删除R中数据框每行中的绝对重复项
在R中删除数据框每行中的绝对重复项，可以使用以下步骤：
- 首先，使用
duplicated()函数来检测数据框中的重复行。该函数返回一个逻辑向量，指示每行是否为重复行。 - 然后，使用逻辑向量作为索引，从数据框中选择非重复行。可以使用
!运算符来取反逻辑向量。 - 最后，将选择的非重复行重新赋值给原始数据框，以删除重复行。
下面是一个示例代码：
# 创建一个包含重复行的数据框
df <- data.frame(
col1 = c(1, 2, 3, 4, 2, 3),
col2 = c("A", "B", "C", "D", "B", "C")
)
# 删除数据框每行中的绝对重复项
df <- df[!duplicated(df), ]
# 打印删除重复行后的数据框
print(df)这样，重复行将被删除，只保留第一次出现的行。
相关·内容
4回答
我有一个像这样的数据框架
df <- data.frame(col1 = c("A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "B",
"C", "C", "C", "C", "C"),
col2 = c("A",
浏览 5提问于2022-09-06得票数 2
回答已采纳
我知道网上有很多关于删除R中重复项的问题/答案，但我还没有找到一个与我的问题相似的问题。
这是我所拥有的一个例子：
df<-data.frame("col1"=c("a","b","c","d","f","k"),"col2"=c("k","l","m","n","o","a"),stringsAsFactors=FALSE)
我的目标是消除此数据帧中的第一行或最后一
浏览 0提问于2017-03-11得票数 1
1回答
在R中合并会产生比其中一个数据框更多的行
r、merge、dataframe、rstudio
我有两个数据帧，第一个包含9994行，第二个包含60431行。我想合并两个数据帧，以便合并后的数据帧包含两个数据帧的组合列，但只包含9994行。
然而，我在合并时得到了超过9994行。我如何确保这种情况不会发生？
df1 = readRDS('data1.RDS')
nrow(df1)
# [1] 9994
df2 = readRDS('data2.RDS')
nrow(df2)
# [1] 60431
df = merge(df1,df2,by=c("col1","col2"))
nrow(df)
# [1] 10057
浏览 2提问于2015-05-23得票数 7
在下面的R数据框中，我想替换两列= NA到两列=0的所有实例
所以我想改变这一点：
Col 1 Col 2
1 1
3 2
NA NA
3 NA
NA 3
NA NA
并希望结果是：
Col 1 Col 2
1 1
3 2
0 0
3 NA
NA 3
0 0
浏览 0提问于2018-03-28得票数 0
2回答
Group by和R中的逐行自定义排列
r、dataframe、dplyr、tidyverse
我有一个包含超过10k+行的下表： set.seed(123)
df <- data.frame(col1 = c('A','A','A','A', 'B','B','B','B', 'C','C','C','C'),
col2 = c('flower','pet','bird','tree',&#
浏览 26提问于2021-04-22得票数 3
回答已采纳
1回答
如何创建一个新的列，保留R中前一列中的非重复字符？
r、dplyr
给定如下的数据帧：
col1 col2 col3
a b b
a b a
a b a
c d c
c d d
e f f
我想创建另一个新列(让我们称它为col4)，其中包含在每行中尚未重复的唯一值。因此，我想要的输出将如下所示：
col1 col2 col3 col4
a b b a
a b a b
a
浏览 6提问于2019-07-12得票数 1
回答已采纳
3回答
如何根据某些列删除重复行(较短的行)？
r、dataframe、duplicates
假设我有以下df
df <- data.frame(col1 = c(1, 3, 1), col2 = c(2, 4, 2), col3 = c(NA, NA, "c"))
> df
col1 col2 col3
1 1 2 <NA>
2 3 4 <NA>
3 1 2 c
我的目标是删除基于col1和col2的所有重复行，以便更长的行“存活”。在这种情况下，应该删除第一行。我试过了
df[duplicated(df[, 1:2]), ]
但是这只给了我第三行(而不是第三行和第二行)。如何做好呢？
浏览 2提问于2017-09-05得票数 3
回答已采纳
4回答
我想检查矩阵或数据帧中的哪些行是重复的，如何找到它？
我们希望删除重复的行。重复行是指通过忽略列1和列2的排序而具有相同值的行。
例如，对于以下矩阵：
Col1 Col2 database
A B IntAct
A B Bind
B A BioGrid
我只想要其中一行。
Col1 Col2 database
A B IntAct
浏览 1提问于2016-04-29得票数 2
2回答
如何根据重复的列值选择pandas行？
python、pandas、dataframe
如果我有一个熊猫df，它看起来像这样： +--------+-----------+--------
|Col1 | Col2 |Col3 |
|--------+-----------+----------+
|75 | 84 | A |
|84 | 68 | B |
|75 | 84 | C |
|75 | 84 | A |
+--------+-----------+-----
浏览 28提问于2020-04-06得票数 0
回答已采纳
1回答
根据某些列值删除重复行(给予某一列值较高的优先级)
python、pandas、dataframe、duplicates
因此，我被困在我不能准确地框架我的问题以及提出一个解决办法的地方。描述以下问题
我有一个具有两列的数据框架，我希望根据col1的值删除具有重复值的行。
col1 | col2
A 1
A 1
B 1
A 2
B 3
A 4
B 4
Result
col1 | col2
A 1
A 1
A 2
B 3
A 4
因此，我想删除重复列，条件是如果col2中有第二次出现一个值，那么我将优先考虑col1值为'A‘的情况，以及第二个col1值
浏览 0提问于2022-04-06得票数 0
1回答
