删除numpy数组Python的nan部分

删除numpy数组中的NaN部分可以使用numpy库中的isnan()函数和索引操作来实现。具体步骤如下：

1. 导入numpy库：import numpy as np
2. 创建一个包含NaN值的numpy数组：arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.nan])
3. 使用isnan()函数检查数组中的NaN值：mask = np.isnan(arr)
4. 使用索引操作删除NaN值：arr = arr[~mask]

完整的代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.nan])
mask = np.isnan(arr)
arr = arr[~mask]

这样，数组arr中的NaN值将被删除，得到的结果是[1. 2. 4.]。

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