删除95%的最高计数Kusto查询

Kusto查询是一种用于大规模数据分析和查询的编程语言，它是Azure Data Explorer（ADE）的查询语言。ADE是一种快速、可扩展和高性能的云端数据探索服务，可以帮助用户在海量数据中发现洞察，并进行实时分析。Kusto查询语言支持多种数据操作和分析功能，包括过滤、聚合、排序、连接等，能够满足各种复杂查询的需求。

删除95%的最高计数Kusto查询的目标是在一个大规模数据集中删除计数最高的95%的数据。这可以通过以下步骤来实现：

根据特定的字段（例如时间戳）对数据进行分组和聚合，计算每个分组的计数。
对计数进行排序，以便从最高计数的分组开始。
计算总计数，确定要删除的计数值。
从最高计数开始遍历分组，累计计数值，直到累计计数达到总计数的95%。
标记达到累计计数值的分组。
删除标记的分组。

在实际操作中，可以使用ADE的Kusto查询语言来完成上述步骤。具体的查询代码如下所示：

// 步骤1：分组和计数
datatable MyTable (timestamp:datetime, value:int)
{
    // 表数据
}
| summarize count() by timestamp
| order by count_ desc

// 步骤3：计算总计数
let totalCount = toscalar(MyTable | count());

// 步骤4-6：删除95%的最高计数
let countThreshold = toscalar(totalCount * 0.95);
let deletedCount = 0;
MyTable
| summarize count() by timestamp
| order by count_ desc
| project timestamp, count_
| where deletedCount < countThreshold or isnull(count_)
| invoke 
{
    // 步骤5：累计计数值
    let curCount = toscalar(count_);
    let isNullCount = isnull(curCount);
    let curCountValid = iif(isNullCount, 0, curCount);
    let countDiff = toscalar(countThreshold - deletedCount - curCountValid);
    
    // 步骤6：删除标记的分组
    let deleteFlag = iif(!isNullCount && countDiff >= 0, 1, 0);
    let deleteCount = iif(deleteFlag, curCountValid, 0);
    let updateCount = iif(deleteFlag, deleteCount, curCount);
    let newDeletedCount = deletedCount + deleteCount;
    
    deletedCount = newDeletedCount;
    updateCount
}

上述代码中，需要根据实际情况替换MyTable为要执行查询的表名，并根据具体需求调整参数和筛选条件。完成这个查询的一个可选的腾讯云相关产品是腾讯云的TDSQL-C（TencentDB for TDSQL-C），它提供了一种高性能、高可用的关系型数据库解决方案，适用于大规模数据存储和分析场景。产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc