对列的pandas值求和并删除重复的值

，可以使用pandas库中的函数进行操作。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个DataFrame对象，假设我们有一个包含重复值的列"values"：

data = {'values': [1, 2, 3, 4, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用pandas的groupby函数对列进行分组，并使用sum函数求和：

df_sum = df.groupby('values').sum()

最后，我们可以使用drop_duplicates函数删除重复的值：

df_unique = df_sum.drop_duplicates()

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'values': [1, 2, 3, 4, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

df_sum = df.groupby('values').sum()
df_unique = df_sum.drop_duplicates()

print(df_unique)

对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。以上代码可以在任何支持pandas库的环境中运行，包括云计算平台。

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