog表格中的相应详细信息。 这在Table Visual中是可能的吗？或者对此有什么替代实现？
浏览 345提问于2020-07-02得票数 1
2回答
我有以下资料：
library(data.table)
data <- data <- data.table(address = c("AA", "BB", "AA", "CC", "DD", "EE", "DD"),
revenue = c(NA, 121, 22, 33, 44, 33, NA),
castord = c(21, 22, NA, 3, NA, 223, 33),
浏览 6提问于2022-02-21得票数 1
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1回答
基本上，我有一个数据，看起来是这样的：
Community Pop_Total Median_Age Under_5 5-9 10-14 15-19 20-24
Akutan city NA NA NA NA NA NA 71
Alcan Border NA NA 2 NA NA NA NA
Alcan Border NA NA NA NA NA 2 NA
Alcan Border NA
浏览 4提问于2017-05-09得票数 1
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我有一个数据框架，它报告合同的开始日期和结束日期，如下所示：
df <- structure(list(dyadID = c(2, 3, 4, 2, 2, 5, 5, 1, 13765, 13765, 13765, 13765, 43164, 43164, 43164),
employeesID = c("Alf", "Alf","Alf", "Alf", "Alf", "Alf", "Alf", "Alf",
浏览 0提问于2020-12-30得票数 1
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2回答
我想折叠一个具有< 100列四倍的数据框架，这样代码将迭代4个相邻列的组并将它们折叠为一个。但是，基于每组4的结果值取决于该值的优先级。
例如，最高优先级是“1”，因此，每当4列中的任何一列都有该行的值“1”时，它就应该是结果值。第二个优先级是0，如果集合有一个'0‘和三个NA’，结果应该是'0‘(只要没有'1's)。优先级最低的是NA，只有由NA组成的集合才会完全保持NA。下面是一个例子，下面是可重复代码。
ID c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8
row1 1 0 0 0 1 0 0 NA
row2 NA NA NA 0
浏览 9提问于2022-11-21得票数 1
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1回答
我有两个数据帧，其中第一个df1有重复行。我想将它与df2绑定，以获得所需的结果df3
>df1
Months A B C
1 Jan 4 NA 0
2 Feb 6 NA 0
3 Mar 9 NA 21
4 Jan NA 1 NA
5 Feb NA 0 NA
6 Mar NA 6 NA
>df2
Months D E F
1 Jan
浏览 2提问于2020-12-11得票数 1
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1回答
我已经在R中创建了具有以下值的表
Row 1 as ("Cat","Cat","Cow",NA)
Row 2 as ("Cat","Cow","Cat",NA)
Row 3 as ("Cat","Cat",NA,NA)
但我需要我的最终输出中删除了每一行中的所有重复值，也删除了NA值输出，如下所示
Row 1 as ("Cat","Cow");
Row 2 as ("Cat","Cow"),
Row 3
浏览 9提问于2016-07-26得票数 1
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3回答
我有一个包含id、colA和colB列的表。数据包含重复的id列，对于某些行，colA或colB为null，但重复的id具有有效值。我想要清除数据，以便删除重复，但有完整的数据。例如，我的数据看起来就像
id | colA | colB
1 NA X
1 Y X
2 Z NA
2 Z Y
3 Z Y
3 Z Y
4 NA NA
4 NA NA
我想让我的数据看起来像
id | colA | colB
1 Y X
2 Z Y
浏览 0提问于2018-11-19得票数 0
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2回答
我正在试图找出整合我的数据框架的最佳方法，但我似乎遇到了障碍。如何将这两行合并，使Michael的试用日期和购买日期在同一行？
**user** | **trial_date** | **purchase_date**
Michael | 01-02-2016 | NA
Michael | NA | 02-15-2016
浏览 0提问于2017-03-18得票数 0
如果我在某个地方更改了一个值，是否有可能将RecurrenceEditor折叠到CustomEditorTemplate中？
我对RecurrenceEditor的日期时间的开始值有问题，它不会在RecurrenceEditor被折叠之前更新。
浏览 0提问于2014-10-06得票数 0
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我希望从有重复日期的data.frame中删除任何观察类型都有NAs/缺失数据的所有日期。例如，在这里，我想得到一个只有三行的data.frame，其中包含2018-12-05数据。我的非示例data.frame相当长，所以我倾向于运行时而不是可读性，如果有几种方法的话，而且我对tidyverse和非动态方式开放。
date_time <- rep(seq(from=as.POSIXct("2018-12-01", tz="GMT"),
to=as.POSIXct("2018-12-05", tz="GM
浏览 0提问于2018-12-01得票数 0
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3回答
我试图将每一行的多个列组合成一个单元格，然后删除缺失的值。
样本数据：
df <- data.frame(a=c("a", "b", "c", "d"),
b=c(NA, "a", "b", "c"),
c=c("a", "b", "e", "g"))
企图：
df %>% rowwise() %>%
mutate(collapse=a
浏览 3提问于2020-03-10得票数 1
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第一次发帖后，四处搜寻，试图找到一个答案。我的问题涉及扁平复制和保持数据按日期顺序。
在这个项目中，参与者来做后续评估，并记录下他们的体重超过20周.当参加者在不同的日子到达进行评估时，我们有20栏的出席人数，列有出席日期，后面是20栏的重量。不知何故，参与者被重复了，他们的措施也是脱节的。
编辑：我忘记提到每个参与者都有一个唯一的ID，所以在下面的示例中，p01是一个参与者，但是输入错误意味着它们会出现两次。
另外，我的意思是“扁平化”，是否有一种方法可以合并这些重复的条目，使每个参与者只有一个观察/行。引起一些悲伤的原因是弄清楚如何订购每周的数据，然后还保存其记录的重量值。
下面是一个简单
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
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我是R和data.table的新手，但我正在尝试折叠一个采用以下格式的客户数据集--尽管它扩展到90列：
frame <- data.frame(
customer_id = c(123, 123, 123),
time = c(1, 2, 3),
rec_type = c('contact', 'appointment', 'sale'),
variable_1 = c('Yes', NA, "Yes"),
variable_2 = c(NA, 'No', NA),
浏览 1提问于2017-04-11得票数 1
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4回答
如果R中的群中的函数群
、、、
我有数据集
ID <- c(1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4)
Eval <- c("A","A","B","B","A","A","A","A","B","B","A","A","A","B")
med <- c("c","d","k","k","h",
浏览 5提问于2016-07-17得票数 4
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