Pandas，仅当其他列中没有重复项时才跨多个列删除重复项
python、pandas、duplicates
对于大型数据集(>800,000条记录)，需要跨多个列查找重复项，但如果单独的列中没有重复项，则将其删除。 例如，在本例中，我们通过subset='Col2'，'Col3'，'Col4‘搜索重复项，并在Col1中选择None： +------+------+------+------+
| Col1 | Col2 | Col3 | Col4 |
+------+------+------+------+
| None | a | 2 | 1 |
| i1 | a | 2 | 1 |
| i2 | v
浏览 15提问于2021-03-26得票数 1
回答已采纳
1回答
有没有比较两个数据表，但比较第二个数据表中来自i的数据和i+1的数据的好方法
r、dataframe
我尝试过各种函数，包括compare和all.equal，但我很难找到一个测试来查看变量是否相同。
对于上下文，我有一个data.frame，它在某些情况下具有重复的结果。我已经尝试复制data.frame，以便可以将其与自身进行比较。我想去掉那些重复的。
我考虑的一种方法是查看dataframe 1中的行A，然后从dataframe 2中的行B中减去它。如果它们等于零，我计划删除其中的一个。
有没有一种方法可以在不复制数据的情况下完成此操作？
任何帮助都是很好的，我是R编码的新手。
浏览 0提问于2020-06-17得票数 0
1回答
如何删除pandas中所有行中具有重复值的列
python、pandas、dataframe、duplicates
我想从我的数据框列中删除所有行中具有重复值的列。 我有这样的数据帧： test = [('a', 1, 'a', 34, 'b', 34,'a'),
('a', 1, 'a', 30, 'v', 30,'a'),
('a', 1, 'a', 16, 'a', 16,'a'),
('a'
浏览 9提问于2019-06-26得票数 0
1回答
根据特定列值丢弃pandas中的半重复行
pandas
我有一个数据帧，除了一个列值之外，我有一个重复的行，如果id相同，我想删除值为"None“的行(不是所有行都是重复的) a b
1 1 None
2 1 7
3 2 2
4 3 4 我需要删除第一行，其中包含重复的(1)，并且b的值为None。
浏览 6提问于2020-12-11得票数 1
回答已采纳
2回答
查找具有原始内容的重复行
r、data.table
我可以在R中在data.table dt上获得重复的行
dt[duplicated(dt, by=someColumns)]
但是，我希望得到对重复的行和“非重复的”，例如，考虑dt。
col1, col2, col3
A B C1
A B C2
A B1 C1
现在，dt[duplicated(dt, by=c('col1', "col2"))会给我一些类似于
col1, col2, col3
A B C2
我想把它和它没有选择复制的行放在一起，也就是
col1, col2, c
浏览 5提问于2014-11-02得票数 3
回答已采纳
3回答
Pandas -检查其他列是否具有基于不同列的重复项
python、pandas
我有以下数据帧： | col1 | col2 | col3 | col4 |
|------|------|------|------|
| a | 1 | 2 | abc |
| b | 1 | 2 | abc |
| c | 3 | 2 | def | 我想要的行有重复的基础上的col2，col3，col4的唯一值的col1。 在这种情况下，输出将是： | col1 | col2 | col3 | col4 |
|------|------|------|------|
| a | 1 | 2 | abc |
浏览 9提问于2019-04-12得票数 0
回答已采纳
2回答
利用R从DF列中提取唯一值序列
r、dataframe、subset
我有以下数据框：
Col1 Col2
1 A
1 B
1 C
2 A
2 B
2 C
3 D
3 B
3 C
3 F
4 A
4 B
4 C
我想从Col2 (特定公交路线的实际站点)中提取唯一的序列向量(公交线路站点序列)，其中每个序列由R中的Col1 (各自的公交路线in )定义。相同序列的多次出现并不重要。因此，期望的输出是：
A, B, C (在Col1=1、2和4情况下)和D, B, C, F (在Col1=3情况下)
浏览 0提问于2016-12-09得票数 0
2回答
用唯一的值更改副本
python、pandas、numpy
我想将复制的值替换为惟一的value.For示例，让我们以dataframe df为例，
col1 col2
A 1
B 2
C 2
A 3
A 4
在这个col1中，A的副本在col2.What中具有不同或相同的值，我想用以下唯一的one's col2的值替换重复的A。
col1 col2
A 1
B 2
C 2
A 1
A 1
请帮我整理一下。提前谢谢。
浏览 0提问于2019-08-28得票数 2
回答已采纳
1回答
您好，我正在尝试提取以下表格中的行，这些行在名称、年、月和值上是重复的
name = c("A","B","B","C","D","E","E","E")
year =c(2014,2015,2015,2016,2016,2017,2017,2017)
month =c(1,10,10,5,5,11,11,11)
value=c(2,30,40,3,1,100,120,140)
df = data.frame(name,year,
浏览 0提问于2018-02-09得票数 0
3回答
我有以下data.frame。
a <- c(rep("A", 3), rep("B", 3), rep("C",2), "D")
b <- c(NA,1,2,4,1,NA,2,NA,NA)
c <- c(1,1,2,4,1,1,2,2,2)
d <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
df <-data.frame(a,b,c,d)
a b c d
1 A NA 1 1
2 A 1 1 2
3 A 2 2 3
4 B 4 4 4
5 B 1 1 5
6 B NA 1 6
7
浏览 3提问于2017-03-21得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
